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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    【R语言经典实例8】如何定义一个R函数。

    问题 如何定义一个R函数。 解决方案 使用关键字function,并在其后跟随函数参数列表和函数主体。...先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数,而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数,则能将原先的命令简化至同一行中: > lapply(lst, function(x) sd(...值调用 函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中的参数值,改变只是局部的,并不会影响该参数所引用的变量值。 局部变量 你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量,函数结束后该局部变量会消失。...2.12 定义函数 问题 如何定义一个R函数。 解决方案 使用关键字function,并在其后跟随函数参数列表和函数主体。...值调用 函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中的参数值,改变只是局部的,并不会影响该参数所引用的变量值。 局部变量 你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量,函数结束后该局部变量会消失。

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    「R」tidyverse 中的公式函数

    本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数(单侧公式)不太熟悉,所以通过本文分享一下我的心得。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式,它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过,公式相比于数值、逻辑值这些数据类型,有什么特点吗?...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理,在不使用 scale() 函数的情况下,我们可能会手写一个函数: scale2 <- function(x) { (x - mean...计算残差 最开始的图形显示了 x 和 y 是一个线性关系,假设我们目前有一个任务:构建回归模型并手动计算残差,绘制结果图。 我们来看看如何操作。

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    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...> x <- "line 4322: He is now 25 years old, and weights 130lbs" > y <- gsub("\\d+","---",x) #\\d表示一个任意的数字...:lower:]]匹配小写字母,将所有小写字母都替换成了- > y [1]"---- 4322: H- -- --- 25 ----- ---, --- ------- 130---" 下面我们来举一个临床数据处理的例子...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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    R中的stack和unstack函数

    那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,可以看作是一个分类的变量。...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下,因为这里ctrl,trt1和trt2中的样本刚好都是10个,所以这里结果看上去还像是一个数据框

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    如何在Keras中创建自定义损失函数?

    损失计算是基于预测值和实际值之间的差异来做的。如果预测值与实际值相差甚远,损失函数将得到一个非常大的数值。 Keras 是一个创建神经网络的库,它是开源的,用 Python 语言编写。...Karim MANJRA 发布在 Unsplash 上的照片 keras 中常用的损失函数 ---- 如上所述,我们可以创建一个我们自己的自定义损失函数;但是在这之前,讨论现有的 Keras 损失函数是很好的...Keras 中的自定义损失函数可以以我们想要的方式提高机器学习模型的性能,并且对于更有效地解决特定问题非常有用。例如,假设我们正在构建一个股票投资组合优化模型。...在这种情况下,设计一个定制损失函数将有助于实现对在错误方向上预测价格变动的巨大惩罚。 我们可以通过编写一个返回标量并接受两个参数(即真值和预测值)的函数,在 Keras 中创建一个自定义损失函数。...你可以查看下图中的模型训练的结果: epoch=100 的 Keras 模型训练 结语 ---- 在本文中,我们了解了什么是自定义损失函数,以及如何在 Keras 模型中定义一个损失函数。

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    R问题|如何查看函数的源代码

    简介 最近有读者问我,如何查看R语言某包中某函数的源代码呢?我第一时间给出了自己比较常用的方法(见方法一),今天打算做个这方面的推文,于是又查了些资料,才发现原来水好深!...还有更好的方法(见方法二),并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站,比如:https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数,这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面,界面相应介绍可以下图: ?...nlme源代码 方法二 Stack overflow[1]中给出了一些更加高效的方式,在R控制台输入相应函数,即可得到对应函数的源代码了。 这里小编做个知识点整理,自己也学一波。...下面是一个S4函数的示例 > library(Matrix) Loading required package: lattice > chol2inv standardGeneric for "chol2inv

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    巧用R中的各种排名窗口函数

    函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同,对group_by后面字段进行分组,按照order_by后面字段排序,生成一个连续不重复的编码...之前说过,使用管道函数连接的语句执行顺序和书写顺序一致,上面语句可以理解为:1、使用group_by对指定的user_no字段分组;2、使用order_by函数对组内数据按照购买时间升序排列编码,增加一个新字段...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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    在 Python 中如何快速创建一个只读字典?

    虽然这不是一个好习惯,但是对于少量数据来说,用字典无疑是最简单方便的做法。但前提是,不要一不小心把字典里面的值给覆盖了。...但如果漏写了一个等号,变成: is_rich_man = a['salary'] = 99999 那么,字典里面的数据就会被覆盖。...但代码并不会报错,如下图所示: 所以,我们是否有什么办法,实现一个一旦初始化,就不能修改的字典呢? 实际上 Python自带了这个功能,就是types.MappingProxyType。...使用它,可以轻易实现一个不能修改的字典: from types import MappingProxyType info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999}...处理过的对象上面,如下图所示: 这样,你在处理数据时,进可攻,退可守,让可信任的代码修改数据,防止不信任的代码修改数据,一举两得。

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