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沙龙
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回答
如何
创建
一个
使用
几个
客户端
的
权重
的
FL
算法
?
tensorflow
、
tensorflow-federated
基于此链接我正在尝试写一种新
的
FL
算法
。我训练所有
客户端
,并将所有
客户端
的
模型参数发送到服务器,服务器将在聚合过程中仅对所有
客户端
的
30%
的
模型参数进行加权平均。作为选择30%客户
的
模型参数
的
标准,我希望通过
使用
weights_delta30%
的
客户端
loss_sum客户
的
数量。 下面的代码是为此修改
的
代码链接
浏览 41
提问于2021-02-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
建立不平衡和小数据集
的
联邦学习模型
machine-learning
、
tensorflow-federated
、
federated-learning
我正在
使用
TFF构建
一个
联邦学习模型,我有一些问题: 我正在准备数据集,我有不同
的
数据文件,具有相同
的
特性和不同
的
样本。我认为这些文件中
的
每
一个
都是
一个
客户端
。数据是不平衡
的
,也就是说,数据
的
大小在每个文件中都是不同
的
。这会影响建模过程吗?数据
的
大小有点小,
一个
文件(
客户端
)有300个记录,另
一个
文件有15
浏览 7
提问于2022-02-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多权值DEAP
算法
python-3.x
、
genetic-algorithm
、
deap
我对DEAP非常陌生,看看我看到
的
几个
地方和例子,它
使用
这种方法为遗传
算法
创建
类:creator.create('Individual', list, fitness=creator.FitnessMax) 我不明白
的
是
权重
参数。假设DEAP可以用来解决多目标问题(最大化和最小化),这就是为什么<em
浏览 0
提问于2019-05-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环-动态
权重
algorithm
、
networking
、
distributed-computing
、
distributed-system
、
round-robin
让我们来考虑
一个
由N个服务器组成
的
系统,每个服务器都有一些
权重
w。已经有一些
算法
,比如,它描述了
如何
实现加权循环策略。有谁知道比快照加权方法
的
简单扩展更好
的
方法吗?,即
客户端
定期重新计算
权重
浏览 1
提问于2018-12-15
得票数 1
1
回答
如果我在联合学习(TFF)中有
一个
全局令牌器,这是否违反了
客户端
的
隐私?
tensorflow
、
nlp
、
tensorflow-federated
、
federated-learning
我正在尝试从联邦方法中生成
一个
图像标题生成器。我最初
的
想法是为每个
客户端
设置
一个
不同
的
令牌器。然而,这就产生了这些问题: 每个
客户端
都有不同大小
的
词汇表,因此y
的
形状也不同,这将导致全局模型配置
的
问题。为了解决上述问题,我可以使每个
客户端
的
y大小等效于所有
客户端
的
最大大小,并用0填充每个
客户端
中
的
额外列。客户机1中
的
浏览 2
提问于2022-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
寻找赋权图
的
每个最小生成树中必须存在
的
边
java
、
data-structures
给定
一个
无向加权图,边
的
实际
权重
是未知
的
;相反,每条边都被分类为轻、中或重。所有中边
的
权重
都比任何重边小。 通常,对于同一
权重
类中
的
两条边之间
的
关系一无所知。那么,
如何
识别这个图
的
每个MST中必须存在
的
所有边?以下是我
的
想法: 1.确定强连通分量
的
数量。2. MST中必须
浏览 1
提问于2018-10-20
得票数 1
1
回答
大规模MPI应用
的
最优负载分配
optimization
、
mpi
、
graph-theory
、
graph-algorithm
、
communication
我有大量
的
任务,x和n级别(x >> n)。每个任务都有不同
的
工作负载,需要在其他
几个
任务之间进行大量
的
通信。我
如何
找到
一个
最优分布来为每个级别分配多个任务,从而使级别之间
的
通信最小,工作负载相等?换句话说:我有
一个
带有x节点(任务)
的
图g。节点和边都是加权
的
。我需要
一个
图聚类
算法
,它为每个节点分配n个不同
的
颜色,这样不同颜色之间
的
所
浏览 3
提问于2021-12-07
得票数 0
2
回答
对于接收到精确X个项目数(行)
的
州(col),按重量(col)对项目进行排序。
oracle
、
select
、
query
、
group-by
、
count
我已经想了好
几个
小时了,但还没弄明白。表中
的
每一行都是
一个
包。谁能给我指明正确
的
方向?因此,从下面的数据,它将返回10个包从GA和MI,按
权重
排序。CA | 3.79151 || CT
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
检查多个范围内
的
数字总和
的
算法
algorithm
我想知道对于下面的情况,是否有比简单地迭代项目集合更优
的
算法
。Item1 0,50增量=5由于项目的数量不大,迭代所有项目的
权重
不会花费太多时间,但也许有更好
的
方法。谢谢 更新:我寻找不需要所有可能
的<
浏览 0
提问于2011-12-26
得票数 7
1
回答
求最小
权重
Dijkstra树
algorithm
、
graph
、
computer-science
、
dijkstra
给定
一个
有向加权图G=(V,E),运行Dijkstra
算法
可以产生多个具有不同
权重
的
最短路径树as seen in this picture,其中A是源,D是目标。
如何
创建
一个
在运行Dijkstra
算法
(O(V+E)logV)
的
同时返回总
权重
最小
的
Dijkstra树
的
算法
?
浏览 13
提问于2020-07-29
得票数 0
1
回答
通过地址匹配连接两个表
python
、
pandas
、
textmatching
我想通过地址
的
近似匹配来合并两个表。
一个
表有10000个地址,另
一个
表有33000个地址。 然后,为第
一个
表中
的
每个地址提取'Property ID‘。我该怎么做呢?'] = add['Property Address'].map(lambda x: difflib.get_close_matches(x, address['Address'])) 但是,这给了我
一个
错误另外,代码需要
几个
小
浏览 2
提问于2018-10-18
得票数 0
2
回答
最轻路径树
algorithm
我需要编写在有向图和加权图中找到最轻路径树
的
算法
。(应该尽可能有效)我得到
一个
顶点S,需要建立
一个
从S到所有可以从S接近
的
顶点
的
路径树,这样树中
的
路径是最轻
的
(路径
权重
是没有末端
的
路径) 我想先计算距离S
的
所有距离,然后每条路径都有
一个
新
的
权重
:
权重
减去末端,然后在图上用新
的
权重
运行dijks
浏览 0
提问于2012-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
神经网络优化中
的
反向传播与学习速率
neural-network
、
deep-learning
、
optimization
、
backpropagation
、
learning-rate
我在研究反向传播是
如何
工作
的
?我读到,反向传播被用来在每次迭代后用部分导数找到每个神经元
的
最优
权重
,并更新神经元
的
权重
。另一方面,我们有
一个
叫做“学习速率”
的
超参数,用来通过计算误差
的
方向来更新每一次迭代中神经元
的
权重
。这两种情况看起来是独立工作
的
,我
的
意思是,当反向传播
算法
本身找到最优
权重
时,我们不需要
一个
学
浏览 0
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最短路径与计算边
的
权重
走?
boost
、
boost-graph
我试图在一组坐标点上建立
一个
完整
的
图(边上
的
权重
等于它们
的
长度),然后在两个特定
的
点之间找到最短
的
路径。在运行dijkstra_shortest_paths()时,是否有方法计算边
的
权重
?我可以在构建图形时计算它们,但是我希望能够改变点
的
坐标,重新计算最短
的
路径,而不需要重建图形。
浏览 2
提问于2012-09-09
得票数 1
1
回答
Windows证书外部域
windows-server-2008-r2
、
windows-terminal-services
、
exchange-2013
、
ad-certificate-services
我设置证书服务,生成证书,将其放入域
的
受信任证书文件夹,并将证书应用于计算机> windows设置>安全性
的
组策略。证书管理器设置为独立根。 问题是,该域被设置为与web域不相对应
的
域。因此,我们
使用
虚拟主机在外部IP上公开我们
的
交换webmail。外部dns管理器解析这些外部IP上相关子域
的
记录。当用户访问我们
的
HTTPS公开
的
When邮件或终端服务时,他/她会收到关于不受信任证书
的
警告,因为证书指定
的
浏览 0
提问于2014-05-22
得票数 0
1
回答
训练函数和学习函数
的
区别是什么?
artificial-intelligence
、
neural-network
人工神经网络
的
训练函数和学习函数有什么区别?我找到了,但不能正确理解。有人能解释一下吗??
浏览 0
提问于2012-06-01
得票数 6
回答已采纳
2
回答
样本
权重
在分类模型中是
如何
工作
的
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
weighted
为每个样本提供
权重
以进行分类意味着什么?像Logistic回归或支持向量机这样
的
分类
算法
如何
使用
权重
来比其他示例更强调某些示例?我很乐意深入了解这些
算法
是
如何
利用样本
权重
的
。如果查看sklearn,可以看到函数有
一个
可选
的
sample_weight参数,该参数被定义为分配给各个样本
的
权重
数组。
浏览 31
提问于2018-08-20
得票数 2
1
回答
rpart中
的
Minbucket和
权重
r
、
rpart
有
几个
问题要问部分和党内专家。 1)我在尝试了解rpart和party中控制参数minbucket
的
区别。rpart中
的
minbucket是未加权
的
是正确
的
吗(即使提供了适合树
的
权重
)?2)谁能简要描述一下rpart
算法
中
的
权重
是
如何
使用
的
?我试图下载和审查源代码,但我不能理解它是
一个
新手。rpart调用
一个
C函数(C_rpar
浏览 0
提问于2015-03-27
得票数 3
2
回答
查找MST
的
所有临界边缘
algorithm
、
graph-theory
、
graph-algorithm
、
minimum-spanning-tree
我有
一个
问题来自罗伯特·塞奇威克关于
算法
的
书。 我能想到
的
一种方法是在E.V中完成任务,我
浏览 0
提问于2013-03-30
得票数 8
回答已采纳
2
回答
基于遗传
算法
的
神经网络权值优化
c#
、
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
因此,我
创建
了
一个
带有反向传播
算法
的
前馈MultiLayer Perceptron,它工作得很好。但我需要越来越快地得到结果。因此,本文研究了遗传
算法
在训练过程中对权值
的
优化。你建议
如何
编码染色体? 我已经把它作为一张随机生成
的
权重
表(-100,100),但它并没有给出非凡
的
结果。我猜问题在于,即使变异
的
概率很高,生成
一个
随机
的
权重
表也限制了解<
浏览 2
提问于2016-08-05
得票数 1
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