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沙龙
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回答
如何
减少
tensorflow
模型
的
误差
?
python
、
tensorflow
谁能建议
如何
改进这个
模型
?sklearn LinearRegression()中
的
常规
模型
预测温度
的
误差
为1,无论激活函数、层数或历元
如何
,在
tensorflow
上手动构建
的
模型
的
误差
都不会低于5.5。6.770080 --- --- --- --- --- --- 0
浏览 23
提问于2020-09-14
得票数 1
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1
回答
Keras/
Tensorflow
INVALID_ARGUMENT:所需
的
可广播形状
python
、
tensorflow
、
keras
、
image-segmentation
我正在训练一个用于CT图像分割
的
UNET,但是在2498步
的
训练中,我一直得到一个非法
的
论点错误。作为背景,我使用Keras并使用作为指南。当在2498步计算损失时,会检测到"INVALID_ARGUMENT:必需
的
可广播形状“
的
错误。我尝试过洗牌,而不是改变数据和更改类
的
数量,但我不知道是什么导致了错误。我试着改变了课程
的
数量,但这并没有帮助。我还将每个时代
的
步骤更改为各种不同
的
值,这也没有帮助。_handle, devi
浏览 10
提问于2022-07-15
得票数 0
1
回答
为什么在随机森林中,当树木数量增加时,均方
误差
会减小?
matlab
、
machine-learning
、
random-forest
、
decision-tree
、
binary-decision-diagram
当我查看OOB图时,均方
误差
随着树木数量
的
增加而直线下降。对这种下降
的
解释是什么?
浏览 78
提问于2019-05-11
得票数 0
1
回答
Bayes
误差
/人为水平
误差
的
估计
bayes-error
当然,Andrew提到,
模型
(机器学习)错误不能超过Bayes /人级性能,因此偏差是无法避免
的
。(不可避免
的
偏见)关于分类问题
的
例子/概念将不胜感激。
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 3
1
回答
无法从“get_config”导入名称“
tensorflow
.python.eager.context”
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我试图将我
的
模型
融入历史,但我
的
代码不起作用。初始
误差
是然后我尝试使用这段代码来
减少
内存from keras.backend.
tensorflow
_backend import set_session phy
浏览 3
提问于2021-03-31
得票数 1
2
回答
损失函数-在时代开始时
减少
了很多。
keras
、
training
、
loss-function
当我看到详细
的
输出时,我注意到了一些东西。当我训练我
的
模型
时,在这个时代
的
早期(前20 %),损失
减少
了很多。然后在其余
的
时期(最后
的
80%),损失是非常稳定
的
,并且在下一个时代之前不会有太大
的
变化。它也做同样
的
事。 我建立了一个
模型
,用于训练一种大型数据集(60000条条目)。我使用
的
是Keras和
Tensorflow
,我
的
模型</em
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 2
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1
回答
有可能获得更低
的
均方
误差
和更多
的
SpatialDropouts吗?
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
keras-layer
我已经观察到有一个在5个Convolutional2D层中
的
每一层之后,在最初
的
几个时期内,训练和验证
误差
比没有这些丢失层
的
相同网络低得多(其他条件相同)。那么我
的
观察结果可信吗?如果是这样,为什么呢?
浏览 8
提问于2017-01-30
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2
回答
TensorFlow
RandomForest与深度学习
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
random-forest
我使用
TensorFlow
作为训练
模型
,它有4个输入
的
一个输出。问题是回归。我试着增加/
减少
隐藏层
的
数量,增加/降低学习率。我还尝试了多个优化器,并试图对
模型
进行规范化和非规
浏览 6
提问于2017-07-06
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1
回答
我
的
理解是: CV.GLMNET是
如何
选择最优
的
λ
的
?
r
、
logistic-regression
、
cross-validation
、
glmnet
、
lasso-regression
我没有分成训练/测试数据(以及进一步
减少
训练数据),而是选择拉索,通过交叉验证选择lambda,作为最小化过度拟合
的
手段。我承认,在这种情况下不可能消除过度拟合,但交叉验证所选择
的
惩罚术语lasso将
减少
其影响。我对评论员(和我一样是一位医生)解释cv.glmnet是
如何
做到这一点
的
: 在每一步10次交叉验证中,将数据随机分为两组,分别包含9/10
的
训练数据和1/10
的
内部验证数据(即测量与lambda建立
的</
浏览 0
提问于2017-12-21
得票数 1
1
回答
为LSTM
模型
加载大型numpy数组(DAIC)会导致内存错误。
deep-learning
、
tensorflow
、
dataset
、
memory
它们被输入到BLSTM
模型
中。我正在使用AzureML服务器GPU-N6进行培训。机器规格: STANDARD_NV6 (6核,56 GB内存,380 GB磁盘)我
的
问题是,是否有一种方法可以批量加载NumPy文件,类似于图像数据集?我尝试将输入分割成单独
的
数据文件,并使用张量数据集或切片,但是当加载NumPy文件时,它不起作用。理想情况下,对于I
浏览 0
提问于2021-01-27
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回答
Keras中VDSR剩余损耗
的
计算
tensorflow
、
keras
我正在使用后端
tensorflow
的
Keras。我从()下载了非常深
的
超分辨率cnn
的
代码,并尝试训练我自己
的
模型
。该
模型
具有均方
误差
(mse),但原始
模型
存在残差损失。
如何
在keras中实现剩余损失。剩余损失可计算为 loss = (label - input_image - predected_image)^2
浏览 0
提问于2018-12-20
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2
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Tensorflow
服务示例是否期望有10%
的
错误率?
tensorflow-serving
我跟踪了医生然后是 AWS EC2Instance Type: r5.large# download
tensorflow
serving code git clone https://github.com/
tensor
浏览 1
提问于2019-09-16
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回答
减少
TFLite二进制大小
的
安卓
android
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
有没有办法
减少
android
的
tensorflow
-lite二进制大小,使其只包含
模型
正在使用
的
操作?我知道在tflite中有一种选择
tensorflow
操作(https://www.
tensorflow
.org/lite/guide/ops_select#known_limitations)
的
实验方法,但我需要它来
减少
我
的
二进制代码。目前整个tflite依赖于所有的
浏览 32
提问于2020-07-17
得票数 0
1
回答
如何
对训练好
的
目标检测
模型
进行剪枝?
object-detection-api
、
faster-rcnn
、
pruning
、
tensorflow1.15
您好,我已经使用
tensorflow
1.14对象检测API训练了对象检测
模型
,我
的
模型
运行良好。然而,我想
减少
/优化
模型
的
参数,使其更轻。
如何
在训练好
的
模型
上使用剪枝?
浏览 29
提问于2021-10-22
得票数 0
1
回答
tensorflow
:标签起始在类别培训中没有图像?
python
、
ubuntu
、
docker
、
tensorflow
、
docker-compose
输入:python
tensorflow
/examples/image_retraining/retrain.py --bottleneck_dir=/Potholes/bottleneck使用
tensorflow
中
的
对接器,对初始
模型
的
上层进行训练,在对
模型
进行再训练
的
过程中得到跟踪
误差
。
浏览 0
提问于2017-12-04
得票数 1
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1
回答
如何
使用我
的
tensorflow
/keras CNN
模型
从我
的
相机(我加载
的
)预测这段代码?
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
artificial-intelligence
、
webcam
这是相当简单
的
,我试图做,从文件加载我
的
tensorflow
AI。试图用它来预测我
的
直播摄像头(通过google.colab)。我试图用我所做
的
AI (使用链接中
的
代码)、保存和加载(使用
tensorflow
:model.save和load_model)来预测,我有一个副本,我正在加载自己
的
模型
,如下所示:我已经加载了我
的
<
浏览 7
提问于2022-11-20
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1
回答
TF-TRT无法在JetsonNano中构建引擎
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorrt
、
nvidia-jetson-nano
我使用
的
是带有JetPack 4.4.1、
Tensorflow
2.3.1和Tensorrt7.1.3
的
JetsonNano。我有一个转换为TF-TRT
模型
的
Keras
模型
TF-TRT Warning: Engine creation for PartitionedCall/TRTEngineOpReason: Internal: Failed to build TensorRT engineW
浏览 37
提问于2021-02-25
得票数 0
1
回答
训练数据
的
均方
误差
与测试数据
的
均方
误差
相差很大
python
、
tensorflow
、
regression
、
tensor
我使用线性回归来建立ML
模型
,但遇到了问题。这是我
的
结果值Model1测试均方
误差
:72018955075415565139968.00测试分数:-236446352571492139008.00我使用
的
是
tensorflow
1.13.1和python 3.7
浏览 5
提问于2019-10-16
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1
回答
如何
使用
tensorflow
减少
预测期间
的
内存消耗?
tensorflow
、
memory-management
我已经使用
tensorflow
训练了一个SRGAN
模型
。但是在预测过程中,这个
模型
需要占用大量
的
内存(RAM),特别是对于较大
的
图像。
如何
减少
预测过程中
的
内存消耗?
浏览 36
提问于2020-01-18
得票数 0
1
回答
归一化能降低集成方法
的
模型
性能吗?
machine-learning
、
statistics
、
normalization
、
random-forest
、
ensemble-learning
归一化(如z评分)是机器学习中常用
的
预处理方法.我正在分析一个数据集,并使用诸如随机森林或XGBOOST框架之类
的
集成方法。现在我比较
模型
使用使用交叉验证,我观察到在这两种情况下,随着较高
的
max_depth参数,训练
误差
减少
。对于1.情况,测试
误差
也会
减少
,并在某个MAE上饱和:然而,对于z得分
的
特征,测试
误差
一点也不
减少
。 在这个
浏览 2
提问于2020-07-02
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