1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...以下代码示例演示了如何实现此解决方案：from types import InstanceTypefrom functools import wrapsimport inspectdef dec(func...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
迭代器是一个更笼统的概念：任何一个对象只要它所属的类具有__next__方法（Python 2是next）和具有返回 self 的__iter__方法都是迭代器。...生成器是通过调用具有一个或多个 yield 表达式的函数而构建的，并且该函数是满足上一段对iterator 的定义的对象。...他们真正的区别是：当你需要一个具有某些复杂的状态维护行为的类，或者想要公开除__next__（和__iter__和__init__）之外的其他方法时，你就需要自定义迭代器，而不是生成器。...它们一起形成了“迭代器代数”，这使得在纯 Python 中有可以创建简洁又高效的专用工具。...坚持用 Java 和 C ++ 的程序员会经常使用类，但是在使用 Python 时，可以在函数和模块的帮助下复用代码。除非绝对需要，否则不必创建类。
使用 CSS，我们可以轻松创建导航栏，即菜单。此外，链接可以左对齐或右对齐。我们将使用 flex 来实现相同的目的。让我们看看如何。使用 创建导航栏 元素用于在网页上创建导航栏。...使用position属性的固定值固定位置：nav { display: flex; position: fixed; top:0; width: 100%; background-color...: rgb(251, 255, 196); overflow: auto; height: auto;}设置 Left Links 的 div以下菜单链接位于网页的左侧：Home Login Register为正确的链接设置...左侧柔性项的初始长度设置为 200px：.left-links{ flex:1 1 200px;}以下是创建具有左对齐和右对齐链接的导航栏的代码： <!
ans =[[] for i in range(10)] a = ['0' for i in range(10)] if __name__ == '__mai...
有时候页面很长，元素不在显示范围内时，我们要对元素进行操作可能就会失败，这时我们就要进行一个滚动操作，让元素显示出来就好了。...# 设置目标为某个元素，我使用xpath的定位方法 xp = "//button[text()='确定']" target = driver.find_element_by_xpath(xp) # 滚动到目标位置
绘图历史 分布的重要性 加载数据和包导入 快速：使用Pandas进行基本绘图 漂亮：与Seaborn的高级绘图 很棒：使用plotly创建很棒的交互式图 Python绘图历史 大约两年前，开始更认真地学习...只需要CSV文件，即可使用Python轻松创建。试试看！ 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查，并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表（在视觉上很重要）。...垃圾箱的颜色表示各个垃圾箱中寿命梯的平均值。...在下面的示例中，将平均值和标准偏差相加，并在该平均值处绘制一条垂直线（下面的代码）。...Plotly具有三个重要功能： 悬停：将鼠标悬停在图表上时，将弹出注释 互动性：无需任何其他设置即可使图表互动（即穿越时空） 漂亮的地理空间图： Plotly具有一些内置的基本地图绘制功能，可以使用mapbox
先给大家分享一个好消息，经过了2年半的练习，我终于拿到驾照了。今天继续给大家分享Excel自动化办公的内容：如何用Python创建一个空白的Excel文件？前文回顾在去年发布的视频：【第7讲】是真的！...Python可以创建Excel了，1行代码就能模拟真实数据中，分享过自动创建带模拟数据的Excel文件。...然而这个功能有一个我不满意的地方：没法生成空白的Excel，但因为需求不紧急，所以我一直没有优化。...最近我想出一套新的课程：Python + Excel自动化办公，其中第一讲就是自动创建一个空白的Excel文件，所以就必须优化一下了。优化后的使用方法如下。...上代码自动创建空白Excel文件的功能，依然来自第三方库：poexcel，下载命令如下，pip install poexcel -U创建空白Excel，只需要1行代码，。
在上一节课里，我们学习了一些关于错误检测和错误处理的知识。这节课我们来学习函数。我们将会介绍什么是函数，以及如何创建函数。 函数是什么？...函数是一系列指令的集合，创建完成后你就能通过函数的名称方便的调用这些函数。这一系列指令的集合最终会返回一些什么。 ? 另外一点需要注意的是，在函数里声明的变量与在函数外声明的变量不太一样。...好啦，我们大概已经知道什么叫做函数了，现在让我们试试如何制作我们自己的函数。 定义函数 当我们创建新函数的时候，我们需要先对函数进行定义。...Python正是通过这样的方式来标记这一行代码是函数的一部分的。 写好了函数之后，我们会对函数进行调用（call）： ? 函数正常运行了。...最后，它返回的greeting变量被print了出来。 小结 今天我们学习了如何创建自定义函数。自定义函数可以让我们的函数更加的简洁明了，增加了代码的复用性。
有兴趣了解Google，Bing或Yahoo的工作方式吗？想知道抓取网络需要什么，以及简单的网络抓取工具是什么样的？在不到50行的Python（版本3）代码中，这是一个简单的Web爬虫！...（带有注释的完整源代码位于本文的底部）。 ? image 让我们看看它是如何运行的。请注意，您输入起始网站，要查找的单词以及要搜索的最大页数。 ? image 好的，但它是如何运作的？...索引意味着您解析（浏览和分析）网页内容并创建一个易于访问且可快速检索 *的大型集合（思考数据库或表）信息。...以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它！...如果您有兴趣了解如何使用其他语言，请查看这些内容。
今天是Python专题第20篇文章，我们来聊聊Python当中的多线程。 其实关于元类还有很多种用法，比如说如何在元类当中设置参数啦，以及一些规约的用法等等。...启动线程 Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。...首先，我们引入threading中的Thread，这是一个线程的类，我们可以通过创建一个线程的实例来执行多线程。...当我们执行Python的时候启动的线程名叫MainThread，通过线程的名字我们可以做区分。args是会传递给target这个函数的参数。...总结 在今天的文章当中，我们一起简单了解了操作系统当中线程和进程的概念，以及Python当中如何创建一个线程，以及关于创建线程之后的相关使用。
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人，我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。 使用pandas操作时间序列数据的基本介绍开始前需要您已经开始进行时间序列分析。...我们可以按照下面的示例，以日频率而不是小时频率，获取数据的最小值、最大值、平均值、总和等，其中我们计算数据的日平均值： df.resample('D').mean() } 窗口统计数据，比如滚动平均值或滚动和呢...让我们在原始df中创建一个新列，该列计算3个窗口期间的滚动和，然后查看数据帧的顶部： df['rolling_sum'] = df.rolling(3).sum() df.head(10) } 我们可以看到...，这是正确的计算，只有当有三个周期可以回顾时，它才开始具有有效值。...我建议您跟踪所有的数据转换，并跟踪数据问题的根本原因。 5、当您对数据重新取样时，最佳方法（平均值、最小值、最大值、和等等）将取决于您拥有的数据类型和取样方式。要考虑如何重新对数据取样以便进行分析。
Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...Matplotlib 是高度可定制的，允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量的可视化效果。 它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。...的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
Python学习笔记：如何使用Python创建一个简单的计算器 在本教程中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的计算器。...我们将学习如何使用Python的内置函数input()和print()，以及如何使用Python的运算符来完成这个项目。 首先，让我们来看看如何使用input()函数来获取用户输入。...input()函数需要一个字符串参数，该参数将作为用户输入的提示。在我们的例子中，我们将使用字符串“请输入第一个数字：”作为提示。...print()函数需要一个字符串参数，该参数将作为要打印的内容。在我们的例子中，我们将使用字符串“结果为：”来作为结果的提示。...现在，让我们使用这个函数来打印结果： print("结果为：" + num1 + num2) 现在，让我们来看看如何使用Python的运算符来完成这个项目。
作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个，本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。在实践中学习，通过构建一个区块链可以加深对区块链的理解。...准备工作 本文要求读者对Python有基本的理解，能读写基本的Python，并且需要对HTTP请求有基本的了解。...矿工们为了争夺创建区块的权利而争相计算结果。通常，计算难度与目标字符串需要满足的特定字符的数量成正比，矿工算出结果后，会获得比特币奖励。 当然，在网络上非常容易验证这个结果。...我们将创建三个接口： /transactions/new 创建一个交易并添加到区块 /mine 告诉服务器去挖掘新的区块 /chain 返回整个区块链 创建节点 我们的Flask服务器将扮演区块链网络中的一个节点...第18行: 为节点创建一个随机的名字. 第21行: 实例Blockchain类. 第24–26行: 创建/mine GET接口。
所以我们可以明白了，type是Python中用来创建所有类的元类，是所有模具的模具。在Python当中，我们把一个类的类叫做元类（metaclass）。...所以type就是Python当中内置的元类，我们也可以自己创建我们需要的元类。通过元类，我们创建的对象也是一个类，而不是一个实例。 动态创建类 理解了type是一切类基础之后，再来看动态类就简单了。...动态类是动态语言最大的特性之一，作为典型的动态语言，Python自然也是支持类型的动态创建的。 在Python当中，创建动态类型的一种方式就是通过type关键字。...我们在Python当中通过调用str创建一个string对象，通过int来创建一个integer对象，那么通过type则是创建一个类的对象。...当然，元类是一个非常高级的用法，以至于Python的创始人说99%的Python程序员并不需要用到它。所以如果你觉得理解起来非常费劲的话也没有关系，知道这么个概念就可以了。
本教程将首先将pygame安装到您的Python编程环境中，然后引导您创建一个模板以使用pygame和Python 3开发游戏。...创建游戏循环 随着pygame的导入和初始化，显示集以及游戏界面的更新，我们可以开始处理我们的主游戏循环。 我们将创建一个运行游戏的while循环。...此时，您可以删除或注释掉该print()语句，因为我们不需要具有所有此终端输出。 从这里开始，我们可以通过学习如何退出游戏来完成我们的模板。...结论 本教程引导您完成将开源模块pygame安装到Python 3编程环境中，以及如何通过设置可用于控制Python游戏主循环的模板来开始游戏开发。...想要了解更多关于安装pygame并创建用于开发游戏的模板的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
image.png 相信大多数人都会用这行命令运行python脚本。 $ python main.py 我们能否对该脚本稍作修改比如说定义自己的参数？答案是当然可以！...$ python main.py arg1 arg2 我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。...程序定义它需要的参数，然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。...conda install argparse 定义位置参数和可选参数 创建一个ArgumentParse的对象parser，在ArgumentParser中对该脚本做简要描述。...调用 --help 可以获取choices的使用说明信息。 现在你已经学会了如何使用自定义参数创建自己的Python命令行。希望这篇文章对你有帮助。
一、计算滚动平均 使用时间序列数据时，为观察值计算滚动平均值或附加历史值可能会有所帮助。假设我想获取一家公司每天售出的小部件数量。...二、自连接附加历史数据 现在，如果我想附加4/25 / 21–5 / 1/21这一周的7天滚动平均值，可以通过将表连接到自身上并利用在SUM（）函数。...在下面的示例中，如果表B的值在表A上当前观察日期的前7天之内，我们可以将这些销售量相加并除以7，以获得表A的每一行的每周滚动平均值： select a.date , a.total_widgets_sold...，其7天平均值处于滚动状态： ?...解决此问题的一种方法是使用临时表来保存具有特定问题标准的初步结果。 例如，在SAS的WORK库中为整个时间范围创建一个小部件销售表，并多次查询该表。
时间序列分析是一种重要的数据分析方法，用于处理随时间变化的数据。在Python数据分析中，有许多强大的工具和技术可用于进行时间序列分析。...3.3 滚动预测滚动预测是在每个时刻都更新模型，并使用最新的观测值来预测下一个时刻的值。这种方法可以不断调整模型以适应数据的变化。---4....它衡量了预测值与真实值之间的平均误差。4.2 平均绝对误差（MAE）平均绝对误差是预测误差的绝对值的平均值。它衡量了预测值与真实值之间的平均绝对偏差。...4.3 相对平均误差（MAPE）相对平均误差是预测误差的平均值与真实值之间的相对差值的百分比。它衡量了预测值与真实值之间的相对偏差。...希望本文对您了解Python数据分析中时间序列分析的高级技术点有所帮助。
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