如何创建具有多个类别的displot？

要创建具有多个类别的 displot，可以使用 seaborn 库中的 displot 函数，并设置参数 hue 为分类变量的名称。

displot 是 seaborn 库中用于绘制直方图和核密度估计图的函数，它可以可视化单个变量的分布情况。

以下是创建具有多个类别的 displot 的步骤：

1. 导入必要的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. 准备数据集，包含多个类别的变量和数值变量。
2. 使用 displot 函数绘制多个类别的 displot，并设置 hue 参数为分类变量的名称：

sns.displot(data=df, x='数值变量', hue='分类变量', multiple='stack')

其中，data 是数据集的名称，x 是数值变量的名称，hue 是分类变量的名称，multiple='stack' 表示将多个类别的直方图堆叠在一起。

1. 可选：设置其他参数来调整图形的样式和布局，例如设置标题、坐标轴标签等。

plt.title('多个类别的 displot')
plt.xlabel('数值变量')
plt.ylabel('频数')

1. 显示图形：

plt.show()

这样就可以创建具有多个类别的 displot，并可视化不同类别之间的数值变量的分布情况。

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