如何创建一个函数来帮助查找给定距离内的所有地铁站？

创建一个函数来帮助查找给定距离内的所有地铁站可以通过以下步骤实现：

确定地铁站的数据结构：首先，需要定义地铁站的数据结构。可以使用一个包含地铁站名称、经度和纬度的对象来表示每个地铁站。
获取地铁站数据：获取包含所有地铁站的数据集，该数据集应包含每个地铁站的名称、经度和纬度信息。可以从数据库、API或本地文件中获取这些数据。
计算距离：使用地理学算法计算给定位置与每个地铁站之间的距离。可以使用经纬度之间的距离公式（如Haversine公式）来计算两点之间的距离。
过滤地铁站：根据给定的距离筛选出在指定距离范围内的地铁站。遍历所有地铁站，并将满足距离条件的地铁站添加到结果集中。
返回结果：返回在指定距离范围内的所有地铁站。可以将结果作为一个包含地铁站对象的数组返回。

以下是一个简单的示例代码（使用JavaScript）：

function findNearbyStations(latitude, longitude, distance) {
  // 假设地铁站数据存储在一个stations数组中，每个元素为包含地铁站信息的对象
  // 每个对象的属性包括 name（地铁站名称）、latitude（纬度）、longitude（经度）
  var stations = [
    { name: "站点A", latitude: 40.7128, longitude: -74.0060 },
    { name: "站点B", latitude: 40.7289, longitude: -74.0051 },
    { name: "站点C", latitude: 40.7394, longitude: -73.9921 },
    // 其他地铁站数据...
  ];

  var nearbyStations = [];

  for (var i = 0; i < stations.length; i++) {
    var station = stations[i];

    // 使用 Haversine 公式计算两点之间的距离
    var dLat = (latitude - station.latitude) * Math.PI / 180;
    var dLon = (longitude - station.longitude) * Math.PI / 180;
    var a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
            Math.cos(latitude * Math.PI / 180) * Math.cos(station.latitude * Math.PI / 180) *
            Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
    var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
    var stationDistance = 6371 * c; // 地球平均半径为 6371 公里

    // 如果地铁站距离在指定范围内，则将其添加到结果集中
    if (stationDistance <= distance) {
      nearbyStations.push(station);
    }
  }

  return nearbyStations;
}

// 示例调用
var nearbyStations = findNearbyStations(40.7128, -74.0060, 2);  // 寻找距离（40.7128, -74.0060）坐标点2公里内的地铁站
console.log(nearbyStations);

请注意，上述示例代码中的数据和距离单位是举例说明，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。

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