我必须承认，这篇文章只是与Grafana和InfluxDB一起玩的借口。InfluxDB是一个很酷的数据库，专门用于处理时间序列数据。Grafana是一个用于时间序列分析的开源工具。...我将用Grafana监控电位计给出的时间序列的状态。 当10秒内的平均值高于阈值时，我将在Grafana中创建一个警报。这将在警报更改其状态时触发WebHook。...因此，我们将创建一个监听MQTT的MQTT监听器，并将该值持久保存到InfluxDB。...首先，我们将从InfluxDB服务器创建一个数据源。从这里开始，它非常简单。 接下来，我们将创建一个仪表板。我们只有一个时间序列在电位器的值内。我必须承认，我的仪表板上有许多我为了好玩而创造的东西。...在这里，我们可以看到我的警报配置： 我还使用WebHook创建了一个通知通道。当警报状态发生变化时，Grafana将使用此WebHook进行通知。
让我们创建至少一个管理员用户。 启动InfluxDB控制台： $ influx 执行以下命令以创建新的管理员用户。我们将使用密码sammy_admin创建用户sammy。...它允许您插入自己的自定义逻辑，以处理具有动态阈值的警报，匹配模式的度量标准或识别统计异常。我们将使用Kapacitor从InfluxDB读取数据，生成警报，并将这些警报发送到指定的电子邮件地址。...在发送警报的地址填写“ 邮箱”，然后单击“保存”。您可以将其余详细信息保留为默认值。 配置到位后，让我们创建一些警报。 第6步 - 配置警报 让我们设置一个查找高CPU使用率的简单警报。...要测试这个新创建的警报，请使用dd命令从/dev/zero中读取数据并将其发送到/dev/null来创建CPU峰值： $ dd if=/dev/zero of=/dev/null 让命令运行几分钟，这应该足以创建一个峰值...结论 在本教程中，您看到了TICK如何成为用于存储，分析和可视化时间序列数据的强大工具。它有很多功能和用例，例如利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心。
面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。 2）报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。 3）通知：警报更改状态时，它会发出通知。...4）动态仪表盘：使用模板变量创建动态的和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。 5）混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源，可以根据每个查询指定数据源。...将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。 7）过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。 具体下载安装步骤如下。...在接下来的页面中，选择InfluxDB数据源。...Ø jmeter.a.max：采样器最大响应时间（ok.count和ko.count的最大值）。 Ø jmeter.a.avg：采样器平均响应时间（ok.count和ko.count的平均值）。
作为db2数据库的默认RP，默认influxdb会间隔半个小时执行一次RP操作。...的measurement（RP策略是2天），该如何做呢？...首先创建2小时和2天的RP策略： create retention policy "tow_hour" on db2 duration 2h replication 1 # 对数据库db2创建一个名字叫..."tow_hour"的RP策略，数据保存2小时，由于最后没有加default，所以数据读写如果没有执行RP仍然使用的是influxdb默认的RP create retention policy "tow_day...的time字段的平均值，然后写入到另一个measurement为log2中。
Alertmanager：该组件管理警报、重复数据删除和分组，并通过电子邮件、PagerDuty 或 OpsGenie 发送通知。它还负责警报的静音和抑制。...通过 PromQL，用户可以过滤和聚合指标，计算比率、比率、平均值和百分位数，并预测趋势。一旦掌握，它就是一种非常具有表现力的语言，允许用户执行复杂的查询以从其指标中收集有意义的数据。...PromQL 支持各种函数和运算符，允许用户计算比率、比率、平均值和分位数，并对时间序列数据进行预测。...这包括用于读取和写入指标数据的 API。 InfluxDB API：VictoriaMetrics 还提供了与 InfluxDB 的写入和查询 API 兼容的 API。...以下是有关如何可视化这两个系统中的数据的基本指南： 对于Prometheus： 1.安装并运行Grafana：您可以从官网下载Grafana。
分析 因为我们设备上报的数据都是存储到时序库influxdb中的，所以我们按照时间统计数据是很方便的，但是设备上报的数据频率和我们需要的统计周期可能并不一致，例如设备5s上报一次传感器数据，但是我们希望...2小时统计一次这两小时内的最高值、最低值，或者平均值。...: -10h)代表查询最近十小时之内的数据，这里有个需要注意的地方，range(start: -1d)，可以这样写来查一天之内的数据，但是这一天是按照UTC时间来统计的。...，我不希望上面有那么密集的点，这时候就可以使用aggregateWindow函数，每2小时统计一次平均值，mean代表算数平均值。...这样我查询24小时数据最多可以得到12个数据点，每个点为这两小时数据的平均值。
获取最新状态，查询最近的数据(例如传感器最新的状态) 2. 展示区间统计，指定时间范围，查询统计信息，例如平均值，最大值，最小值，计数等。。。 3....：计算机虚拟世界的各种系统和应用，以及物理世界的IoT设备等都在创建海量的时序数据，每秒千万级的数据吞吐量是很常见的，而且这些数据还需要可以以非阻塞方式接收并且可压缩以节省有限的存储资源。...如何支持千万级/秒数据的写入。如何支持千万级/秒数据的聚合和查询。 专为实时操作而设计：预测能力和实时决策能力，需要收到数据后，就能实时输出最新的数据分析结果，执行预定义的操作。...成本敏感：海量数据存储带来的是成本问题，如何更低成本地存储这些数据，是时序型数据库需要解决的关键问题。...实现丰富的API接口。 编写用于数据采集的工具。 实现实时处理模块并编写用于监控和警报的代码。 编写可视化引擎以向用户显示时序数据。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
聚合插件（Aggregate） 聚合插件有别于处理插件，就在于它要处理的对象是某段时间流经该插件的所有数据（所以，每个聚合插件都有一个设置，只会处理时间段内的数据），比如取最大值、最小值、平均值等操作。...telegraf.conf 第二部分 InfluxDB的安装与部署 InfluxDB 是实现 数据存储 的工具。...4 登入验证 补充说明： 1.默认生成的influxdb.conf 位于 /etc/influxdb/influxdb.conf。...InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知...，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
然而，Munin很老了（它是用Perl写的……说的很多），即使它仍在开发中，你也不会看到像“如何$startup使用Munin来监控他们的基础设施”这样的文章…… 无论如何，Munin很棒，我仍然会使用它...InfluxData提供完整的堆栈，其中包含用于显示数据的Chronograf和用于警报的Kapacitor。 由于Grafana是一款非常高质量的软件，也可以发出警报，我选择使用它。...进入后，创建新用户并立即删除管理员用户。 将您的InfluxDB数据库添加为数据源： ? Grafana仪表板 您现在可以添加仪表板并开始配置面板。 这里有一个CPU面板示例查询： ?...我不介绍这篇文章中的警报，因为它不是特定于堆栈的，你会在网上找到有关如何在Grafana上配置它的资源。几个月前我使用了Telegram和WebDav： ? 我希望你会发现这篇文章很有用。...至于我，我将看看TICK技术栈，看看它与TIG相比的表现如何。 TICK监控栈架构图： ? 资源链接: Telegraf文档 InfluxDB文档 Grafana文档
强大的PromQL语句 支持查询语句，可以通过PromSQL进行数值之间的比较 可以通过PromSQL内嵌的函数计算指标的变化，比如平均值，增长率等等......， https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/introduction写的算是很走心了，大部分还是要自己实践中琢磨到底如何做。...INFLUXDB_DB=prometheus - INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true - INFLUXDB_ADMIN_USER=admin -...，你需要创建出来 配置文件格式我想你是有方法找到的，比如 docker cp,比如去官网或者github找 下面是几个主要的配置文件,Alertmanager和Prometheus的配置文件 Prometheus...','cluster'] # 当一个新的报警分组被创建后，需要等待至少group_wait时间来初始化通知，这种方式可以确保您能有足够的时间为同一分组来获取多个警报，然后一起触发这个报警信息。
InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；•通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知...将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；•过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。...只需要选择好数据类型为influxdb，然后配置好相应的访问url和数据库即可。...而最重要的就是配置influxdb的数据读取语句。...这个样例里从cpu_load表中读取value字段的数值并计算平均值再展示。
在本文中，我们将探讨如何设计一个可扩展的指标监控和告警系统。一个好的监控和告警系统，对基础设施的可观察性，高可用性，可靠性方面发挥着关键作用。 下图显示了市面上一些流行的指标监控和告警服务。...面试官：很好的问题，对于最新的数据，会保存 7 天，7天之后可以降低到1分钟的分辨率，而到 30 天之后，可以按照 1 小时的分辨率做进一步的汇总。 小明：支持的告警渠道有哪些？...具体点说，关系型数据库没有对时间序列数据进行优化，有以下几点原因 • 在滚动时间窗口中计算平均值，需要编写复杂且难以阅读的 SQL。...拉模式 上图显示了使用了拉模式的数据收集，单独设置了数据收集器，定期从运行的应用中拉取指标数据。 这里有一个问题，数据收集器如何知道每个数据源的地址?...• 30天数据，下采样到1分钟的分辨率 • 1年数据，下采样到1小时的分辨率。 我们看另外一个具体的例子，它把 10 秒分辨率的数据聚合为 30 秒分辨率。
上节课爱画漫画的小哥哥教我们如何正确get参数传递和HTTP正确使用。尤其是在无UI下进行接口的访问。大家有get到吗？ 看到很多小伙伴觉得看的不过瘾，在强烈的催促下，小哥哥的新文章又出来了。...JMeter的分析报告，不仅没有实时性、而且报告中的数据是测试时间段内的平均值，重点是长的很丑啊！做为一个颜值即正义的小仙女/小仙童，对于数据分析也会要求高颜值。...JMeter原生测试测试报告带来的“痛苦” 不具备实时性 报告中的数据是测试时间段内的平均值 长相问题 Grafana工具的优点 实时展示JMeter压测数据 数据范围可选 界面更友好 平台组...： docker pull influxdb 启动 influxDB 容器，将新 influxDB 容器命名为 jmeterdb, 执行docker创建命令： docker run -d -p 8086...分别对系统施加压力测试，然后在 Grafana 面板中可以看到运行结果 写在最后 本文使用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法：如何搭建InfluxDB，使用更炫酷的Grafana。
如果目标需立即获得异常通知、立即了解数据中发生的情况或针对异常行为立即发出警报，则流分析至关重要。 在本篇文章中，我们将讨论流分析的最重要方面，以及如何在流平台上充分利用数据。...如第5篇所述，在流系统中，利用窗口可以更轻松地执行时间受限的查询。 要使用此特定示例获取答案，有必要创建一个窗口，其中包含来自订单商品流的五分钟数据，并按商品ID进行分组。...可以检查高于或低于平均值两倍标准偏差的值，然后将触发警报，因为这是一个异常值。 因此，基于简单的统计分析，可以进行有趣的异常检测。...例如，您必须明确地说“这是我要执行的汇总”或“这是我要如何计算这些统计信息以及如何比较它们”。或者您必须明确地说：“这是我正在寻找的确切模式，如果发生这种情况，我想触发警报。”...已经创建了机器学习模型，但该模型与用于进行预测或发现异常的原始流数据不匹配。 解决方案是将尽可能多的数据准备工作转移到流系统中。
2.7.1、定义数据流变量 Flux 中变量赋值的一种常见用例是为一个或多个输入数据流创建变量。...创建一个函数 topN，返回 N 列中具有最高值的 _value 。...返回最近1小时的数据。..._field == "co") 4、用 mean() 计算数据的平均值。...由于 InfluxDB 按系列对数据进行分组， mean()因此为每个唯一值返回一个sensor_id，其中包含单行以及该列中的平均值_value。
问题在于，ArgoCD 删除的 app1 实例是 InfluxDB Cloud 的核心工作负载。 此外，新对象创建了我们不想在该集群上启用的额外工作负载。...好在我们使用 Velero 每小时备份一次 Zookeeper，Zookeeper 的数据不会经常变化。我们从最近的备份中成功恢复了 Zookeeper 卷，这足以让它启动并运行。...最重要的问题是我们的监控和警报系统没有立即检测到这个问题。这就是为什么我们最初的反应是尝试回滚更改，而不是计划和执行经过深思熟虑的恢复过程。...我们还缺少丢失部分或整个 InfluxDB Cloud 实例的运行手册。 作为此事件的结果，InfluxData 工程创建了专注于恢复状态的运行手册。...如果发生类似情况，即如果 Kubernetes 对象（例如 Persistent Volume Claims）被删除，但底层磁盘和卷上的数据被保留，我们现在有详细说明如何继续。
两个field：bytes_in、bytes_out，代表piont的测量值，半小时内出入流量的平均值同一个host、同一个port，每半小时产生一个point，随着时间的增长，field（bytes_in...可以看到时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...没事先创建好的话会启动失败 3.1.3 grafana配置 1、配置influxdb数据源 点击“Add data source”配置数据源： 2.配置dashboard 网络流量统计 创建graph...下面的示例主机上运行的InfluxDB发送请求，并创建数据库test： curl -i -XPOST http://influxdb-ip:8086/query --data-urlencode "q=
你的物联网设备或服务器一直在写入数据，而与此同时仪表板，分析工具和警报管理器将从数据库读取数据。InfluxDB需要更好的可扩展性。...现在的话，SQL学习起来非常简单，但我们的栈中还有另一个DSL可采用：从Kapacitor使用的TICK脚本发送警报并对缩减你的系列样本。...除此之外，如果你有你的查询构建器或者你需要创建一个自定义的实现来与InfluxDB交互，你可以简单地将JSON推送到IFQL。这的确很令人很意外。...TICK Script和IFQL IFQL的目的之一是能够提供TICK Script提供的所有功能，这样我们就能够在不学习两种语言的情况下进行查询，操作和发送警报。...docker-compose up 如您所见，我们创建了一个网络并部署了两个容器。一个是InfluxDB，我们修改了配置，并暴露了8082和8086端口。第二个是IFQL v0.0.2。
当与前车之间的距离过小时，ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作，使车轮适当制动，并使发动机的输出功率下降，以使车辆与前方车辆始终保持安全距离。 ?...AEB系统采用雷达测出与前车或者障碍物的距离，然后利用数据分析模块将测出的距离与警报距离、安全距离进行比较，小于警报距离时就进行警报提示，而小于安全距离时即使在驾驶员没有来得及踩制动踏板的情况下，AEB...车道偏离告警 Lane Departure Warning (LDW) 车道偏离预警系统主要由 HUD抬头显示器、摄像头、控制器以及传感器组成，当车道偏离系统开启时，摄像头（一般安置在车身侧面或后视镜位置...）会时刻采集行驶车道的标识线，通过图像处理获得汽车在当前车道中的位置参数，当检测到汽车偏离车道时，传感器会及时收集车辆数据和驾驶员的操作状态，之后由控制器发出警报信号，整个过程大约在0.5秒完成，为驾驶者提供更多的反应时间...而如果驾驶者打开转向灯，正常进行变线行驶，那么车道偏离预警系统不会做出任何提示。 ? 10.
计算机视觉可以防止因分心驾驶而导致的事故。算法会自动检测驾驶员分心的活动并发出警报。设想将这种产品嵌入汽车中，以防止因分心驾驶而导致事故。...理想模型的对数损失为0，并且随着预测概率与实际标签的偏离而增加。...此外这些模型通常在数百万个图像上进行训练，这在训练量较小时尤其有用。...在此过程中，模型可能将准确性提高几个时期，然后开始偏离。训练结束时存储的最终权重将不是最佳值，它们可能不会给出最小的对数损失。...在汽车中安装了带有摄像头的设备，该设备可以跟踪驾驶员的运动并向驾驶员发出警报，可以帮助防止事故发生。 为了说明这一点，制作了一个小视频，演示了如何使用模型：
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