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1
回答
如何
分离
Tensorflow
数据
集
对象
图像
和
标签
python
、
tensorflow
我有一个形状为(N_img,60,80,1)的
数据
集
和
一个用tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建的
标签
数组。现在我想用.map函数把它分成x_train
和
y_train,但它给了我这个错误。
浏览 37
提问于2021-09-29
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1
回答
如何
将从image_dataset_from_directory获取的
数据
集
拆分为
数据
和
标签
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我正试图用Python在
TensorFlow
中建立一个CNN。我将
图像
加载到
数据
集中,如下所示: "train_data", shuffle=True, image_size=(578, 260),但是,如果我想在此
数据
集
上使用train_test_split或fit_resample,则需要将其<
浏览 12
提问于2021-11-05
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1
回答
将Numpy数组转换为TFrecord
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
tfrecord
我正在尝试通过
tensorflow
对象
检测api训练一个自定义
数据
集
。
数据
集
包含40k个numpy ndarray格式(uint8)的训练
图像
和
标签
。训练
数据
集
shape=2 (40000,23456)
和
标签
shape =1 (0...,3)。我想为这个
数据
集
生成tfrecord。我该怎么做?
浏览 2
提问于2018-05-19
得票数 9
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1
回答
如何
加载
Tensorflow
数据
集
"Iris“并将
标签
更改为one-hot编码
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
、
iris-dataset
我试图直接从
tensorflow
数据
集
加载"iris“
数据
集
,但我被卡住了。我习惯于使用CSV。import
tensorflow
as tfdata = data.batch(10) features, labels
浏览 33
提问于2020-08-04
得票数 3
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4
回答
如何
从tf.dataset ((
图像
,
标签
))中获取两个tf.data.Dataset.zip
python
、
tensorflow
、
mnist
我正在编写Python/
tensorflow
/mnist教程。由于使用了
tensorflow
网站的原始代码,我收到了警告:
图像
数据
集
很快就会被废弃,abd建议我使用以下一个:from
tensorflow
.models.official.mnistdataset.train(data_dir) train_label= trainfile.label 但这显然是行不
浏览 1
提问于2018-10-21
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1
回答
如何
从现有的
TensorFlow
数据
集中删除某些类(
标签
和
图像
)?(时尚界MNIST)
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow2.0
我刚刚开始学习更多关于
TensorFlow
和
numpy的知识。我目前使用的时尚MNIST
数据
集
与
TensorFlow
,其中包括10种类型的服装。但是,我希望能够编辑包含这些
数据
集
的numpy数组,以删除所有不是“T恤”、“衬衫”
和
“裤子”的
图像
和
标签
。本质上,我只想创建一个只有这3种类型的时装MNIST
数据
集
。train_images, train_labels)
浏览 4
提问于2020-07-15
得票数 2
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2
回答
如何
训练不包含
对象
的
Tensorflow
对象
检测
图像
?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
object-detection
、
object-detection-api
我正在使用
Tensorflow
的
对象
检测训练一个
对象
检测网络, 我可以根据自己的
图像
和
标签
成功地训练网络。但是,我有一个大型的
图像
数据
集
,其中不包含任何标记的
对象
,我希望能够训练网络,使其不检测这些
图像
中的任何内容。根据我对
Tensorflow
对象
检测的理解,我需要为它提供一组
图像
和
相应的XML文件,用于对
图像</em
浏览 2
提问于2018-11-09
得票数 9
1
回答
如何
在
tensorflow
对象
检测API中使用“忽略”类?
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我在自定义
数据
集
上使用num_steps:50000训练了
tensorflow
对象
检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98
和
loss ~1.17。
数据
集
由uno扑克牌
图像
(跳过、反向
和
绘制四个)组成。在所有这些卡片上,模型的表现都很好,因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张
图像
和
829个边界框(25%的边界框用于测试,即验证),使用手机收集
浏览 2
提问于2020-01-16
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1
回答
如何
创建自己的
数据
集
来训练/测试卷积神经网络
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
所以我的问题是: 我想制作自己的
数据
集
,使用一个运动捕捉相机系统获取地面真实姿势,一个RGB相机获取
图像
,然后使用它作为我的网络的输入,训练/测试一个convNet。我查看了
tensorflow
、caffe
和
Matlab的其他
数据
集
。我看过MNIST、猫/狗、Iris、LSP、HumanEva、HumanEva3.6、FLIC等
数据
集
,并尽可能地查看
和
试图理解他们的
数据
。我在网上
浏览 0
提问于2018-03-30
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1
回答
将
TensorFlow
数据
集
转换为
图像
和
标注
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
目标是从
TensorFlow
数据
集中训练猫
和
狗的
数据
集
,我需要将
数据
转换为
图像
和
标签
。我需要构建一个函数,从
TensorFlow
数据
集
的'features‘中返回
图像
和
标签
,并从中创建训练
数据
集
。基础设施将所有
图像
的大小调整为224x224,颜色深度为3字节。确保您
浏览 0
提问于2020-06-05
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1
回答
将
tensorflow
数据
集
分离
到
tensorflow
2中的不同输出
python-3.x
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我有一个
数据
集
,其中包含
数据
、
标签
和
路径的三个张量输出:my_dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data,labels,path)) 我希望将my_dataset
分离
回3个
数据
浏览 1
提问于2020-03-10
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1
回答
有没有一种简单的方法来加载/读取使用Labelbox标注的CSV/JSON
图像
数据
集
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
我已经使用Labelbox标记了我的
图像
数据
集
。输出格式为CSV。其中包含指向
图像
及其
标签
的链接。我正在使用谷歌collab
和
TensorFlow
2.0,
如何
读取这个
数据
集
。
浏览 0
提问于2019-11-02
得票数 0
1
回答
如何
从
tensorflow
的子目录导入
图像
数据
集
python
、
deep-learning
、
dataset
、
artificial-intelligence
、
tensorflow2.0
我有手语
数据
集
。
数据
集
已存储在子目录中,如下所示。这是因为不同的
数据
是为同一个
标签
生成的。 文件夹总数为101,
标签
为22。但问题是,
如何
使用
tensorflow
递归
浏览 1
提问于2022-04-08
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1
回答
TensorFlow
中的自定义
数据
集
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow-datasets
我有一些
图像
和它们各自的
标签
作为训练
集
。我想将它用作
TensorFlow
中的
数据
集
(就像我们
如何
使用mnist
数据
集
,并可以使用mnist.train.next_batch(BATCH_SIZE)批量获取
数据
一样) 问题是,我
如何
创建自己的
数据
集
附加信息:训练
集
有4575张28 x 28 (缩放)的
图像
和
分类<
浏览 9
提问于2019-10-11
得票数 1
1
回答
Tensorflow
2.x给我的是DatasetV1Adapter而不是Dataset
python
、
tensorflow
、
computer-vision
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我正在尝试从
tensorflow
数据
集
加载'voc‘
数据
集
。,
对象
:{bbox:(None,4),is_difficult:(None,),is_truncated:(None,),
标签
:(None,)},类型:{is_truncated: tf.uint8,
图像
:(无,),
对象
:{bbox:(无,4),is_difficult:(无,),is_truncated:(无,),
标签
:(无,),体式:(无,)}
浏览 2
提问于2020-07-22
得票数 1
1
回答
如何
将下载的tfrecord
数据
集
加载到
TensorFlow
?
tensorflow
、
machine-learning
、
dataset
、
conv-neural-network
、
tfrecord
我对
TensorFlow
非常陌生,以前从未与TFRecords合作过。 我想要做的是将培训、验证
和
测试
数据
加载到
TensorFlow
中,其方式类似于加载内置
数据
集
时所发生的情况,例如,您可以像这样加载MNIST
数据
集</e
浏览 14
提问于2022-10-10
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1
回答
如何
在
Tensorflow
2中实现小批量梯度下降?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我对机器学习
和
Tensorflow
相对较新,我想尝试在MNIST
数据
集
上实现小型批处理梯度下降。然而,我不知道该
如何
实施。(附带说明:训练
图像
(28 in乘28 in)
和
标签
存储在Numpy数组中)My训练
图像
位于一个60万,28,28的Numpy数组中。将
图像
和
标签
组合到
tensorflow
dataset
对象</
浏览 2
提问于2020-09-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
将照片转换为张量
converter
、
photos
、
tensorflow
我是一个神经网络新手,正在尝试使用
TensorFlow
。我已经使用MNIST
数据
集
作为测试,现在希望使用真实世界的
数据
。谁能告诉我一个“
如何
”或纸张或来源,告诉我
如何
去转换文件中的数码照片,(jpeg,png,gif,wmf),准备导入到
TensorFlow
的张量? 干杯!
浏览 1
提问于2016-01-27
得票数 1
8
回答
如何
从
TensorFlow
数据
集中提取
数据
/
标签
tensorflow
、
tensorflow-datasets
有很多
如何
创建和使用
TensorFlow
数据
集
的示例,例如我的问题是
如何
以numpy的形式从TF
数据
集中取回
数据
/
标签
?换句话说,want将是上面这行的反向操作,即我有一个TF
数据
集
,并希望从其中获取
图像
和
标签
。
浏览 296
提问于2019-05-21
得票数 42
3
回答
如何
创建类似于cifar-10的
数据
集
machine-learning
、
dataset
我想创建一个与cifar-10
数据
集
具有相同格式的
数据
集
,以便与
Tensorflow
一起使用。它应该有
图像
和
标签
。我希望能够获得cifar-10代码,但不同的
图像
和
标签
,并运行该代码。
浏览 5
提问于2016-01-27
得票数 20
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