如何创建一个包含多个0级索引列的Pandas数据帧？

要创建一个包含多个0级索引列的Pandas数据帧，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个多级索引的列标签：

columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'foo'), ('A', 'bar'), ('B', 'baz')])

1. 创建一个空的数据帧，并指定列标签：

df = pd.DataFrame(columns=columns)

1. 添加数据到数据帧中：

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = df.append(pd.DataFrame(data, columns=columns))

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建多级索引的列标签
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'foo'), ('A', 'bar'), ('B', 'baz')])

# 创建空的数据帧，并指定列标签
df = pd.DataFrame(columns=columns)

# 添加数据到数据帧中
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = df.append(pd.DataFrame(data, columns=columns))

print(df)

这样就创建了一个包含多个0级索引列的Pandas数据帧。在这个示例中，我们创建了一个包含两个0级索引列（A和B），每个0级索引列下面有两个1级索引列（foo、bar和baz）。你可以根据实际需求修改列标签和添加数据。

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