在隐马尔可夫模型中，系统通常在多个状态{s1，s2，...，sN}之间转换。如下图所示。 ? 在任一时刻，观测变量的取值仅依赖于状态变量，即xt由yt确定，与其他状态变量及观测变量的取值无关。...）； * 如何训练模型使其能最好的描述观测数据 例如在大多数现实应用中，人工指定模型参数已变得越来越不可行，如何根据训练样本学得最优的模型参数； 02 马尔可夫随机场 马尔可夫随机场（markov...图中每个结点表示一个或一组变量，结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。...* 文档 “文档”是待处理的数据对象，它由一组词组成，这次词在文档中是不计顺序的，例如一篇论文、一个网页都可看做一个文档；这种表示方式称为“词袋”（bag-of-words）。...数据对象只要能用词袋描述，就可使用话题模型。 * 话题 “话题”表示一个概念，具体表示为一系列相关的词，以及它们在该概念下出现的概率。
相关术语熟悉 首先认识数据的属性 属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征 标称属性 标称属性的值是一些符号或事物的名称，这一些值可以看做是枚举的 比如，职业，具有教师、农民、程序员等等 二元属性...二元属性是一种标称属性，只有两个类别或状态：0或1，0代表该属性不出现，1代表出现，二元属性也叫作布尔属性 二元属性有对称或者非对称一说 序数属性 值之间可能有有意义的序或者秩评定 数值属性 它是可度量的值...对于一个m维数据集，基于像素的技术（pixel-oriented technique）在屏幕上创建m个窗口，每维一个。记录的m个维值映射到这些窗口中对应位置上的m个像素。像素的颜色反映对应的值。 ?...图片.png 几何投影可视化技术 几何投影技术的首要挑战是设法解决如何在二维显示上可视化高维空间 散点图使用笛卡儿坐标显示二维数据点。使用不同的颜色或形状表示不同的数据点，可以增加第三维。...图2.13显示了一个例子，其中X和Y是两个空间属性，而第三维用不同的形状表示。通过这种可视化，我们可以看出“+”和“×”类型的点趋向于一起出现。 ?
或者，你只想简单的重新构造通信代码来避免类和类之间的相互依赖与相互从属。 2.问题 当一个对象的状态发生改变时，你如何通知其他对象？...3.解决方案 观测模式：定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时, 所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。...观测模式允许一个对象关注其他对象的状态，并且，观测模式还为被观测者提供了一种观测结构，或者说是一个主体和一个客体。主体，也就是被观测者，可以用来联系所有的观测它的观测者。...4.适用性 在以下任一情况下可以使用观察者模式: • 当一个抽象模型有两个方面, 其中一个方面依赖于另一方面。将这二者封装在独立的对象中以使它们可以各自独立地改变和复用。...一个处于较低层次的目标对象可与一个处于较高层次的观察者通信并通知它 , 这样就保持了系统层次的完整。
key的作用是更新组件时判断两个节点是否相同。相同则复用，不相同就删除旧的创建新的。...“可观测” 上面，我们只能观测person.name的变化，那么接下来我们要让所有的属性都变得可检测。...== 'object') { return; } let keys = Object.keys(obj); //返回一个表示给定对象的所有可枚举属性的字符串数组...person.age // age属性被读取了 // 23 // person.age=24 // age属性被修改了 // 24 我们通过Object.keys()将一个对象返回一个表示给定对象的所有可枚举属性的字符串数组...那么Proxy有以下两个优点： 可以劫持整个对象，并返回一个新对象 有13种劫持操作 摒弃 Object.defineProperty，基于Proxy的观察者机制探索 5、为什么Vuex的mutation
本次我们邀请到了两位嘉为蓝鲸产品经理苏文和孟世一，以自身在监控领域多年的耕耘经验，分别为大家带来《可观测指标管理体系建设落地》与《插件功能设计及生态打造》两个主题分享，与大家一同探讨： 如何梳理、建设并落地适合企业自己的可观测指标管理体系...我们需要选取更加有意义、受到认可、可衡量的指标作为关键性的指标，例如时间戳Timestamp指标，通常情况下并不具备一定的实际意义，并不能作为一个很好的指标。...指标建模：指标是依赖于对象的，如果没有对象，那么指标也就没有实际意义，建模的过程可以联动CMDB模型对象，然后通过插件关联等方式导入指标，再通过原生指标间的运算获得较为复杂的计算指标，最后完成权重和等级的配置...可观测的核心消费场景主要是进行指标检测，对异常状态进行监控告警；除此之外还能进行健康分析，数据运营等工作，同时也能通过指标接口，为其他第三方系统提供消费。...不仅仅需要监控工具，还需要相应的建设配套的工具，如CMDB的建设主要提供数据治理，对象管理等能力，ITSM主要保障指标管理过程中的流程规范，保障顺利完成整个落地过程。
基于上述理念，可抽象可观测的数据模型如下：面向应用系统部署情况构建从上到下（应用、微服务、实例、系统与虚拟化、硬件）的纵向分层对象模型关系；基于APM调用关系构建横向的服务间调用和实例调用关系；每一个实例的状态信息...集中监控的关键前提是统一指标治理，包括对每种资源对象的指标定义、指标梳理和指标消费等。集中监控的建设过程是扩展种类采集插件覆盖各种IT对象，或提供便利的数据接入能力接入其他监控工具的数据。...建设重点5——实现告警的全生命周期治理【Alert】告警接入：通过可扩展的告警源插件完成各类告警事件的接入；告警丰富：联动CMDB完成告警丰富，包括运维人员、告警对象配置信息等；告警抑制：基于多种灵活的告警收敛方法实现告警收敛...业务观测领域中，最重要的是对各类业务交易场景以及各个应用系统的业务黄金指标进行监控，例如银行，有各种支付、转账、查额、还款等场景，这些交易的交易链路如何自动构建，如何监测每一笔交易的效率和质量，如何在交易异常的情况下迅速找到问题点并进行解决...直达原文：【可观测系列】传统企业可观测建设之路 系列文章【观点洞察】大模型在可观测的增强传统企业可观测建设之路（本期）企业的分层运维对象监控指标体系建设企业如何实现运维故障加速闭环的告警体系建设企业运维排障最后一公里
近年来，可观测性热度节节攀升，企业在可观测性实践过程中常常也伴随着一系列棘手的问题：监控与可观测区别是什么？可观测发展史是怎样的？如何规划可观测的体系化建设之路？如何让可观测平台与工具顺利落地？...可观测性让我们通过更加复合的手段，让不具有很多运维经验或者对系统并不熟悉的人也能够很好的完成运维工作。...在这样一个对象暴涨的时代，依靠过去用插件做采集的模式已经逐渐行不通，于是云原生开发者们相应的开始做一些观测工具，为了拓展生态能力，适配对接更多类型的对象，开源社区共建共享的形式也逐渐铺开。...1）丰富且可扩展的采集能力（Any Stack）运维系统最大的复杂度并不在于运维系统的建设，也不在于运维工具如何建设，而是在于运维的对象非常多，要求各种各样的运维专家来应对这些不同对象所产生的问题。...可观测性的建立第一步，即是强调需要具备丰富的从不同对象采集数据的能力。这也是整个观测系统建设的基础，实现方式主要有两个点，一是要依赖于开源社区的贡献，而是将采集能力建设为可插拔的方式。
缺失数据的分类： (1) 完全随机缺失：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随机缺失（MCAR） (2) 随机缺失：若某变量上的缺失数据与其他观测变量相关，与它自己的未观测值不相关...marginplot()函数可生成一幅散点图，在图形边界展示两个变量的缺失值信息: > marginplot(sleep[c("Gest","Dream")],pch=c(20), +...imp是一个包含m个插补数据集的列表对象，同时还含有完成插补过程的信息。默认地，m为5。 analysis是一个表达式对象，用来设定应用于m个插补数据集的统计分析方法。...表达式在函数的括号中，~的左边是响应变量，右边是预测变量（用+符号分隔开）。 fit是一个包含m个单独统计分析结果的列表对象。 pooled是一个包含这m个统计分析平均结果的列表对象。...若使用均值 替换，Dream变量中的缺失值可用1.97来替换，NonD中的缺失值可用8.67来替换（两个值分别是Dream和NonD的均值）简单插补的一个优点是，解决“缺失值问题”时不会减少分析过程中可用的样本量
，也可以把一个业务系统组合定义成一个业务，最后两个维度做逻辑关联。...、拓扑视图等，一个是外部消费，尤其是作为构建其他运维系统的元数据对象模型。...与其他业务域关联 业务域的关联设计是由各个业务主体的建设去设计，然后与其他业务域达成一致，原因就是一个业务域设计无法完全贯穿一个完整的运维场景，尤其是高阶的运维场景。...，从而实现这个打通： 图6：管理流程引擎 图7：执行流程引擎 应用架构基于统一对象模型 众多业务域构建应用架构时，都需要考虑运维的一个核心定义：对象；如做可观测，我们所有观测的对象都需要有对象元数据的定义...，则可以完成数据标签统一、数据聚合计算、数据关联信息平面、AI模型应用等，例如其中一个观测场景可以基于告警视角，展开trace、log、metric、场景视图、知识库关联、变更事件关联分析等，来形成初步的观测整合分析场景
可观测性监控如何实施？认知一个新事物是从了解到熟悉的过程，了解的过程，我认为就是可观测性。图片对于自然界里的物质，其可观测性的对象是物质，而对云原生世界里的物质，观测对象应该是微服务架构里的应用。...图片真正的自然界物质，如何去观测？常见可观测性的三个维度，分别是Metrics、 Logs及Trace三大支柱。当打开一个页面，就与页面进行了交互，该页面是否展示出所预期的页面？...观察每一个监控指标时，除了要具有独立性，同时还要建立所有监控指标之间的关联性和各不同应用外部的关联性来实现整体的观测。04可预见性。任何事物和应用、观察都基于时间的动态行为。...监控的目的是提早发现风险和避免发生故障。可观测性监控的认知观分为以下2点。01云原生世界可观测性的观测对象是微服务框架的应用可观测性的观测对象，可观测性是具备固有属性及能力。...，简化了运维方式无需手动配置，全自动化，完成了自动化的落地。
若值小于 0 会 panic Add(float64) } 常测量对象： 请求的数量 任务完成的数量 函数调用次数 错误发生次数 .. 2.2 Gauge 定义：表示一个可增可减的数字变量，初值为0...Unix 时间戳 SetToCurrentTime() } 常测量对象： 温度 内存用量 并发请求数 ... 2.3 Histogram 定义：Histogram 会对观测数据取样，然后将观测数据放入有数值上界的桶中...思路2：从需监控的系统出发 另一方面，为了满足相应的需求，不同系统需要观测的测量对象也是不同的。...批处理作业（Batch jobs）：这类应用通常为一次性的，不会一直运行，运行完成后便会结束运行。如数据分析的 MapReduce 作业。 对于每一类应用其通常情况下测量的对象是不太一样的。...确定 Label 的一个重要原则是：同一维度 Label 的数据是可平均和可加和的，也即单位要统一。如风扇的风速和电压就不能放在一个 Label 里。
鉴于仅有两个观测对象的案例已经很难，我们会思考，包含更多观测对象的案例是否完全没有希望解决呢？...SCM 提供了一组观测对象 X_1, . . . , X_n（被建模为随机变量），它们与有向无环图（DAG）G 的顶点相关联。我们假设每个观测对象是一个任务的结果： ?...另一个问题是，在仅具备两个变量的案例中，条件独立性的三元概念不成立，因此马尔可夫条件没有有效作用。 对函数类作出假设可以解决上述两个问题。...回到因果关系，我们为 SCM 中函数假设对基于数据学习因果关系的必然性做出了直观解释。考虑一个仅具备两个观测对象的 SCM X → Y，则 (1) 变成： ? 且 ? 。...因果表示学习 传统的因果发现和推理假设单元是由因果图连接的随机变量。但是，现实世界观测结果通常无法在一开始就结构化为这类单元，如图像中的对象。
复制算法（Copying）： 将内存空间划分为两个相等的区域，每次只使用其中一个。当当前使用的区域满了之后，将存活的对象复制到另一个区域中，同时清除当前区域中的所有对象。...15.什么是HMM，说一下隐马尔可夫模型原理 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种基于概率的统计模型，用于建模观测序列和隐藏的状态序列之间的关系。...隐马尔可夫模型原理： 状态和观测： HMM包含两种序列，一种是隐藏的状态序列（不可直接观测），另一种是对应的观测序列（可观测）。 状态转移概率： 模型假设隐藏状态以概率转移形式转移到下一个状态。...这些状态转移概率可以用状态转移矩阵表示，描述不同状态之间的转移概率。 观测概率： 模型还假设每个隐藏状态都关联着一个特定的观测值的概率分布。...这些观测概率可以用发射矩阵表示，描述隐藏状态产生特定观测值的概率。 模型参数： HMM的模型参数包括初始状态概率、状态转移概率和观测概率。
生存时间有两种类型：完全数据(complete data)指被观测对象从观察起点到出现终点事件所经历的时间;截尾数据(consored data)或删失数据，指在出现终点事件前，被观测对象的观测过程终止了...由于被观测对象所提供的信息是不完全的，只知道他们的生存事件超过了截尾时间。截尾主要由于失访、退出和终止产生。...非参数法 寿命表（Life Table） 寿命表时描述一段时间内生存状况、终点事件和生存概率的表格，需计算累积生存概率即每一步生存概率的乘积，可完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。...Surv object是将时间和生存状况的信息合并在一个简单的对象内，Surv(time, time2, event,type=c(‘right’, ‘left’, ‘interval’, ‘counting...如果时数值型，则有两个选项，0表示删失，1表示终点事件，或者1表示删失，2表示终点事件。如果时逻辑型的，则FALSE表示删失，True表示终点事件。
作者首先就介绍了上述的三个基本概念：unit, treatment, and outcome。 Unit：基本分析对象，可以是一个公司，一个患者，一个个人等等，ZZ习惯称呼为其样本。...Treatment：对分析对象Unit可执行的策略，例如某个患者可以采用的治疗方案A和B，A和B都是策略。用 来表示策略，其中 表示策略的总数。...Observed outcome：观测结果，即可观测到的结果，也称为真实结果，是潜在结果的一种实际表现。使用 来表示观测结果，如果一个样本被实施了策略 ，那么它的的观测结果表示为： 。...同样的，如果一个样本被实施了策略 ，那么它的的反事实结果表示为： ，其中 。如果只有两个策略，那么反事情结果： 。...因为我们的目的是评估不同策略的差异，如果某些策略完全不能被观测到，或者根本没有意义，那我们的工作就没有意义。 另外，可忽略性和正向假设统称为强可忽略或者强可忽略策略分配假设。
，也可以把一个业务系统组合定义成一个业务，最后两个维度做逻辑关联。...3、与其他业务域关联 业务域的关联设计是由各个业务主体的建设去设计，然后与其他业务域达成一致，原因就是一个业务域设计无法完全贯穿一个完整的运维场景，尤其是高阶的运维场景。...，执行时输入标准化的技术参数：程序包、sql、脚本、配置文件、对象参数等，再调用发布自动化工具，完成管理流与执行流的编排与一体化，管理流程编排中可嵌入技术编排，从而实现这个打通： 2、应用架构基于统一对象模型...众多业务域构建应用架构时，都需要考虑运维的一个核心定义：对象；如做可观测，我们所有观测的对象都需要有对象元数据的定义，包括了实体对象和逻辑对象；如做发布，发布策略编排则是基于对象在应用架构中的关系来设计的...；应用架构的一体化，如何基于统一对象模型构建；数据管理的一体化，核心是专业分散，消费驱动的模式管理，切忌做成数据开发的模式；技术架构的一体化，核心是抓准统一管控和平台架构这两个关键点。
Istio 花了不少时间去完善增强它的功能特性。Istio 的关键特性包括负载均衡、流量路由、策略创建、可度量性及服务间认证。 Istio 有两个部分组成：数据平面和控制平面。...这样做的好处是不需要去编辑 Kubernetes 对象，同时可以让用户有选择性地修改流量，Maesh 相比其他服务网格侵入性更低。...Maesh 支持的配置方式：在用户服务对象上添加注解或是在服务网格对象上添加注解来实现配置。...NSM 使用简单直接的 API 接口去实现容器和外部端点的之间的通信。 和其他服务网格相比，NSM 工作在另一个不同的网络层。VMware 形容 NSM“专注于连接”。...对可视化的要求。可观测性是服务网格的核心能力之一。考虑进一步定制和更深度能力的团队应该优先考虑 Istio 或 Consul。 是否遵循开发标准。遵循开发标准使得你的平台更具备前瞻性和可扩展性。
MultiVI能创建一个联合表示，不仅可以分析多组学数据中包含的所有模态，即便是对于那些缺失一种或多种模态的细胞，也能进行分析。这样的方法能够有效地利用多组学数据，提升单一模态数据集的分析能力。...两个深度神经网络，称为编码器，学习模态特定的、批次校正的多变量正态分布，这些分布代表基于观测数据的细胞潜在状态，即表达观测值的q(zR∣XR, S)和可访问性观测值的q(zA∣XA, S)。...为了获得反映两种模态的潜在空间，作者惩罚模型使两个潜在表示之间的距离最小化，然后估计整合细胞状态q(z∣XR, XA, S)作为两个表示的平均值。...为了进一步测试模型的性能，作者进行了一个实验，他们人为地将数据集中的一些细胞解除配对，创建了一个异质数据集。...RNA表达值；（3）加权最近邻（WNN），使用WNN图，利用两种模态的信息创建一个联合表示空间，然后将单模态数据投影到这个空间。
； （3）删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值 缺失值数据的分类： （1）完全随机缺失：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随机缺失（MCAR）。...（2）随机缺失：若某变量上的缺失数据与其他观测变量相关，与它自己的未观测值不相关，则数据为随机缺失（MAR）。 （3）非随机缺失：若缺失数据不属于MCAR或MAR，则数据为非随机缺失（NIMAR）。...matrixplot（）函数可生成展示每个实例数据的图形 [plain] view plaincopy matrixplot(sleep) ? 浅色表示值小，深色表示值大；默认缺失值为红色。...marginplot（）函数可生成一幅散点图，在图形边界展示两个变量的缺失值信息。...plaincopy imp是一个包含m个插补数据集的列表对象，同时还含有完成插补过程的信息，默认的m=5 [plain] view plaincopy analysis是一个表达式对象，用来设定应用于
在事务数据的信息架构中需明确哪些属性是引用其他业务对象的，哪些是其自身特有的。对于引用的基础数据和主数据，要尽可能调用而不是重新创建。...6）序列关系数据：反映报告中指标及其他数据序列关系的数据。 5.观测数据治理 观测数据是通过观测工具获取的数据，观测对象一般为人、事、物、环境。...图6 观测数据管理模型 观测工具的元数据可以作为数据资产管理：软感知（埋点、日志收集、爬虫）观测工具抽象成业务对象，由 IT 部门担任数据 Owner 进行统一管理；硬感知观测工具作为资源类数据，也建议作为业务对象由相应的领域担任数据...原则上，观测对象要定义成业务对象进行管理，这是观测数据管理的前提条件。观测数据需要记录观测工具、观测对象。针对不同感知方式获取的观测数据，其资产管理方案也不尽相同。...关于华为具体是如何构建数据分类管理框架，以及具体是如何管理结构化数据、非结构化数据、外部数据和元数据的，推荐详细阅读华为官方出版的《华为数据之道》。
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