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回答
如何
创建
一个
逻辑
向量
来
指示
R
中
的
分类
因子
中
的
两
列
中
的
值
是否
相同
?
r
、
data.table
我正在尽我最大
的
努力
来
阐明这一点,所以开始吧。 我有一张基因信息表。然而,为了这个问题,我将使用
一个
通用
的
例子。start end2: a 4 64: b 5 8 我想在这个表
中
附加
一个
列
,指出不同category
值
之间
的
start和end
是否
相同
(在我<e
浏览 20
提问于2020-11-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
什么是StringIndexer、VectorIndexer,以及
如何
使用它们?
apache-spark
、
dataset
、
spark-dataframe
我应该
如何
以及何时使用它们?
浏览 0
提问于2017-05-26
得票数 13
回答已采纳
1
回答
使用glmnet
的
Logistic回归-输入数据
的
结构
r
、
logistic-regression
、
glmnet
我正在尝试将Ridge和Lasso回归应用于
逻辑
回归模型,并努力理解x和y输入所需
的
结构。我是
R
的
新手,所以很抱歉,我希望这一点是清楚
的
。我相信我们使用x
中
列
中
的
值
来
预测y
中
的
结果。对于x,我有七
列
,每一
列
都是
分类
数据(作为
因子
)。整个x是
一个
包含7个变量
的
浏览 49
提问于2020-07-22
得票数 1
2
回答
R
:
创建
索引
向量
r
、
vector
、
naivebayes
我需要一些
R
编码方面的帮助。 数据集Glass由214行数据组成,其中每行对应于
一个
玻璃样本。每行由10
列
组成。当被视为
分类
问题时,第10
列
(类型)指定了每个观察
值
/实例
的
类别。其余
的
列
是可能用于推断第10
列
的
属性。,以便
R
将其解释为
因子
而不是整数值。现在我需要为所有的观察
值
创建
一个
带有索引
的
浏览 0
提问于2017-11-08
得票数 0
1
回答
在不改变
因子
值
的
情况下改变
R
值
r
、
factors
、
levels
我在
R
中有
一个
数据,有
一个
因子
变量,模型。它代表了我
的
记录
的
智能手机模型。需要注意
的
是,此数据文件只有1行。 模型
列
的
值
是通过将字符
向量
(也是长度1)转换为
因子
向量
来
构造
的
。所以最初,水平
的
数量是1。我想把这个变量
的
水平改变为另
一个
因子
向量
浏览 1
提问于2018-05-26
得票数 0
1
回答
RStudio:按
因子
水平组织组
的
均值和中位数
r
、
group-by
、
summarize
我有
一个
名为GSS
的
数据框架,它有非常多
的
未标记
的
行和
两
列
,标记为COLOR和STAGE,以及其他不相关
的
列
。STAGE由1到100之间
的
随机
值
组成,而COLOR只能在1到4之间。我还
创建
了
一个
因子
FCOL,它对COLOR
中
的
值
的
频率进行
分类
和枚举,其中1=Red、2= Bl
浏览 5
提问于2020-02-08
得票数 0
1
回答
如何
为
R
中
超过2个
值
的
所有
分类
变量
创建
合适
的
虚拟变量?
r
我有
一个
CSV数据集,它有1000行和21个变量。在这21个变量
中
,有9个是具有2个以上
值
的
分类
变量。
如何
在
R
中
为
相同
的
变量
创建
虚拟变量?我希望对这个数据集进行
逻辑
回归来解释它。我试着使用
因子
和水平
来
转换它们,但我认为它只对
两
个变量有效。我在谷歌上搜索了很多,找到了许多网站,从理论上解释了
如何
做到这一点,但没有
浏览 0
提问于2016-02-24
得票数 1
1
回答
包含空
值
的
分类
数据到
R
因子
的
Rpy2转换
r
、
pandas
、
rpy2
、
categorical-data
、
factors
我有
一个
pandas数据帧,它有
一个
包含NaN
值
的
分类
列
,例如:g 2 Cdtype: category在pandas
中
,NaN不是
一
浏览 2
提问于2018-11-15
得票数 0
1
回答
从拟合
的
lm或glm [
R
]
中
获取每个
因子
级别(以及交互作用)
中
的
数据数量
r
、
regression
、
linear-regression
、
lm
、
glm
我在
R
中有
一个
逻辑
回归模型,其中所有的预测变量都是
分类
的
,而不是连续
的
(除了响应变量,它显然也是
分类
/二元
的
)。在调用summary(model_name)时,有没有办法在每个
因子
级别
中
包含
一个
表示观察
值
数量
的
列
?
浏览 73
提问于2018-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
只具有绝对/
逻辑
的
GAM
r
、
factors
、
gam
目前,我正试图使用GAM
来
计算基于ESPN
的
评论数据
的
预期目标模型
的
粗略估计。然而,所有的数据要么是
一个
分类
变量,要么是
一个
逻辑
向量
,所以我不确定
是否
有一种平滑
的
方法,或者我
是否
应该仅仅使用
因子
名。以下是我
的
变量: (
因子
):投篮位置(例如box)assist_class
的
右侧):助攻类型(交叉,通过球,pas
浏览 1
提问于2020-09-03
得票数 1
1
回答
根据日期范围
创建
添加
因子
的
函数
r
我正在公寓楼
中
运行各种测试,并且需要添加
一个
因子
(Etapp <i>)
来
指示
这些观察属于哪个测试阶段。我已经
创建
了
一个
矩阵与测试阶段和相应
的
开始和结束日期。在40-50个变量
中
,大小顺序是几千次观测,其中只有日期在这里是重要
的
。 我
的
计划是为此
创建
一个
函数,因为我有几个建筑物,每个建筑物都有自己
的
观测数据。该函数将使用
两</e
浏览 3
提问于2016-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中使隐式数据
值
显式化
r
、
vector
我正在研究一种奇怪
的
数据格式,我想从中提取一些信息。我在python
中
做了一些这样
的
工作,但是我很好奇在
R
中
尝试其中
的
一些
是否
疯狂。 这种格式
的
奇怪之处来自于来自顺序
的
某些
逻辑
约束。有些观察是开始/停止对(不嵌套,但其他
浏览 4
提问于2014-02-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么时候或为什么要将数值变量转换为factor?
r
、
prediction
、
forecasting
我在
R
方面还是个新手,有点自学。我有
一个
包含43个变量
的
数据集,我想预测其中
一个
主题。有些是数值变量,有些是
因子
变量。我
的
一个
变量是"NSM“,它表示每天从午夜开始
的
秒数。这些
值</em
浏览 0
提问于2020-03-15
得票数 0
1
回答
在rpart和插入符号中使用序数变量,而不转换为虚拟
的
范畴变量
r
、
r-caret
、
rpart
我试图使用rpart在
R
中
创建
一个
序数回归树,预测器大部分是序数数据,在
R
中
存储为factor。当我使用rpart
创建
树时,我得到了如下内容:其中
的
值
是
因子
值
(例如,A170
的
标签范围从-5到10)。有关输出树
的
示例,请参见下面。正如您在上面看到
的
,序数变量A170现在似乎已被转换为多个虚拟
分类
值
浏览 2
提问于2015-06-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于
R
中
逻辑
条件
的
因子
向量
元素
的
变化
r
、
if-statement
、
vector
、
logic
、
na
是否
有一种方便和通用
的
方法可以根据
逻辑
条件(在本例
中
:对于
向量
的
子集,将缺失
的
值更改为
因子
级别)根据
R
中
的
逻辑
条件更改
因子
向量
的
元素(包含各种因素级别和缺失
值
)?给定这里生成
的
因子
向量
(fact)和
逻辑
向量
(sel): f
浏览 2
提问于2016-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Pandas Dataframe (
分类
数据)中将列名排序到存储箱
中
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
jupyter-notebook
、
sklearn-pandas
我有
一个
Pandas数据框,它包括173
列
不同
的
大学专业(例如category_ACCOUNTING),在
列
下面的每一行中都有
一个
1或0
的
值
来
指示
学生
是否
选择该专业。我想将这173
列
排序为
两
列
- STEM和非STEM专业。
如何
将
分类
数据
分类
到
两
个
分类
存储箱
中
浏览 13
提问于2019-08-15
得票数 0
1
回答
为什么
一个
有序
向量
并不总是按照
R
中
的
"is.ordered“
来
排序?
r
、
sorting
、
categorical-data
1,4,2,3,7,9,8)is.ordered(testOrdered)
两
次,函数都返回FALSE,即没有
一个
向量
是有序
的
。首先,我期望函数测试给定
的
向量
是否
按'order‘
的
意思排序,即“排序”。回到is.sorted
的
定义之后,我假设is.ordered询问给定
的
<em
浏览 2
提问于2014-01-26
得票数 2
1
回答
将具有连续和范畴
值
的
向量
转换为
因子
向量
r
假设我有
一个
向量
,它包含表示年龄
的
0到12 (连续
的
)
值
,还有
两
个标记
值
97和99,分别表示“未回答”和“缺失”,所以如下所示:我想把这个数字
向量
转换成
一个
因子
向量
,其中我把1到12之间
的
连续
值
离散成三个等距
的</
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将数值
列
转换为
R
中
的
因子
r
、
numeric
、
r-factor
我正在尝试使用softImpute命令(来自softImpute包)
来
填充缺少
的
值
,并且在使用softImpute之前,我正在尝试将大型数据框
中
的
分类
变量转换为
因子
类型。这里
的
a是
一个
类似于:c(1:92)
的
向量
我也尝试过as.character,但softImpute命令不会将变量识别为字符,而会将它们视为数字,从而导致
分类
/
指示
符变量
的</
浏览 0
提问于2013-12-02
得票数 4
2
回答
根据i
的
值
将每个i重新编码为
向量
中
的
i+1索引项
r
、
indexing
、
plyr
我正在尝试设计一种方法
来
重新编码
向量
中
的
项目,基于它们
是否
出现在该
向量
中
的
某个
值
之后。我有
一个
完整
的
数据集(按主题分组
的
时间序列),其中包含
一个
按主题
指示
初始曝光月份
的
列
(该
列
的
NA表示缺少曝光,"G“表示已发生
的
月份曝光)。一旦受试者被“暴露”,
浏览 0
提问于2012-08-02
得票数 0
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