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沙龙
5
回答
如何
区分HDF5
数据
集
和
h5py
组?
python
、
hdf5
、
h5py
我使用package
h5py
(版本2.5.0)访问我
的
hdf5
文件
。这告诉我,
文件
中有一个
数据
集
和一个组。然而,除了使用type()来区分
数据
集
和组之外,没有明显
的
方法。不幸
的
是,没有提到这个话题。他们总是假设您事先知道什么是组,什
浏览 9
提问于2015-12-17
得票数 19
回答已采纳
1
回答
如何
创建一个大型pd.dataframe?
python
、
pandas
、
dataframe
、
out-of-memory
我想要在7个
文件
中
创建一个大
的
pd.dataframe,4GB
的
.txt
文件
,我想使用它+保存到.csv在axis=0上创建了一个for循环并一个接一个地打开,因此继续我
的
索引(一个时间戳但是,我遇到了内存问题,尽管我正在运行一个100 am
的
Ram服务器。我在某个地方读到熊猫占据了
数据
大小
的
5-10倍。 我有什么选择?一个是创建一个空
的
csv -打开它+ txt +追加一个新
浏览 1
提问于2017-10-09
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何
列出
h5py
文件
中
的
所有
数据
集
?
h5py
我有一个存储numpy数组
的
h5py
文件
,但是当我尝试使用我记得
的
数据
集
名称打开它时,我得到了Object doesn't exist error,所以有没有一种方法可以
列出
该
文件
有哪些
数据
集
?
浏览 78
提问于2017-07-03
得票数 28
回答已采纳
1
回答
在有内存限制
的
情况下高效地创建用于神经网络训练
的
HDF5图像
数据
集
python
、
image
、
pytorch
、
hdf5
、
h5py
我有很大
的
图像
数据
集
来训练CNN。由于我无法将
所有
图像加载到我
的
内存
中
,因此我计划将它们转储到一个HDF5
文件
(使用
h5py
)
中
,然后批量迭代集合,如中所建议
的
Most efficient way to use a large data我试着为每个图片创建一个自己
的
数据
集
,位于同一组
中
,速度非常快。但我想不出要迭代组
中
浏览 19
提问于2019-03-08
得票数 0
1
回答
如何
使用HDF5使用szip压缩访问
h5py
数据
集
python
、
dataset
、
compression
、
hdf5
、
h5py
正如标题所述,我需要知道
如何
使用HDF5访问具有szip压缩
的
h5py
文件
的
数据
集
。这是我得到
的
错误: 谢谢
浏览 7
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
数据
写入SSD磁盘上
的
h5py
看起来很慢:我能做些什么来加速它?
python
、
google-compute-engine
、
h5py
我试图将
数据
写入
h5py
数据
集
,但使用高内存12核心GCE实例将
数据
写入SSD磁盘,但它运行了13个小时,看不到尽头。我正在运行GCE实例上
的
朱庇特笔记本,在将它们添加到存储在ssd磁盘上
的
文件
中
的
h5py
数据
集中之前,先对大量
的
小
文件
(存储在第二个非ssd磁盘上)进行解压缩。马克斯shape=(29914, 251328) 块= (59,
浏览 4
提问于2016-08-22
得票数 1
2
回答
paraview读取hdf5
文件
?
python
、
文件存储
、
hdf5
、
可视化
请问有标准
的
paraview能读取
的
hdf5
文件
的
标准范例吗?想在python里自己写paraview能读取
的
hdf5
文件
,但不知道格式是怎样
的
?
浏览 218
提问于2023-10-09
3
回答
如何
使用
h5py
遍历hdf5
文件
h5py
如何
使用
h5py
遍历hdf5
文件
的
所有
组和
数据
集
? 我希望使用for循环或类似的方法从公共根目录检索
文件
的
所有
内容。
浏览 0
提问于2015-07-01
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何
访问保存在
h5py
文件
中
的
所有
数据
python
我将许多numpy数组保存到一个
h5py
文件
中
,不同
的
名称对应于不同
的
数据
集
。假设我不知道这些
数据
集
的
名称,那么在读取
h5py
文件
后
如何
访问保存
的
数据
。
浏览 11
提问于2018-01-22
得票数 0
1
回答
在HDF5 2.14上查看使用
h5py
编写
的
大型(12.5GB) HDFView
文件
python
、
out-of-memory
、
hdf5
、
h5py
、
hdf
我使用Python/
h5py
创建了一个非常大
的
h5py
文件
。我无法在HDFView 2.14上打开该
文件
,当我试图打开该
文件
时,不会发生任何事情。关于
如何
打开/查看
文件
,有什么建议吗?它只包含5个
数据
集
,但每个
数据
集
有7.78亿行。这就是问题所在。 谢谢!
浏览 2
提问于2018-04-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
h5py
读取和解码hdf5字符串
python
、
python-2.7
、
hdf5
、
h5py
我有一个hdf5
文件
,其中包含我希望使用
h5py
包读取到python(2)
中
的
字符串。条目在h5dump
中
显示为: DATATYPE H5T_STRING { STRPAD H5T_STR_NULLTERMH5T_CSET_UTF8; } DATA { (0): "L_1_3"
浏览 1
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
使用python将
数据
存储在hdf5
文件
中
python
、
hdf5
、
h5py
我有一个python程序,它以+- 1000 Hz
的
速度通过UDP接受
数据
流。一个典型
的
溪流需要+- 15分钟。它由+- 10个通道组成,每个通道由一个双倍流、布尔流或带有时间戳
的
3大小矢量组成。目前,每次迭代(每秒1000次)都会将一行写到csv
文件
中
,并包含
所有
的值。class
浏览 3
提问于2021-03-23
得票数 1
1
回答
具有
H5py
的
列堆栈和行堆栈到现有
数据
集
python
、
numpy
、
h5py
我试图使用Python来列堆栈和行堆栈
数据
,我在一个HDF5
文件
中有额外
的
数据
。我正在录制相机
的
图像,并将它们保存到单独
的
文件
中
。然后,我想要能够生成一个单一
的
文件
与
所有
的图像修补在一起。因此,我希望能够在一个新
文件
中
创建一个
数据
集
,并将每个图像
文件
中
的
所有
浏览 3
提问于2013-07-04
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用hdf5删除
h5py
数据
集
python
、
dataset
、
hdf5
、
h5py
是否有任何方法从hdf5
文件
中
删除
数据
集
,最好使用
h5py
?或者,是否可以在保持其他
数据
集
完整
的
同时覆盖
数据
集
?据我理解,
h5py
可以在5种模式下读写hdf5
文件
其中,读模式可以是r,读写模式可以是r+,读-写模式可以是a,但是如果它不存在,则创建一个新
文件
浏览 24
提问于2015-08-06
得票数 28
回答已采纳
3
回答
python
中
是否有一个显示.hdf5
文件
的
完整结构
的
函数?
python
、
hdf5
打开.hdf5
文件
时,可以以不同
的
方式研究
文件
的
级别、键和名称。我想知道是否有一种方法或函数可以显示.hdf5
中
所有
要探索
的
可用路径。最终展示了整棵树。
浏览 9
提问于2020-04-10
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何
按索引选择字典
的
子集?
python
、
json
、
dictionary
、
h5py
我有一个
h5py
文件
,其中包含有关
数据
集
的
信息。
数据
集中有n项和k键。例如,对于每个项,我为键bbox、number_keypoints、etc.As存储了一个值--
数据
集
对我来说太大了,我想从
数据
集中随机取样,创建一个较小
的
h5py
或json
文件
。然后,我想把这些指数作为
所有
的键(我希望这是明确
的
,我想要做
的
)。以下是我<em
浏览 4
提问于2021-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将大型多个数组写入分层
的
h5
文件
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
hdf5
、
h5py
对于每个系统,我有两个
数据
集
:对于每个
数据
集
,我有x、y和y_err数组。
如何
使用
h5py
或pandas将
所有
系统
的
数据
放入一个
h5py
文件
中
?详细说明见下文。np.random.rand(100)我想以结构化
的</em
浏览 3
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除
h5py
数据
集
的
项,但
文件
大小加倍
python-2.7
、
hdf5
、
h5py
我想要操作
h5py
数据
集
的
旧项之一,然后删除旧项并添加新项。import numpy as np import
浏览 5
提问于2016-09-12
得票数 3
1
回答
Xarray合并两个维度长度不同
的
hdf5
文件
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
hdf5
、
python-xarray
我有一些仪器
数据
,以hdf-5格式保存为多个二维阵列,随着测量时间
的
推移。如下图所示,d1和d2是两个独立
的
文件
,仪器记录在不同
的
时间。它们有相同
的
数据
变量,唯一
的
区别是phony_dim_0
的
长度,它表示总
数据
点随测量时间
的
变化。 这些
文件
需要加载到仪器公司提供
的
特定软件
中
,以获得有意义
的
结果。我希望将多个
浏览 0
提问于2021-10-27
得票数 0
3
回答
h5py
:切片数组
数据
集
的
正确方法
python
、
numpy
、
h5py
我有点困惑:import
h5py
>>> file = h5py.File("test.hdf5",'w') #1,
浏览 4
提问于2014-02-13
得票数 18
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