我使用pickle保存贝叶斯定理的分类模型，我保存了一个2.1 GB的文件，分类后有5600条记录。但是当我加载这个文件时，它需要将近2分钟，但是对于一些文本分类，它需要5.5分钟。，结果是它是哪个主题(类别)。file = open('C:/burberry_model/classifier.pickle','wb')我在textblob.Enviro
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
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我正在用TextBlob做一个关于情感分析的小项目。据我所知，有两种方法可以检验推特的情绪：
neutralTraining Tweet极性:使用它，我可以判断tweet是正、负还是是一个分类器:我使用这种方法训练一个TextBlob朴素贝叶斯分类器，将其分为正推和负推，并使用分类器将推特分类为“正”或“负”。我的问题是，使用朴素的贝叶斯分类器，我是否也可以将推文
浏览 4提问于2019-12-27得票数 0
我正在使用TextBlob对python做一些关于tweet的情感分析。TextBlob中默认的分析器是PatternAnalyzer，它工作得很好，速度也非常快。sent = TextBlob(tweet.decode('utf-8')).sentimentsent = TextBlob(tweet
浏览 4提问于2015-10-20得票数 11
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我正在尝试使用Python语言中的TextBlob在tweet上实现朴素贝叶斯分类器。我已经能够训练数据集，并可以使用以下方法成功地对单个推文进行分类：现在，我想打开一个csv文件，并对该文件中的所有tweet进行分类。对如何实现这一点有什么建议吗？我的代码如下：from textblob import
浏览 0提问于2016-04-12得票数 1
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我想尝试创建一个应用程序，该应用程序根据内容对用户的facebook帖子进行评级(情感分析)。我最初试着自己创建一个算法，但我觉得它并不那么可靠。创建了一个单词的字典列表，并根据字典扫描帖子，如果它是积极的或消极的。然而，我觉得这是微不足道的。我想根据帖子给这个人的情绪或感觉/个性特征打分。这有可能做到吗？
希望能利用一些在线API，请协助。
浏览 0提问于2013-08-12得票数 3
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我在一个智能android新闻应用程序中工作，该应用程序应该从web上发布的新闻中提取包含特定关键字的新闻主题，然后将它们分类，我不知道如何在应用程序中实现朴素贝叶斯分类器，所以我考虑实现开源机器学习Datumbox另外，如果有人知道实现朴素贝叶斯分类器的另一种方法，请让我知道。
浏览 0提问于2015-10-31得票数 0
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传统的隐马尔可夫模型只能考虑一个观测序列数据。现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如将温度和消耗数据都用作观测值。因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。然而，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它。提前感谢:)
浏览 1提问于2017-08-29得票数 2
我尝试在Alteryx中构建一个朴素的Bayes分类器，并试图通过大约7500条记录，但是，每当我运行工作流时，我都会得到错误:朴素贝叶斯分类器(129)：朴素贝叶斯分类:错误：'nresponse‘是一个空字符串每当我将记录的数量减少到大约200条时，它就会很好地运行工作流，并且不会抛出这个错误。我只想看看是什么导致了这件事，以及如何解决它。
浏览 8提问于2022-07-15得票数 0
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我是机器学习的新手。我有一个关于如何在OpenCV中实现普通Bayes的问题。 OpenCV网站上的文档指定这些特性是正态分布的，不一定是独立的。
关于朴素贝叶斯分类器的文章告诉我们，假设特征是独立的。
浏览 2提问于2012-04-04得票数 1
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使用R中的虹膜数据集，我尝试将朴素贝叶斯分类器适合于虹膜训练数据，以便我可以为朴素贝叶斯分类器生成训练数据集的混淆矩阵(预测与实际)，朴素贝叶斯分类器的错误率是多少？到目前为止，我的代码如下： train=subset(iris, iris$spl==TRUE)
test=subset,data = trai
浏览 1提问于2017-09-06得票数 3
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我正在阅读这个网页，其中描述了朴素贝叶斯分类的一个例子：
这看起来像是某种朴素的bayes和k近邻的混合。这是真的吗?这是朴素的bayes算法吗?还是这是一些新的算法？
谢谢。
浏览 9提问于2014-02-08得票数 2
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在询问了这个之后，我决定尝试使用SQL Server Analysis Services实现一些朴素的贝叶斯分类器。有没有人能给我推荐一本像样的书、网站或其他资源，告诉我如何在SSAS中实现朴素贝叶斯分类器？同样，我也会对学习决策树感兴趣。
浏览 0提问于2009-06-19得票数 2
我试图在CoreML中建立一个数字分类模型，并希望使用朴素贝叶斯分类器，但无法找到如何使用它。我的算法是使用朴素贝叶斯
浏览 6提问于2017-06-29得票数 1
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理想情况下，它们将具有以下特点：
很容易评估我的工作做得有多好。当我测试我的解决方案时，从结果中可以清楚地看到，我已经完成了一些重要<
浏览 6提问于2010-11-17得票数 26
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我想使用朴素的贝叶斯分类器来预测设备的工作负载(例如网卡)。我有一系列的观察，代表了请求的到达时间。数据序列表示为0，1，1，1，0，1，1，.其中，1代表一个到达时间，它比一个盈亏偶数时间长，而0代表一个间隔时间，它比中断时间还要短。我想预测下一个到达时间是short或long (比盈亏平衡时间短或更长)。因此，我有两门课，即短班和长班。我已经了解了朴素
浏览 0提问于2011-11-01得票数 1
我喜欢使用朴素的贝叶斯分类器对文本进行分类。如果我有一个词出现在一个文本中多次，如美丽，我是计数所有的时间或只有不同的事件？
浏览 3提问于2012-07-29得票数 0
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我正在学习使用机器学习技术进行垃圾邮件检测，我在上找到的一篇文章建议我从朴素的贝叶斯分类器开始。
我的问题是:如果我正在测量的属性是谨慎的，而不是连续的，那么应该如何合并它？在的这个例子中，他们正在训练一个分类器，根据身高、体重和脚的大小来检测男性和女性。如果有第四个类别，“最喜欢的运动”呢？在我的假设样本中，
浏览 1提问于2014-11-15得票数 0
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我正在做无监督的基于方面的情感分析。我试着使用Vader，这给了我很好的结果，但问题是，如果主题是负面的，比如“食物浪费”，那么即使内容是“我真的讨厌食物浪费”，情绪也总是变得负面。有没有人可以帮我解决这个问题，或者给我推荐一个比维达更好的方法。我也试过使用'Flair‘，但它的效果没有维达那么好。
浏览 22提问于2020-01-14得票数 0
我目前正在做一个项目，需要一个网站分类数据库(例如cnn.com =新闻)。我们只需要广泛的分类-我们不需要每个单独的URL分类。我意识到这不是5分钟的工作，所以我做了大量的研究。
从阅读关于这个主题的各种论文来看，似乎朴素的贝叶斯分类器通常是做这件事的标准方法。然而，许多论文建议增强其在web分类中的准确性-
浏览 3提问于2011-11-02得票数 1
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
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