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2010 年那场 F8 大会,是 Facebook 数据泄露根源

FACEBOOK谷歌以及GRAPH API Facebook于2010年推出了所谓Open Graph” ;首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)率领 Facebook 召开了...今天,通过Open Graph,我们将把所有这些联系在一起。...如果你把世界上人物之间所有联系都绘制出来,就会形成一个巨大相互连接图表,来展示每个人是如何联系在一起。现在Facebook实际上只是绘制出这个图表一部分,主要涉及人们及其之间关系。...接下来,Facebook推出了Graph API,这是Facebook推动数据交换手段,正如你在旧Facebook开发者页面上看到Facebook愿意放弃一切: Facebook开发者页面上显示给予第三方应用程序所有数据...竞选团队不要求某人向他或她所有Facebook好友发送信息,而是可以提供一份精选名单,列出三、四、五个他认为最能从个人鼓励中受益的人。

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还原Facebook数据泄漏事件始末,用户信息到底是如何被第三方获取

他们知道公众正在抨击他们,但他们也相信剑桥分析公司错误远远超过他们。 尽管如此,他们还面临四大难题。 他们如何收紧系统以确保这一切不再发生? 他们应该如何处理所有关于请求扎克伯格作证要求?...先决条件 登录 Facebook 账户 在单独窗口中打开 Graph API Explorer 概述 Graph API Explorer 是一款应用程序,能够让你探索 Facebook 社交图谱。...如果该帖子已更新,则会显示成功回复。 在大多数情况下,执行更新应用程序必须是能够创建需要更新对象程序。 删除 Facbook中 内容 假如你有一个应用程序允许用户从其时间轴中删除一些帖子。...页面 要运行这些示例,那你需要在 Facebook 页面上拥有一个账户。 如果你还没有创建的话,赶紧点击这里创建一个吧。 让我们列出你所拥有的所有页面。...将你请求设置为:GET / me / accounts 返回响应将包含有关页面类别,页面名称,页面 id 以及你在该页面上拥有的权限信息等。 我们来计算帐户上所有对象数量。

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ent orm笔记4---Code Generation

/ent Generate 命令生成以下内容: 用于graph 交互Client 和Tx对象 schema CRUD生成器 每个schema类型Entity对象 用于构建交互常量和断言 SQL...Query The Graph 获取所有用户关注者 users, err := client.User. // UserClient....获取特定用户所有跟随者; 从graph一个节点开始遍历 users, err := a8m. QueryFollowers()....er-traversal-graph-gopher-query 我们希望得到所有宠物(entities)所有者(edge)是朋友(edge)一些群管理员(edge)。...,条件是: 宠物要有主人,同时宠物主人是要有朋友,同时该主人还要属于管理员 Eager Loading ent 支持通过它们edges 查询,并将关联entities 添加到返回对象中 通过下面的例子理解

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如何在Ubuntu 16.04上使用Cassandra和ElasticSearch设置Titan Graph数据库

图形数据库适用于高度连接数据应用程序,其中数据之间关系是应用程序功能重要部分,如社交网站。Titan用于存储和查询分布在多台机器上大量数据。...执行此命令以实例化图形对象: gremlin> graph = TitanFactory.open('conf/titan-cassandra-es.properties') 你会看到这个输出: ==>...执行命令后,图形对象将被实例化并存储在graph变量中。要查看图形对象所有可用属性和方法,请键入graph....每个顶点都有一个顶点类型或其label关联属性,类似于SQL中字段。...例如,为了列出第一个顶点所有属性,请执行以下命令: gremlin> g.V(sammy).properties() 输出如下: ==>vp[name->Sammy] ==>vp[residence-

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我对 Twitter 前 10 行源代码理解

大约 50% 应聘者知道 Open Graph 标签,如果他们这个问题回答得比较好,就表明他们了解 SEO。 最佳答案:这个标签是网站名称 Twitter Open Graph(OG)元标签。...Open Graph 协议是由 Facebook 制定,目的是使链接更容易打开,并在一个漂亮的卡片布局中显示预览;开发者可以添加各种著作权详情和封面图片,实现花式分享。...标题、URL 和描述 Open Graph 标签有点多余,因为我们已经有了这些常规元标签,人们添加它们只是为了安全。...现在大多数网站都搭配使用 Open Graph 和其他元标签以及页面上内容来生成丰富多彩预览。...所以他们添加了这个,告诉 Safari 这个应用标题是 Twitter。下一行类似,控制应用程序启动后状态栏如何显示。

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属性图数据库JanusGraph初探

图数据库以图论为基础,数据本身以图方式存储(比如邻接表),在处理图相关任务时占有先天优势。 图数据库所提供关联分析能力是金融反欺诈、威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要核心能力。...(DSL),执行引擎; Traversal:数据流处理功能,将类型为S对象转化为对象为类型为E对象; GraphTraversal:遍历DSL,是面向语义原始图; GraphComputer...:在多机器集群并行处理图系统; VertexProgram:通过消息传递进行通信,用逻辑并行方式在所有点上执行代码; MapReduce:并行分析图中所有的点,对结果进行归约计算。...where(neq("a")). in("manages"). groupCount().by("name") 一个命令式Gremlin遍历告诉运行器如何执行遍历中每一步;然后,遍历器分裂到所有的...graph = GraphFactory.open(...); GraphTraversalSource g = graph.traversal(); double avg = g.V().has("

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NoSQL教程:了解NoSQL功能,类型,含义,优势

每个文档可以有不同字段数。每个文档大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自编程语言构造类和对象。开发人员通常会说,他们类不是行和列,而是有一个带有键值对清晰结构。...让我们看看所有这些: 基于键值对 Column-oriented Graph Graphs based 面向文档 基于键值对 数据存储在键/值对中。...例如,键值对可能包含“Guru99”值,相关联到包含“Website”键。 ? 它是NoSQL数据库最基本类型之一。这种NoSQL数据库用作集合,dictionaries,关联数组等。...但是,对于文档数据库,具有JSON对象之类数据存储。我们不需要定义,以便使其灵活。 文档类型主要用于CMS系统,博客平台,实时分析和电子商务应用程序。...关系数据库中表松散连接相比,Graph数据库本质上是多关系。遍历关系很快,因为它们已被存在于数据库中,因此无需计算它们。 基于图形数据库主要用于社交网络,物流,空间数据。

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【AIDL专栏】基于图RDF知识图谱数据管理

Facebook基于此构建了Social Graph,用户、用户照片、毕业学校、居住城市等都是这个图中结点。...2013年Facebook发布了Graph Search功能,帮助用户通过更加自然方式去访问Social Graph。...再进一步,如果查询“Photos of my friends who live in Canada”,返回就不是用户ID,而是他们上传到Facebook照片,很显然用到了用户到照片关联。...因此W3C在09年开始推动Linked Open Data项目,每个人像构建自己网站一样构建自己知识图谱数据集,数据集之间通过类似“超链接”概念关联起来,只不过这里是链接结构化数据。...这是一个概念模型,主要作用是沟通应用需求方数据库设计者之间桥梁。关系数据库一个核心问题就是如何将E-R图概念根据具体用户需求映射到一个关系表当中。

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一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司

关系型数据库中存在问题 Impedance Mismatch ? 我们使用Python、Ruby、Java、.Net等语言编写应用程序,这些语言有一个共同特性——面向对象。...应用程序规模变大 网络应用程序规模日渐变大,我们需要储存更多数据、服务更多用户以及需求更多计算能力。为了应对这种情形,我们需要不停扩展。...首先单机器性能提升需要巨额开销并且有着性能上限,在Google和Facebook这种规模下,永远不可能使用一台机器支撑所有的负载。...在Key-Value数据库中不能通过两个或以上键来关联数据。 事务支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。...每个数据项都有一个名称对应值,值既可以是简单数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂类型,如有序列表和关联对象

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NoSQL 数据库使用场景

关系型数据库中存在问题 Impedance Mismatch(阻抗失配) 我们使用Python、Ruby、Java、.Net等语言编写应用程序,这些语言有一个共同特性——面向对象。...应用程序规模变大 网络应用程序规模日渐变大,我们需要储存更多数据、服务更多用户以及需求更多计算能力。为了应对这种情形,我们需要不停扩展。...首先单个机器性能提升需要巨额开销并且有着性能上限,在Google和Facebook这种规模下,永远不可能使用一台机器支撑所有的负载。...Key-Value数据库中根本没有通过值查询途径。 2) 需要储存数据之间关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上键来关联数据。 3) 事务支持。...每个数据项都有一个名称对应值,值既可以是简单数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂类型,如有序列表和关联对象

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【翻译】图解Janusgraph系列-事务详解(Janusgraph Transactions)

JanusGraph实例上方法,如graph.V(..)和graph.tx().commit()执行ThreadLocal查找以检索或创建调用线程关联事务。...2 Transactional 范围 所有图形元素(vertices, edges, types)都与检索或创建它们事务范围相关联。...在TinkerPop默认事务语义下,随着图形上第一个操作自动创建事务,并使用commit()或rollback()显式关闭事务。关闭事务后,该事务关联所有图形元素都将过时且不可用。...图形对象tx支持原始图形所有方法,但是不会为每个线程打开新事务。这允许我们启动多个线程,这些线程在同一个事务中同时工作,其中一个线程最终在所有线程完成工作时提交事务。...这些线程中每一个都可以在Graph返回单个对象上操作createThreadedTx()而不会相互阻塞。

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从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(pb模型篇)

主要是因为Tensorboard中查看到图结构太混乱了,包含了网络中所有的计算节点(读取数据节点、网络节点、loss计算节点等等)。...1 Tensor对象Operation对象 Tensorflow中,Tensor对象主要用于存储数据如常量和变量(训练参数),Operation对象是计算节点,如卷积计算、反卷积计算、ReLU等等。...Tensor和Operation对象内均有相关属性和函数来获取其关联Operation和Tensor对象,相关属性如下所示。...[TensorOperation] 有了TensorOperation对应在图中关联关系,就可以将网络结构给画出来。...如果读者还不懂如何将CKPT模型文件转pb文件,请参考我另一篇文章《 Tensorflow MobileNet移植到Android》第1节部分。

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Spring Boot OAuth2

该令牌当前提供保护会话相关联,因此我们需要一种方法将这些数据放入到我们JavaScript应用程序中。...请注意,现在logout端点浏览器一起工作,那么所有其他HTTP请求(POST、PUT、DELETE等)也会正常工作。因此,对于一些具有更实际特性应用程序来说,这应该是一个很好平台。...认证件将你应用Spring安全其他部分结合在一起,所以一旦你应用程序Facebook同步,它就会和其他安全Spring应用程序一样。...总结 我们已经看到了如何使用Spring Boot和Spring Security来构建多种样式应用程序,而不需要太多代码。贯穿所有示例主要主题是使用外部OAuth2提供程序“社交”登录。...最终示例甚至可以用于“内部”提供这种服务,因为它具有外部提供商相同基本特性。所有示例应用程序都可以轻松扩展和重新配置,以满足更具体使用情形,通常只需更改配置文件即可。

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Linux基金会企业开源指南系列之四 - 度量开源项目的成功要素(下)

PR 提交数量、Open状态数量、以及已经接受数量(以及保持Open时间长短) 当一名贡献者发现了 Bug ,或者提出了某个新功能,而且他们自己可以有打补丁能力,或者干脆自己就实现了。...– Christine Abernathy,Facebook 开源开发者布道师 要牢记这些指标项是和项目的规模有着很大关联。...比如,Facebook 对于较小项目就会尝试将 PR Open 数量保持在10个以下。...每位贡献者提交数 (公司内外部均要统计) 公司外部提交数和总数是有关联,这是衡量项目是否通过开放获得创新重要指标,所谓开放也就是指从公司外部获得新创意。...里,让社区成员去填写,要对这个数据保持密切关注,并确保它所列出内容是随着时间增长而增加

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图神经网络版本PyTorch来了,Facebook开源GTN框架,还可对图自动微分

GTN框架:用WFSTs代替Tensor Facebook近期开源了GTN(Graph Transformer Networks)框架,一个为了图自动微分而设计开源框架,支持功能强大、具有表达能力图结构...同时很多框架一样,GTN 目的是在不牺牲性能情况下易于使用。 在论文中,作者给出了如何使用 GTN 实现算法实例。...同时,GTN还使用了卷积WFST层,通过在IAM数据集上实验,卷积核可以把字母转换成200个word piece。所有卷积核宽度是5,步长为4,输入通道为80,输出通道是200。...函数输入是所有的gtn.Graph对象。...参考链接: https://ai.facebook.com/blog/a-new-open-source-framework-for-automatic-differentiation-with-graphs

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图学习(中)

为了给我们使用到标签添加更多特征,我们需要使用来自Facebook真实数据。你可以再这里下载,然后放到facebook路径下。...这里我们两种标签(1是红色,代表改用户是这所学校学生,反正,0则用蓝色表示) with open('facebook/414.featnames') as f: for i, l in enumerate...(f): pass n_feat = i+1 features = np.zeros((n, n_feat)) f = open('facebook/414.feat', 'r')...这个所选择特征,在图中相对平滑,因此拥有较好学习传播性能。 为了阐述节点标签预测是如何进行,我们首先要删掉一些节点标签,作为要预测对象。...图论不断扩展,我认为列出一些资源以进一步学习是有用: 图卷积网络(Graph Convolution Networks): https://towardsdatascience.com/how-to-do-deep-learning-on-graphs-with-graph-convolutional-networks

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推荐一个检测 JS 内存泄漏神器

「生成 retainer traces」:遍历堆并为每个泄漏对象生成 retainer traces 。trace 显示了泄漏对象为何以及如何在内存中保持活动状态。...MemLab 有哪些能力 「内存泄漏检测」 对于浏览器内存泄漏检测,MemLab 需要开发者提供唯一输入就是一个测试场景文件,这个文件定义了如何通过使用 Puppeteer API 和 CSS 选择器覆盖三个回调来网页交互...「JavaScript 堆 Graph-view API」 MemLab 支持一个自定义泄漏检测器,作为筛选器回调,应用于每个由目标交互分配泄漏候选对象,但之后从不释放。...实际应用程序堆大小通常很大,因此图视图需要在提供直观面向对象堆遍历 API 同时提高内存效率。因此,图节点被设计成了虚拟,不通过 JavaScript 引用进行连接。...虽然 Fiber 树看起来像一棵树,但它是一个双向图,将所有 Fiber 节点、React 组件实例和关联 HTML DOM 元素强连接起来。

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