一般单我们在 pom.xml 添加了依赖包或是插件的时候，发现标注 4 的依赖区中没有看到最新写的依赖的话，可以尝试点击此按钮进行项目的重新载入。...第九个按钮：Show Dependencies 显示项目依赖的结构图，可以方便我们直观项目的依赖包情况。这个功能有些具体的操作下面会专门进行讲解。...如上图标注 5 所示，为常见的 Java Web 在 Maven 下的一个项目结构。 大致了解过后，看怎么查看所有jar包的依赖关系。 2017.2.6版本之后，这个图标的样子变啦。...点完之后就会有下图 可以看到，这个maven项目的所有jar包依赖关系，一览无余。 为什么我的这个jar包依赖这么少呢，因为我这个项目只是简单示范了一下springmvc框架的使用。...，spring-webmvc是依赖于spring-web的，所以，他是会自动的去添加这个jar包的。
Miniconda本质上是一个conda环境的安装程序，只包含Conda及其依赖项，以便您可以从头开始安装所需的。...他做了一个很好的演讲，在软件分发的“未解决问题”的背景下具体讨论了pip和conda，并提到了具有适合特定用户需求的多种分发方式的价值。...驱动Conda创建的一个困难是，pip可以只分发源代码，而不是预编译的二进制分发，这对于构建诸如NumPy和SciPy的扩展重模块的用户来说尤其具有挑战性。...跨平台二进制文件的分发只是conda中解决的许多问题之一。编译的二进制文件聚焦了conda的另一个重要部分：有意义地跟踪非Python依赖关系的能力。...因为pip的依赖关系跟踪只限于Python包，所以在轮子中这样做的主要方法是将发布的依赖包版本与Python包二进制包捆绑在一起，这使得更新这样的依赖很痛苦（最近OpenSSL的安全更新）。
优势：自Python 3.4起包含在Python中，无需额外安装2013年开始引入wheels分发格式，安装速度大大提高2020年开始加入了依赖解析算法，能够更好的保持环境的一致性不足之处：依赖Python...优势：自Python 3.3起包含在Python中。...优势：轻量、简单，包装了基本的 pip/venv 工具。不足之处：是 Python 工具有自己的定义和锁文件格式只能处理 pip 可安装的包只能区分开发和非开发依赖，环境定义不够灵活2.6....优势：多平台支持有全局包缓存包以编译二进制形式分发依赖解析算法健壮可在 Conda 环境中使用 pip支持全局和共享环境不足之处：速度慢包的下载是串行的安装过程有些侵入性，会修改shell配置与 “主”...工具选择建议如此之多的依赖管理工具，我们应该如何选择呢？
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的，这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。 在今天的文章中，我们将讨论如何正确管理 Python 项目的依赖关系。...更具体地说，将讨论 requirements.txt 文件的用途以及如何使用 setuptools 来分发自定义的Python 包并让其他用户进一步使用和开发它。...除此以外还将讨论设置文件（即 setup.cfg 和 setup.py）的用途以及如何将它们与需求文件一起使用，这样可以使包开发和重新分发的过程变得更容易。...这种特殊的情况我们需要告诉 pip 需要如何处理依赖关系以及我们需要哪些特定版本。...另外就是如果同时使用两者，setup.py（ setup.cfg）文件应包含抽象依赖项列表，而 requirements.txt 文件必须包含具有每个包版本的特定引脚的具体依赖项（使用 = = 指定特定版本
不是我要尬黑，但能够正式安装的软件包只能有一个版本确实太少。如果想在中央版本集之外保留一个包含某个依赖项的 build 版本，那只有以下三种办法： 重新命名这个依赖项，再进行全局安装。...选项三更不行，毕竟咱搞开发的不能轻言放弃 有时候，我们可以允许软件包拥有自己的依赖项范围，毕竟不是所有东西都得全局化。坦率地讲，目前这种糟糕的本地安装支持实在让人无法接受。...所以下面，咱们再来看看事情的另一个极端： 完全不共享 如果某个包有依赖项，可以用这种方式以自包含的形式将这些依赖项放进环境当中。目前有多种办法可以让单独安装的软件包融入同一环境。...本地覆盖：不仅可以在本地构建软件包，还能根据需求对包内容进行随意替换。 远程托管的二进制版本：这样就不必每次想要安装软件时，都劳烦自己本地的 CPU 和硬盘。...它不仅允许隔离各软件包并分别指定其依赖项，而且一切都能稳定复现，甚至能够让各包共享具有相同接口版本的依赖项！这也太棒了，但亚马逊到底是怎么做到的？
对于Linux，分发软件的最常见方法是rpm或deb格式的二进制软件包。大多数软件包都包含在官方发行版本存储库或第三方软件存储库中。但是，在某些情况下，您只需要安装几个独立的软件包即可。...您也许可以使用本地软件包安装工具，即dpkg或rpm，但是在某些情况下，由于依赖关系项而无法安装软件包，因此您需要手动安装所有依赖项。这可能需要一些时间，而且不太容易。...但是有一个解决方案可以提供帮助，您可以创建自己的本地存储库，然后将软件包部署到该本地存储库。 让我们讨论一下如何创建本地存储库，以使您的工作更轻松。...： sudo yum install createrepo 2.创建一个存储库目录 您需要创建一个新目录，该目录将是您的yum存储库的位置，并将包含所需的rpm软件包文件。...您可能只想提供一些带有本地修改的软件包，您可能想运行带有多个计算机使用的软件包的本地镜像以节省带宽，或者您自己构建了软件包并希望在发布之前对其进行测试。这些步骤可以为您提供解决方案。 好看的人才能点
Apple 已经努力推动桥接那些缝隙，并且修复那些阻碍开发者的问题，例如阻碍开发者将他们的库和依赖由其他诸如 Carthage[1] 或 CocoaPods[2] 依赖管理工具迁移到 Swift 包依赖管理工具的问题...这些被扩展（或增大）的可执行文件，是包含了为多个不同架构原生构建的切片。这允许库的所有者分发一个运行在所有预期的目标架构上的单独的二进制。...在这种情况下，可以使用包含可执行文件（本地或远程）的 .zip 文件的路径创建新的二进制目标。 注意可执行文件必须在.zip文件的根目录下，否则找不到。...工件包(Artifact Bundles) 是包含 工件 的目录。这些工件需要包含支持架构的所有不同二进制文件。...由于很多人都非常渴望让这个插件在他们的 SwiftPM 项目中运行，我认为这将是一个很好的例子来展示我们如何将分发的可执行文件从他们的发布页面变成一个与 macOS 架构和 Linux arm64 兼容的工件包
与 Flink 1.12 相比，Flink 1.14 中调度大规模作业的时间成本和内存使用量显着降低。在第二部分，我们将详细阐述这些优化的细节。 分发模式描述了消费者任务如何连接到生产者任务。...图 3 - ShuffleDescriptors 是如何分布的 为避免本地磁盘空间不足，当相关分区不再有效时，缓存将被清除，并为 TaskManagers 上的 blob 缓存中的 ShuffleDescriptors...在构建流水线区域的过程中，会出现一个问题：流水线区域之间可能存在循环依赖。当且仅当其所有依赖项都已完成时，才能调度流水线区域。但是，如果有两个相互之间存在循环依赖的流水线区域，就会出现调度死锁。...因此，采用Tarjan 的强连通分量算法来发现区域之间的循环依赖关系，并将它们合并为一个流水线区域。它将遍历拓扑中的所有边。对于 all-to-all 分布模式，边数为 O(n 2）。...对于具有阻塞数据交换的 all-to-all 边缘，它将引入循环依赖关系，如图 5 所示。它连接的所有区域都必须合并到一个区域中，以避免调度死锁，如图 6 所示。
而前端应用也随着网络应用的复杂度成倍提升，导致进入代码体积进入了高速膨胀时期，这个时候急需一个有效的模块化方案来解决如何优雅拆分模块，如何提高代码复用性和可维护性等一系列问题。...图片工程化体系尽管requirejs和seajs为前端带来了模块化规范的实现并给大型js工程注入了稳固的根基，但是仅靠模块化规范，依然不能解决如何和npm生态互通，如何管理日趋复杂的模块依赖关系，如果兼容新的...注：externals 本身不能彻底解决动态更新的诉求，只适合于将底层公关依赖包体外链到cdnbundless 来袭同时webpack随着项目体积日趋庞大，新的问题诸如开发体验差（热更新慢）、包体加大、...只要有越多的模块能提升到联邦里，本地启动速度将越快！...图片而且联邦模块天生具有双重身份，即可以是模块消费者，也可以是模块提供者，这让模块联邦应用之间形成了天然的网格关系，模块分发效率、部署效率、共享效率都得到了前所未有的提升！
打包应用依赖 如果你的代码依赖于其他项目，则需要将它们与应用程序一起打包，以便将代码分发到 Spark 集群上。...为此，需要创建一个包含代码及其依赖关系的 assembly jar（或 Uber jar）。sbt 和 Maven 都有 assembly 插件。...包含包名的全路径名称) --master: 集群的 master URL (例如：spark://23.195.26.187:7077) --deploy-mode: 是在工作节点(cluster)上还是在本地作为一个外部的客户端...对于包含空格的 value（值）使用引号包 “key=value” 起来。 application-jar: 包含应用程序和所有依赖关系的 jar 路径。...高级依赖管理 使用 spark-submit 时，包含在 --jars 选项中的应用程序 jar 以及其他 jar 将自动分发到集群。在 --jars 之后提供的 URL 列表必须用逗号分隔。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。...，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。...具体说来，Docker 在如下几个方面具有较大的优势： 更快速的交付和部署： Docker 可以快速创建容器，快速迭代应用程序，并让整个过程全程可见，使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的...Docker 允许将应用和其依赖的运行环境打包在一起，打包好的 “集装箱“（镜像）能够被分发到任何节点上执行，无需再进行配置环境的部署。...除了紧密的容器关系，一个面向生产的编排系统必然应当支持更多的容器关系，所以 Kubernetes 还提供了 Deployment 无状态多副本关系、StatefulSet 有状态多副本关系、Job 一次性长任务等许多对象以满足多样的编排需求
增强可用作横向拓展或直接连接到整个企业网络中其他端点的网关系统的安全。 确保这些网关系统包含在有限的VLAN中，并在其他网络间构建有效的访问控制机制。...如果可能，尽量不要授予具有本地或交互式登录权限的服务帐户。 应该明确拒绝服务帐户访问网络共享和关键数据位置的权限。...不断检查网络设备配置和规则集，以确保通信连接符合授权规则 文件分发 在整个企业中安装补丁或反病毒升级包时，请分阶段向特定的系统分组分发（在预定时间段内分阶段进行）。...确保仅从可信来源接收这些升级包， 执行文件和数据完整性检查 对企业应用程序分发的所有数据进行监测和审计。...业务影响分析主要输出两部分内容（与关键任务/业务运营有关），包括： 系统组件的特征和分类 相互依赖关系 确定企业的关键信息资产（及其相互依赖关系）后，如果这些资产受到恶意软件的影响，则应考虑进行业务恢复工作
setuptools Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。...setuptools 则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发 Python 包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能，弥补了该缺陷。...他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中，也可以上传到PyPI，这样非常方便大项目开发...使用 bdist\_wheel 再次打包后，我们可以使用 pip 安装到本地 Python 的 site-packages 目录。.../*.yml'], } 如果不指定作为目录的键为空串，则代表对所有模块操作（下例中将包含所有包内 data 目录下的 yaml 文件）： package_data={ '': ['data/*.
system 使用上与provided相同，不同之处在于该依赖不从maven仓库中提取，而是从本地文件系统中提取，其会参照systemPath的属性进行提取依赖。...import 这个是maven2.0.9版本后出的属性，import只能在dependencyManagement的中使用，能解决maven单继承问题，import依赖关系实际上并不参与限制依赖关系的传递性...3、systemPath 当maven依赖本地而非repository中的jar包，sytemPath指明本地jar包路径,例如： org.hamcrest...在很多情况下，这些依赖关系将引用没有classifier的jar依赖。...现在用户的要求是希望你能提供一个zip包，里面不仅包含这个可运行的jar，还得包含源代码和文档，换句话说，这是比较正式的分发包。这个文件名应该是怎样的呢？dog-cli-1.0.zip？
中央仓库：由 Maven 官方提供的公共仓库，包含了大量常用的开源库。当本地仓库中没有找到所需依赖时，Maven 会从中央仓库下载。 远程仓库：由第三方提供的仓库，如公司内部的私有仓库或其他公共仓库。...在本地仓库中就可以找到了。 9、依赖管理 Maven 的依赖管理是其最强大的功能之一，它帮助开发者管理项目中的外部库、框架和其他组件的依赖关系。...这样maven就不会去私服仓库或者中央仓库下载，而是直接使用本地的jar包。 import：用于导入依赖的 BOM 文件（Bill of Materials）。...9.2 添加依赖 在maven repository网站，找到jar包的坐标，添加到pom文件中，刷新下maven项目就可以了。 9.3 依赖传递 依赖是具有传递性的。...如果你依赖的库包含了有法律或合规要求的组件，可以通过私服仓库来确保所有使用的构件都是经过合规检查的。 定制化构件发布流程 私服仓库允许组织实现自定义的构件发布和分发流程。
理解 Swift PM 组织管理代码模块的规范标准 如何本地 开发/调试 所依赖的第三方包 1、官方案例 官方案例中，以 “Dealer”（发牌员） 作为案例讲解包管理的机制，其各 Modules...之间的依赖关系如下： 案例中各 Modules 关系 Dealer：是整个 demo 程序的入口文件，该 SPM 打包结果是可执行文件（executable ） DeckOfPlayingCards...概念： Modules（模块）: 代码功能模块 Packages（包）：辅以描述文件，方便分发管理 Modules Products（生成结果）：library | executable 为方便理解，以生活中的...3、如何创建一个 Package（具体见视频） 通过菜单添加 “Swift Package” 在 Package.swift 中声明依赖库的关系 引用依赖库，写代码就完了 4、如何本地调试依赖（具体见视频...） 拖入依赖包到 Xcode 调试依赖代码 打 tag + push git 关于「JSCON专栏﹒Swift 笔记」 “Swift 笔记”专栏，隶属于 JSCON 专栏系列，将自学 Swift 过程中个人认为的知识以简短视频方式呈现
什么是源代码软件包？ 源代码软件包是一种软件分发形式，其中包含了程序的源代码以及构建和安装所需的其他文件。与二进制软件包不同，源代码软件包需要用户在其系统上进行编译，以生成可执行文件。...这使得用户可以更灵活地定制软件，适应特定的系统环境和需求。 2. 源代码软件包的主要组成部分 源代码软件包通常包含以下主要组成部分： 源代码： 包含软件的原始程序代码，用户可以查看和修改。...源代码软件包的优势 源代码软件包相比于二进制软件包具有多方面的优势，这些优势使得源代码软件包在特定情境下成为一种理想的选择。...注意事项： 编译时间： 编译大型软件包可能需要相当长的时间，尤其是在资源受限的系统上。 依赖关系： 用户需要手动解决和满足源代码软件包的依赖关系，这可能需要更多的注意和维护。...通过了解源代码软件包的基本概念和使用方法，用户可以更好地应用这一特殊的软件分发形式，以满足个性化的需求和系统配置。
构建过程包含的主要环节有： 清理：删除上一次构建的结果，从而准备下一次的构建。...---- ⚪依赖 概念： 如果工程A中使用到了工程B中的类、接口配置文件等资源，那么我们就可以说A依赖B，简单来讲就是jar包与jar包之间的相互依赖。...依赖管理中需要完成的事情： jar 包的下载：使用Maven以后， jar包会从规范的远程仓库下载带本地。 jar 包间的依赖：通过依赖的传递性自动完成。...---- 三、Maven的功能与特性 遵循统一的项目设置 - 在几秒钟内启动一个新项目或模块 在所有项目中共享 - 新开发人员进入项目无须启动时间 依赖管理，包括自动更新、依赖关系闭包...Maven 能够发布单个输出，例如 JAR、包含其他依赖项和文档的存档，或作为源代码分发。 依赖关系管理：Maven鼓励使用JAR和其他依赖关系的中央存储库。
由于MPLS技术隔绝了标签分发机制与数据流的关系，因此，它的实现并不依赖于特定的数据链路层协议，可支持多种的物理和链路层技术 (IP/ATM、以太网、PPP、帧中继、光传输等)。...由于 MPLS的转发是基于标签的值，并不依赖于分组报头内所包含的目的地址，因此有效地解决了这两个问题。...通过一组LSP为VPN内不同站点之间提供链接，通过带有标签的路由协议更新或标签分配协议分发路由信息。 MPLS的VPN识别器机制支持具有重迭专用地址空间的多个 VPN。...每个入口LSR根据包的目的地址和 VPN关系信息将业务分配到相应的LSP中。...本地PE路由器通过先前建立的 LSP将此Packet转发到异地PE路由器。 异地PE路由器再在其相应的 VRF中找到需要从哪个用户端口转发到目的地。 基于MPLS 的VPN具有以下优势。
过去，当开发人员编写代码时，他们是在自己的本地开发环境中工作。当他们准备将这些代码转移到生产环境中时，有时就会出现一些问题。 例如，在开发环境中完美运行的代码，在生产环境无法工作。...而这里包含了各种原因，比如不同的操作系统、不同的依赖关系、不同的库等等。 容器的出现解决了关键的可移植性问题，它允许你将代码与运行在底层基础架构上的代码分开。...Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。 ▉ 什么是Kubernetes？...Docker为封装和分发容器化应用提供了一个开放的标准，但也出现了一些新问题。 如何对所有这些容器进行协调和调度？如何在不中断服务的情况下无缝升级一个应用？...▉ Docker和Kubernetes的区别 Docker是用于构建，分发和运行Docker容器的平台和工具；而Kubernetes不包含用于创建或管理容器镜像的功能，并且它本身并不运行容器。
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