以下是各个行业如何使用 CLV 保险：营销团队想知道哪些客户最有可能支付高额保费而不是索赔，这反过来有助于他们获得新客户并发展业务。...Python 应用程序。...Python 框架。...让我们创建一个名为app.py的文件，并从加载库开始。...你可以构建更复杂的预测模型来计算 CLV。 添加更多与你的案例相关的控件和绘图，并具有更多交互性。
-53ec3d1d326a 问题 在之前的博文里， 我们学习了如何创建一个神经网络。...不过，如果我们面临一个更复杂的问题，如何识别“？”是什么？...我们必须创建一个隐藏层，比如有4个神经元(Layer1)。这可以使得神经网络来思考input的组合情况。 ? 蓝色线是神经元之间的链接。...在神经网络的训练过程中，通过调整两层的权重，相关性会得到放大。 实际上，图像识别跟这个很相似。像素和苹果之间没有直接的关联。但是，像素的组合与苹果存在一个直接的关联。 ?...如果改成数组存储每一层神经元，会提高扩展性。不过那样可能性又会低一点。这里为了方便解释，这里就写4死layer1,layer2来存储每层网络。
摄影：产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。...但如果漏写了一个等号，变成： is_rich_man = a['salary'] = 99999 那么，字典里面的数据就会被覆盖。...但代码并不会报错，如下图所示： 所以，我们是否有什么办法，实现一个一旦初始化，就不能修改的字典呢？ 实际上 Python自带了这个功能，就是types.MappingProxyType。...使用它，可以轻易实现一个不能修改的字典： from types import MappingProxyType info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999}
当谈到实战 Python 编程时，有很多有趣和实用的项目可以尝试。在本文中，我将介绍一个简单但有趣的项目，让我们一起创建一个基于 Python 的命令行密码管理器。...密码管理器项目简介 密码管理器是一个用于安全存储和管理各种网站和服务的用户名和密码的工具。我们将使用 Python 来创建一个基本的命令行密码管理器，它将允许用户添加、查看和删除存储的密码。...Python 的基本库，如 random 和 json。 项目步骤 步骤 1：初始化密码数据库 首先，我们需要初始化一个密码数据库。我们可以使用 Python 的字典数据结构来实现这个数据库。...创建一个名为 passwords.json 的文件来保存密码。...密码管理器是一个非常实用的工具，用于保护你的在线帐户安全，因此你可以继续改进和扩展它。希望这个项目对你来说是一个有趣的起点，帮助你进一步学习 Python 编程。
如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列出处：www.dotnetjunkie.com JavaScript...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列 出处：www.dotnetjunkie.com... 这篇文章来自于一位忠实的DotNetJunkie的建议，他最初发了一封email给我们， 要求我们给出一个例子来说明如何在DataGrid中设置一个当用户点击时能够弹出 显示其详细信息的新窗口的超链接列...这篇文章包含了两个webforms和一个css第一个webform包含了一个DataGrid，它显示了Northwind数据库中的一列产品还有写着"SeeDetails"的超链接。...只要点击了这个链接，就会调用JavaScript的Window.Open方法来打开一个新的窗口。在一个Url中包含了用户想详细了解的产品的ProductId的Query String 参数。
Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...Matplotlib 是高度可定制的，允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量的可视化效果。 它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。...的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 小编认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个，本文就用Python来创建一个区块链。...Blockchain类 首先创建一个Blockchain类，在构造函数中创建了两个列表，一个用于储存区块链，一个用于储存交易。...Blockchain作为API接口 我们将使用Python Flask框架，这是一个轻量Web应用框架，它方便将网络请求映射到 Python函数，现在我们来让Blockchain运行在基于Flask web...我们将创建三个接口： /transactions/new 创建一个交易并添加到区块 /mine 告诉服务器去挖掘新的区块 /chain 返回整个区块链 创建节点 我们的“Flask服务器”将扮演区块链网络中的一个节点...第18行: 为节点创建一个随机的名字. 第21行: 实例Blockchain类. 第24–26行: 创建/mine GET接口。
开始创建Blockchain 新建一个文件 blockchain.py，本文所有的代码都写在这一个文件中，可以随时参考源代码。...Blockchain类 首先创建一个Blockchain类，在构造函数中创建了两个列表，一个用于储存区块链，一个用于储存交易。...Blockchain作为API接口 我们将使用Python Flask框架，这是一个轻量Web应用框架，它方便将网络请求映射到 Python函数，现在我们来让Blockchain运行在基于Flask web...我们将创建三个接口： /transactions/new 创建一个交易并添加到区块； /mine 告诉服务器去挖掘新的区块； /chain 返回整个区块链。...； 第18行：为节点创建一个随机的名字； 第21行：实例Blockchain类； 第24–26行：创建/mine GET接口； 第28–30行：创建/transactions/new POST接口,可以给接口发送交易数据
Python学习笔记：如何使用Python创建一个简单的计算器 在本教程中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的计算器。...我们将学习如何使用Python的内置函数input()和print()，以及如何使用Python的运算符来完成这个项目。 首先，让我们来看看如何使用input()函数来获取用户输入。...现在，让我们使用这个函数来打印结果： print("结果为：" + num1 + num2) 现在，让我们来看看如何使用Python的运算符来完成这个项目。...首先，让我们来看看如何使用加法运算符来求和： num1 = input("请输入第一个数字：") num2 = input("请输入第二个数字：") result = num1 + num2 print...("结果为：" + result) 现在，让我们来看看如何使用减法运算符来求差： num1 = input("请输入第一个数字：") num2 = input("请输入第二个数字：") result =
在Python当中，我们把一个类的类叫做元类（metaclass）。所以type就是Python当中内置的元类，我们也可以自己创建我们需要的元类。通过元类，我们创建的对象也是一个类，而不是一个实例。...这其实是type的另外一种用法，作为元类来创建一个类。在这种用法，type函数接收3个参数，分别是类型的名称，父类的元组，以及一个字典。除了第一个参数之外，后面两个参数都可以为空。...我们在Python当中通过调用str创建一个string对象，通过int来创建一个integer对象，那么通过type则是创建一个类的对象。...实现继承 我们之前说了，当我们使用type来创建类的时候，还可以传入父类的元组从而实现类的继承。...总结 我们固然可以通过type来创建动态创建类，但是从上面的使用过程也应该看得出来，这样使用起来并不太方便，并且很多进阶的功能很难实现。
二、代码 设计一个MLP多层神经网络来训练数据 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data...tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)#截断的正态分布 这里可以用he_initinelize return tf.Variable(initial)#创建一个变量...MLP多层神经网络来训练数据 # 在每一层中都对模型数据进行汇总 def nn_layer(input_tensor, input_dim, output_dim, layer_name, act=tf.nn.relu...，输入维度是图片的尺寸784=28*28 # 输出的维度是隐藏节点数500，再创建一个Dropout层，并使用tf.summary.scalar记录keep_prob hidden1 = nn_layer...', act=tf.identity)#建立第二层 输出层 # 使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()对前面的输出层的结果进行Softmax # 处理并计算交叉熵损失
前言 如果您想在很短的时间内使用Python构建web应用程序，那么Flask是一个非常好的选择。Flask是一个小而强大的web框架。它也很容易学习和简单的代码。...在本教程中，我将向您展示如何使用API构建一个包含一些动态内容的简单天气应用程序。本教程是初学者的一个很好的起点。您将学习如何从api构建动态内容并将其部署到谷歌云上。...1、安装Flask 我们将使用一个虚拟环境来构建这个项目。但是我们为什么需要一个呢? 使用虚拟环境，您可以为每个项目创建一个特定的本地环境。您可以选择要使用的库，而不会影响您的电脑环境。...3、使用API请求(后端)创建主应用程序代码 设置好结构后，就可以开始编写应用程序的后端代码了。Flask的“Hello world”示例只使用了一个Python文件。...本教程使用两个文件帮助您熟悉如何将函数导入主应用程序。 py是将用户路由到主页和结果页面的服务器。py文件创建一个带有API的函数，该函数根据所选城市检索天气数据。该函数填充结果页面.
Blockchain类 首先创建一个Blockchain类，在构造函数中创建了两个列表，一个用于储存区块链，一个用于储存交易。...实现工作量证明 让我们来实现一个相似PoW算法，规则是：寻找一个数 p，使得它与前一个区块的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 个零开头。...Blockchain作为API接口 我们将使用Python Flask框架，这是一个轻量Web应用框架，它方便将网络请求映射到 Python函数，现在我们来让Blockchain运行在基于Flask web...我们将创建三个接口： /transactions/new 创建一个交易并添加到区块 /mine 告诉服务器去挖掘新的区块 /chain 返回整个区块链 创建节点 我们的“Flask服务器”将扮演区块链网络中的一个节点...第18行: 为节点创建一个随机的名字. 第21行: 实例Blockchain类. 第24–26行: 创建/mine GET接口。
想获得源码的可以评论或者私信 一、创建一个区块链 让我们通过请求 http://localhost:5000/mine（ GET ）来进行挖矿
为此，开发者从每一个 OP 开始重新用 PyTorch 预训练 BERT 等模型。这个项目不仅提供预训练 BERT、GPT 和 Transformer-XL 模型，同时还提供对应的微调示例和代码。...现在让我们看看 0.5 版如何快速导入 Open AI GPT 和 Transformer-XL 模型，并预测一句话缺失的下一个词吧： ?...该 PyTorch 实现是对原版 PyTorch 实现的改进版本，以获得与 TensforFlow 版本相匹配的性能，并允许复用预训练权重。...目前该软件包含以下模型与模块，它们均可被导入 Python 中。...2 个具备预训练权重的 Transformer-XL PyTorch 模型：Transformer-XL 模型，输出最后一个隐藏状态和记忆单元（完全预训练）、具备 tied adaptive softmax
练习难度分为4层：从1到4依次增大。...答案： 18.如何反转2维数组的行？ 难度：2 问题：反转二维数组arr的行。 答案： 19.如何反转二维数组的列？ 难度：2 问题：颠倒二维数组arr的列。...难度：2 问题：创建一个规范化形式的iris的sepallength，其值的范围在0和1之间，最小值为0，最大值为1。 输入： 答案： 30.如何计算softmax值？...难度：3 问题：计算sepallength的softmax分数。 答案： 31.如何找到一个numpy数组的百分位的值？...答案： 67.如何计算numpy数组的移动平均值？ 难度：3 问题：计算给定一维数组窗口大小为3的移动平均值。 输入： 答案： 68.如何只给出起点，长度和步长来创建一个numpy数组序列？
问题背景假设我们需要创建一个类似于微软计算器的 GUI 计算器。这个计算器应该具有以下功能：能够显示第一个输入的数字。当按下运算符时，输入框仍显示第一个数字。当按下第二个数字时，第一个数字被替换。...当按下另一个数字时：存储数字，清除数字输入，重新开始数字输入。当按下等号按钮时：使用存储的数字和运算符以及数字输入中的当前数字，执行操作。...使用动态语言，例如 Python，可以改变处理按键/按钮按下事件的函数，而不是使用变量和 if 语句来检查状态。...self.state = "number" # 创建数字列表 self.numbers = [] # 创建运算符列表 self.operators...= [] # 创建计算结果变量 self.result = None # 创建按钮 for row in range(4):
； 5、softmax； 二....过拟合、梯度爆炸的方式； 3、BERT结构、transformer中feed forward的作用； 4、self-attention的形式，为什么要除以根号d_k； 5、算法题：手撕kmeans，链表反转...阿里本地生活（上海） 一面（通过）： 1、实习项目，fusion层，下一步如何优化，如何处理长文本； 2、语言模型，Word2vec，具体流程，损失函数，优化算法（hierarchical softmax...内存管理、浅拷贝和深拷贝； 7、如何拼接字符串最高效； 8、手撕：二叉树层序遍历、连续子数组乘积最大； 二面（通过）： 1、docker原理； 2、手撕：LRU； 3、场景题：给定一个文章，如何识别出所有观点...（一个句子），如何识别出核心观点，如何识别出提出者 三面（通过）： 1、实习项目背景、难点分析； 2、给定一个文本，如何抽取aspect、opinion、sentiment； 3、反问：部门规模、氛围、
如何进行选择呢？...也就是说，非线性激活函数可以创建输入与输出键的复杂映射关系，神经网络也能通过“学习”来更新参数。...maxout Maxout可以看做是在深度学习网络中加入一层激活函数层,包含一个参数k。这一层相比ReLU,sigmoid等,其特殊之处在于增加了k个神经元,然后输出激活值最大的值。...maxout是一个函数逼近器，对于一个标准的MLP网络来说，如果隐藏层的神经元足够多，那么理论上是可以逼近任意的函数的。...事实上，但凡涉及到概率的地方基本都会用到softmax，典型的就比如attention layer当中，都会使用softmax来计算attention值。
AlexNet的结构AlexNet主要由五个卷积层、三个全连接层和一层softmax分类器组成。它的结构如下：输入层：接收输入图像的像素值。卷积层：使用不同的卷积核提取图像的特征。...汇聚层：将卷积层的输出进行降采样，减少参数数量和计算量。全连接层：将汇聚层的输出通过全连接层进行特征提取和分类。分类器：使用softmax函数对输出进行分类。...activation='softmax')) return model# 创建AlexNet模型alexnet = create_alexnet_model()alexnet.summary...()在示例代码中，我们使用TensorFlow和Keras库创建了一个简单的AlexNet模型。...VGGNet通过堆叠更多的卷积层和汇聚层来增加网络的深度，并使用更小的卷积核来替代AlexNet的大型卷积核。VGGNet的特点是结构简单、参数数量少，但计算量大。
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