问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...事实上还要更快，因为hash还需要创建更多的对象。然而，大部分情况下，n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。...当然，另一个很重要的原因是lambda stream的运算符号远比嵌套循环让人喜爱。
实验前序： 通过一个简单的实验，告诉大家，如何去避免错误，如何排查错误，解决思路。...不说了，直接开怼实验 创建一个yaml文件： [root@k8s-master ~]# cat pod-1.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name...Pod [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f pod-1.yaml pod/test-pod created 查看到最开始我们创建Pod（test-pod）里的两个容器是成功了...4d17h test-pod 2/2 Running 0 4s 我们再次查看Pod信息，发现被重启了一次，且状态为Error了，这是因为两个容器的端口被占用了...因为一个Pod的容器共享一个网络栈 [root@k8s-master ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS
Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...但布隆过滤器的数组和hash有点不一样。 它的数组里的值只有两种可能，要么是1，要么是0，没有其他第三个值。1表示存在，0表示不存在。 它的hash有多个hash。...然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...有下面两个公式，分别用来计算推荐的数组size以及hash functions的个数。这里数组的大小用m表示，hash functions的个数用k来表示。n则表示数据量的大小。 ? ?...爬取数据时，需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。检测要访问的数据是否在磁盘或数据库中。 5、CDN缓存。
它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...“城市”列的列值作为列表传递。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...仍以age向量为例： age 想知道age向量中的每个元素是否大于50，可以使用： age > 50 返回的是具有与age相同长度的逻辑值的向量，其中TRUE和FALSE值指示向量中的每个元素是否大于...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE 使用这些逻辑向量仅选择具有与逻辑向量中相同位置或索引处的TRUE值的向量中的元素。...(2) 因子 由于因子是特殊的向量，因此索引选择值的相同规则适用于因子。之前创建的expression因子的元素具有以下level：low，medium，high。...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。
修改数据组织结构，创建一个数据矩阵，以id.var作为每行的编号，剩余列数据取值仅作为1列数值，并用原列名作为新数值的分类标记。...——判断x中是否包含y，返回x对应的逻辑值 排序 sort(x, decreasing = FALSE, na.last = NA, ...)...显著性差异检验（方差分析，原假设：相同，相关性） mcnemar.test(x,y，correct=FALSE)——相同个体上的两次检验，检验两元数据的两个相关分布的频数比变化的显著性，即原假设是相关分布是相同的...），返回值loadings每一列代表每一个成分的载荷因子 summary（x，loadings=FALSE）——提取主成分的信息，x是princomp（）得到的对象，loadings是逻辑变量...，一般用于（目标变量为分类型）分类分析，也可以把linout设为TRUE再添加一个阶跃函数转为逻辑型输出。
引言本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练（建立），一个用于模型测试（评估）。在下面的例子中，我们加载的是训练数据。...使用1000个观测值和11个预测因子，创建10个50棵树的初始模型。上面我们使用了交叉验证的。...绘制模型的函数和拟合值由我们的函数创建的BRT模型的拟合函数可以用plot来绘制。> plot( lr005 )这个函数的附加参数允许对图进行平滑表示。...我们用于预测站点的数据集在一个名为test的文件中。"列需要转换为一个因子变量，其水平与建模数据中的水平一致。使用predict对BRT模型中的站点进行预测，预测结果在一个名为preds的向量中。...PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测R语言中使用线性模型、回归决策树自动组合特征因子水平
我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据 有两套短鳍鳗的记录数据。...有足够的数据来建立具有合理复杂性的相互作用模型 2. 大约0.01的lr学习率可能是一个合理的初始点。下面的例子显示如何确定最佳树数（nt）。...使用1000个观测值和11个预测因子，创建10个50棵树的初始模型。 上面我们使用了交叉验证的。...绘制模型的函数和拟合值 由我们的函数创建的BRT模型的拟合函数可以用plot来绘制。 > plot( lr005 ) 这个函数的附加参数允许对图进行平滑表示。...我们用于预测站点的数据集在一个名为test的文件中。"列需要转换为一个因子变量，其水平与建模数据中的水平一致。使用predict对BRT模型中的站点进行预测，预测结果在一个名为preds的向量中。
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。
) 为该模型测试的默认值显示在前两列中（shrinkage 并且 n.minobsinnode 未显示，因为候选模型的网格集都对这些调整参数使用单个值）。...这些列的名称与类的级别相同。另外，如果在调用训练时指定了权重，那么数据集中也会有一列叫做权重的数据。 lev 是一个字符串，它具有从训练数据中提取的结果因子级别。...maximize 是一个单一的逻辑值，指示性能指标的较大值是否更好（这也直接从调用传递到 train）。 该函数应输出一个整数，指示x 选择了哪一行 。...例如，如果使用predict.gbm创建预测，用户必须直接指定树的数量（没有默认）。另外，对于二元分类，该函数的预测采取的是其中一个类的概率形式，所以需要额外的步骤将其转换为因子向量。...此外，R 中模型预测的标准语法很少。例如，为了获得类概率，许多 predict 方法都有一个称为参数的参数 type ，用于指定是否应该生成类或概率。
R语言 数据结构创建数据集数据集就是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测值，列表示变量。...rownames（行名）AdmDate是日期型变量，Age是连续型变量（定量型）Diabates是名义变量，Status是顺序变量，二者都是分类变量，R中称为因子一、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组..., TRUE)#逻辑型注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式标量是只含一个元素的向量，eg：a <- 3, g <- "US", h <- TRUE在方括号中给定元素所在位置的数值，我们可以访问向量中的元素...mylist <- list(object1, object2,...)header表示文件是否在第一行包含了变量名的逻辑型变量，sep#分来数据值的分隔符，默认sep=" ", 这表示一个或多个空格、...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)图片脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中,然后保存到工作目录下，再次打开，后缀是R。
另外，随着铜含量的增加，是真品的概率趋近于 1，相反，随着铜含量的减少，是真品的概率趋近于 0。 上文所介绍的内容中，只有一个预测变量——铜含量，但是如果我们有多个预测变量应该如何进行呢？...1.1.2 如何预测分类 那么，我们如何从铜含量和 log odds 的直线关系中得出结论呢?...多项逻辑回归过程 2. 建立逻辑回归模型 在此，我们建立一个二项逻辑回归模型来预测一名乘客是否能在泰坦尼克号灾难中幸存下来。...，它们的值保存在另一列中。...此时报错，查看年龄数据可知存在缺失值，而逻辑回归无法处理这样的数据。 2.5 处理缺失值 处理缺失数据有两种方法: 简单地从分析中排除缺少数据的情况。 应用一种机制来填补空白。
lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象， 这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...其中X为List对象（该list的每个元素都是一个向量）， 其他类型的对象会被R通过函数as.list()自动转换为list类型。...在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容， 以使他们具有相同的长度和类型。...eapply(env, FUN, ..., all.names = FALSE, USE.NAMES = TRUE) env 将被使用的环境 all.names 逻辑值，指示是否对所有值使用该函数...USE.NAMES 逻辑值，指示返回的列表结果是否包含命名 > require(stats) > > env <- new.env(hash = FALSE) # so the order is fixed
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...名义型变量是没有顺序关系的分类变量，例如人的性别、血型、民族等。而有序型变量是有层级和顺序关系的分类变量，如患者的病情（较差、好转、很好）。名义型变量和有序型变量在 R 中称为因子（factor）。...矩阵里的每个元素具有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。在大多数情况下，矩阵里的元素是数值型的，它具有很多数学特性和运算方式，可以用来进行统计计算，例如因子分析、广义线性模型等。...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。
R中的数据结构： 向量、标量 矩阵 数组 列表 数据框 因子 时间序列 ······ 接下来我们将一一介绍这些对象的概念、以及如何创建、访问、修改并运算这些对象。...3 向量、标量 向量是R中最重要的概念，构成其他数据结构的基础。与数学中的向量概念不同。R中的向量类似于数学上集合的概念，由一个或多个元素构成。...向量适用于存储数值型、字符型或者逻辑型数据的一维数组。 3.1 向量基本概念 用函数c()来创建向量。...列表中的元素是向量，这些向量构成数据框的列，每一列必须具有相同的长度，所以数据框是矩形结构，而且数据框的列必须命名。...分类型变量的可能值称为一个水平，level。 例如考试成绩分为三个等级：A、B、C，都称为一个level。 由这些水平构成的向量就称为因子，上例中的考试等级就是因子。
由于元祖(g，h，q)是公开的，验证方可以根据盲因子r1来构造一个承诺 comm'(v1,r1) ，验证与接收到的comm(v1,r1)是否是相等。...审计一个银行当前的资产？考虑查询被审计银行所在列中的值的总和。...例如，要将新的银行添加到图2所示的分类帐中，涉及的银行将向交易记录追加一笔交易，指示有意添加 。 从那时起，所有交易应包含 n + 1 个条目。...对于每一行，银行将根据其是否参与交易来对b的值做出承诺，b为1或0，并创建证明该银行已正确完成重新承诺的证明。 至关重要的是，审计师无法区分这些承诺，因此不会透露银行的交易。...然后，银行向审计员发送其列中值的总和，位承诺和相应的NIZK证明的向量，其非零交易的数量n以及承诺中 r 值的总和。 Verifification.
数据框有两个维度，分别表示行数和列数，可以用dim()函数来获取。数据框中的每个向量可以有一个名称，可以用names()函数来获取或设置。...数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...fix.empty.names: 逻辑值，指示是否为“未命名”的参数（指的是未被正式命名为someName = arg的参数）自动生成一个名称，还是使用名称""。...stringsAsFactors: 逻辑值，指定是否将字符向量转换为因子向量。在R 4.0.0之前，默认设置是TRUE，但现在已更改为FALSE。...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。
根据值取 x[x==10] #等于10的元素 x[x<0] #负数 x[x%in%c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素 数据框 (1)read.table()常见参数 header...逻辑值，指示表格是否包含文件第一行中的变量名称 sep 分隔数据值的分隔符。...na.strings 指示缺失值代码的可选字符向量。例如，na.strings = c（“9”，“?”）转换每个9和?读取数据时的值为NA colClasses 分配给列的类的可选向量。...此选项对于跳过文件中的标题注释很有用 stringsAsFactors 逻辑值，指示是否应将字符变量转换为因子。除非被colClasses覆盖，否则默认值为TRUE。...，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列） (6)直接使用数据框中的变量 plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width) #iris是R语言的内置数据，可以直接使用
例（如果第二个参数是一个值，那么表示前一个参数整体重复的次数，如果是一个向量，那么就代表前面对应的位置的重复次数，大家可以考虑下如果两个参数的元素数量不同的情况会怎么样如：rep(c(1,2,3),c(...· 3.数组 · 数组就像是更高维的矩阵，通常使用dim()函数来创建所需要的维度。内部元素类型需相同。同样的，数组内部元素类型必定是一样的。这里的数组可以很高的维度。...· 4.因子 · 因子是使用向量创建的R对象，类似统计学中的分类变量，它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签，而不论是哪种类型的向量，最后都存储成字符型元素。...，我们希望把它看成一个分类变量处理，通过factor函数建立因子fpain，levels表示使用0,1,2,3来编码前面的向量，理论上levels可以省略。...如果希望修改元素值的话，可以采用左侧赋值(比如：> a[2]<-4 来把原来的3覆盖成4 ) 展示多个值，可以使用一个向量来索引： > a[c(1,3,5)] [1] 1 5 9 #Tips：这个c()
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