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如何减少之间内耗?

在日常工作中,如何减少汇报人和听汇报人之间内耗呢?让会议更有效果?下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要呈现事实, [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互,巩固信任基础。...每个维度指标?什么数字支撑? [听汇报人]:质疑、询问,多角度,多立场提出对挑战,获取回应和解释; ②.定解决问题方案阶段: [汇报人]:多角度论证,评价维度(角度)?每个维度指标?...每个维度指标?什么数字支撑?...2、完全信任场景下: ①.陈述问题阶段: [汇报人]:说事实结论; ②.定解决问题方案阶段: [汇报人]:说事实结论; ③.定资源分配: [汇报人]:说事实结论; [听汇报人]:做决策; [汇报人]:...总结 解决内耗问题核心点:建立双方信任;信任建立需要一个过程,从点滴做起,失信成本在组织层面和个人评价方面的成本极高!

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用FaceNet模型计算人脸之间距离(TensorFlow)

128维特征向量,从而通过计算特征向量之间欧氏距离来得到人脸相似程度。...而这篇文章中他们提出了一个方法系统叫作FaceNet,它直接学习图像到欧式空间上点映射,其中呢,两张图像所对应特征欧式空间上距离直接对应着两个图像是否相似。...人脸之间距离 如上图所示,直接得出不同人脸图片之间距离,通过距离就可以判断是否是同一个人,阈值大概在1.1左右。...而现在我要做,就是用训练好模型文件,实现任意两张人脸图片,计算其FaceNet距离。然后就可以将这个距离用来做其他事情了。...代码 这里我们需要FaceNet官方github中获取到facenet.py文件以供调用,需要注意是其github中文件一直在更新,我参考很多代码中用到facenet.py文件里方法居然有的存在有的不存在

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PCB安全间距如何设计?

PCB设计中有诸多需要考虑到安全间距地方。在此,暂且归为两类:一类为电气相关安全间距,一类为非电气相关安全间距。...电气相关安全间距 1 导线间间距 就主流PCB生产厂家加工能力来说,导线与导线之间间距最小不得低于4mil。最小线距,也是线到线,线到焊盘距离。...3 焊盘与焊盘间距 就主流PCB生产厂家加工能力来说,焊盘与焊盘之间间距不得低于0.2mm。 4 铜皮与板边间距 带电铜皮与PCB板边间距最好不小于0.3mm。...而整个字符宽度W=1.0mm,整个字符高度H=1.2mm,字符之间间距D=0.2mm。当文字小于以上标准时,加工印刷出来会模糊不清。...因此在设计时,要充分考虑到元器件之间、PCB成品与产品外壳之间和空间结构上适配性,为各目标对象预留安全间距,保证在空间上不发生冲突即可。

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如何减少SaaS客户流失

来源/作者:李宽wideplum ---- 今天编译一篇文章来讲一讲减少客户流失8条策略。 诚然,客户成功(Customer Success, CS)团队处于防止客户流失第一线。...最终,让客户成功是一项业务范围内责任,需要每个功能都作出贡献。这里有8件事情可以真正改变你流失率: 卖给正确客户 同一产品在不同客户类型之间年留存率从50%到90%不等。...在最初交易上不要太贪心 言过其实。当你销售团队在最初交易中获取了大量额外东西,试图从客户身上榨取每一分钱时,就会发生这样情况。...客户需要了解新功能(并对其感到兴奋),学习最佳实践,并了解如何使用产品,以及什么让它值得花钱,这样他们才能向领导团队为花钱辩护。...因为不可能与每个客户都交谈,了解他们是如何看待你产品,所以你需要让你产品告诉你,你客户是否真的看到了价值——或者他们是否想要离开。 以上是8条减少客户流失策略,供参考。

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浅谈如何减少GC次数

会暂停程序执行,带来延迟代价。所以在开发中,我们不希望GC次数过多。 本文将讨论如何在开发中改善各种细节,从而减少GC次数。...(1)对象不用时最好显式置为 Null 一般而言,为 Null 对象都会被作为垃圾处理,所以将不用对象显式地设 为 Null,有利于 GC 收集器判定垃圾,从而提高了 GC 效率。...(2)尽量少用 System.gc() 此函数建议 JVM进行主 GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 主 GC,从而增加主 GC 频率,也即增加了间歇性停顿次数。...,只会增加更多垃圾。...集中删除对象,道理也是一样。 它使得突然出现了大量垃圾对象,空闲空间必然减少,从而大大增加了下一次创建新对象时强制主 GC 机会。

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如何用domain减少logger传递

问题分析 之所以需要透传,是因为不能简单把这个 logger 作为一个 global 变量。 为什么不能把每个请求生成 logger 实例作为全局变量呢?...那么JS 中有没有办法为每个请求创建一个虚拟执行环境呢。 受 TSW 启发,发现 JS 中虚拟线程(执行环境)就是 domain。...process.domain.exit(); }); d.run(async () => { listener(req, res); }); }).listen(port); 方案利弊 pros 减少了函数入参...总结 通常在两种场景才会考虑引入 domain: 请求处理存在大量异步调用(RPC、HTTP等),需要深层透传 ctx 中数据。 无法透传场景,比如一些全局请求实例 interceptor。...这个过程反直觉,相对于直接多线程编程,很难说 event-loop 是一个好抽象,毕竟,一个好抽象,是减少关注,也能用好功能。

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如何减少40%Docker构建时间

随着Docker普及,许多公司产品会将组件构建为Docker镜像。但随着时间推移,一些镜像变得越来越大,对应CI构建也变得越来越慢。...如果能在喝完一杯咖啡时间(不超过5分钟)内完成构建,将是一个理想状态。否则,则会减慢开发人员生产力。 本篇文章带大家通过两个小改变,来提升Docker构建时间。...,能够充分利用Docker中Buildkit潜力。...这样,即使构建在不同机器上执行(通常在CI中会这样),也可以从构建缓存中受益。 作为一种解决方法,许多人在构建新镜像版本之前拉取了最新版本镜像。好处是可以以拉取完整镜像代价来缓存未更改层。...最终,镜像(构建命令结果)将由每个层tarball组成,其中包含各个快照之间差异。

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如何减少长时间 GC 停顿?

因此,优化应用程序以创建更少对象是减少长 GC 停顿有效策略。这可能是一个耗时工作,但百分百值得去做。...-XX:NewRatio :指定年轻代相对于老年代大小比例。例如,设置 -XX:NewRatio=2 表示年轻代与老年代之间比率为 1:2。年轻代大小将是整个堆 1/3。...减少在服务器上运行进程数量,以便它可以释放内存(RAM)。 减少应用程序堆大小(我不建议这么做,因为它会导致其他副作用。不过,它可能会解决你问题)。 5....提示: 如何监视 I/O 活动 在类 Unix系统 中,你可以使用 SAR 命令(系统活动情况报告)监视 I/O 活动。...提示:如何知道是否显示调用了 System.gc() 将 GC 日志上传到通用 GC 日志分析器工具GCeasy。此工具有一个名为 GCCauses部分。

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如何减少开发中 Bug

所以程序员如何减少开发中 Bug,既反映了代码质量,也反映了个人综合能力。 那么我们该如何有效减少开发中 Bug 呢? 我觉得应该从两方面说起:业务层和代码层。...这么做好处就是既保证了「高质量代码交付」,同时减少了测试工程师工作量,我们何乐而不为呢?...多想一想如果数组不存在,我们如何处理?如果数组越界,我们如何修复?如果数据缺失,我们如何使页面不崩溃?...随着开发经验增长,你可能会碰到很多问题,那么如果细心积累,其实很多错误在不知不觉中就被处理了。反之,你会不断掉入同一个坑里,在进坑与出坑中迷失自我。那么我们如何积累呢?...我们不能因为怕犯错误而减少写代码,更应该知难而上,越挫越勇。要知道日常开发中 「Bug 是不可避免,只能减少」。 当然,这不应该成为我们写出 Bug 推脱理由。不断超越,方是永恒。

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如何减少长时间 GC 停顿?

因此,优化应用程序以创建更少对象是减少长 GC 停顿有效策略。这可能是一个耗时工作,但百分百值得去做。...-XX:NewRatio :指定年轻代相对于老年代大小比例。例如,设置 -XX:NewRatio=2 表示年轻代与老年代之间比率为 1:2。年轻代大小将是整个堆 1/3。...减少在服务器上运行进程数量,以便它可以释放内存(RAM)。 减少应用程序堆大小(我不建议这么做,因为它会导致其他副作用。不过,它可能会解决你问题)。 5....提示: 如何监视 I/O 活动 在类 Unix系统 中,你可以使用 SAR 命令(系统活动情况报告)监视 I/O 活动。...提示:如何知道是否显示调用了 System.gc() 将 GC 日志上传到通用 GC 日志分析器工具GCeasy。此工具有一个名为 GCCauses部分。

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如何减少加班导致离职?

每一个员工都是付出了足够多成本才招进来。如果公司离职率很高,管理者一定要去找原因,我经验告诉我,工程师离职很大一个原因就是加班,特别是不给加班费加班。...罗文斯坦说,人“体内因素”,常常和自己偏好过不去。体内因素浓度和变化是很快、很剧烈。所以当一个人钻牛角尖时候,他眼中、他心中就只有那一件事,他会对那件事呈现出强烈“暂时偏好”。...当疲劳状态持续一定时间之后,即使员工不离职,这种 “窄化效应 ”也会引发员工紧张、急躁、易怒等情绪耗竭现象,导致员工之间冲突可能会增加,以及看不见是,非正式组织会很活跃。...而“窄化效应”达到了一定程度时候,一般来说离职会明显增加,特别是关键骨干离职,这对于组织损失是巨大。 那如何减少加班导致窄化效应呢? 一、首先得减少工作量。从源头减少无效需求开发。...比如加班时候,统一订餐、报销打车费用、减少不必要会议,开更高效会等。 六、向上争取资源。加班没有加班费,但可以争取一些钱作为部门活动经费。对于项目中表现突出,也可以给予奖励。

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探索JAVA并发 - 如何减少竞争

竞争会限制代码可伸缩性,在并发编程时通过一些手段有意地减少锁竞争,可以让程序有更好表现。 所谓可伸缩性,即当增加计算资源(如CPU、内存、带宽等)时,程序吞吐量或处理能力会相应增加。...但如果多个线程不安全操作之间隔着一些安全耗时操作,是分别使用同步块,还是用一个同步块,并不能说谁一定好。...,因为访问不同段资源时,需要锁是不同,竞争压力也随之减小。...当锁粒度无法降低时,为了减少等待时间,机智程序员往往会用一些优化措施,比如把计算结果缓存起来,热点域就随之被引入了。...总结 总的来说有3种方式可以降低锁竞争程度,上面的操作基本都是围绕这3种方式来做减少持有时间(如:缩小锁范围) 降低锁请求频率(如:锁分解,锁分段) 使用带有协调机制独占锁(如:分段锁,

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如何减少冗长变量声明代码行数

减少冗长变量声明代码行数有几种方法,具体取决于编程语言和上下文。以下是一些常见技巧:问题背景在编写代码时,经常需要定义许多变量和参数。如果这些变量和参数过多,会导致代码行数增加,可读性降低。..., type=int)args = parser.parse_args()使用变量组后,代码行数从 10 行减少到了 6 行。另一种减少代码行数方法是使用字典来存储所有的变量和参数。...代码例子以下代码演示了如何使用变量组和字典来减少冗长变量声明代码行数:import argparse​# Standard input module to absorb commands from CLIparser...instance_object'])print(variables['instance_id'])输出结果source_tabledestination_tableinstance_object12345这些技巧可以帮助我们减少冗长变量声明...选择合适技巧取决于我们具体需求和编程语言特性。如果有任何代码上问题可以截图一起讨论。

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如何使用webpack减少vuejs打包大小

在这里我们可以看到lodash本身作为构建包一部分大小。 减少moment.js大小 Moment.js在构建包中占了234.36KB。...对于一个供应商产品来说,这是一个巨大空间。 Vuetify提供了一种他们称之为点菜功能。这允许你仅导入你使用Vuetify组件。这会减少Vuetify大小。...总结 我目标是减少为我们应用程序生产而创建大小。 我构建初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改,我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50%。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助,能按照这些步骤来减少生产构建包大小。

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【译】如何使用webpack减少vuejs打包大小

\\/locale$/, /moment$/) 减少Vuetify.js大小 我下一个目标是Vuetify.js大小。Vuetify占用空间500.78KB。...image.png 减少vue-echarts大小 Vue-echarts不是我捆绑中最大项目。 Vue-echarts运行在echarts之上。...image.png 总结 我目标是减少为我们应用程序生产而创建大小。 我构建初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改,我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50%。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助,能按照这些步骤来减少生产构建包大小。

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如何减少行锁对性能影响

减少行锁对性能影响 1. 什么是行锁 行锁是针对数据表中行记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要时候加上行锁,不是使用完立即释放,而是等待事务结束才释放,这就是两阶段锁。 3....如何解决热点行更新导致性能问题? 如果知道业务不会产生死锁的话,就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点行线程数量。 从设计上有话,讲一行热点数据改成逻辑上多行。...比如将统计总数记录按照某些维度拆分到不同行,统计时候通过sum统计,更新时候,只更新其中某一行,降低锁冲突概率。 5....如何删除表中前10000行数据 备选方案如下: delete from T limit 10000 在一个连接中循环执行 delete from T limit 500 在20个连接中同时执行 delete...方案2 涉及加锁数据行比较少,持有锁时间比较短。 方案3 在20个连接中同时执行,会产生20个事务,这20个事务之间互相竞争锁,人为增加了冲突。

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