Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与Apache Ranger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向Data Steward Studio提供元数据和血缘、以支持跨企业数据整理数据。
我们将定义一个实体对象UserApply并将其存储到关系型数据库中，并使用JPA注解：
到目前为止，我么介绍的授权策略都是围绕着安全主体进行的，基本上都是基于角色的授权。虽然角色是定义权限最为常用的形式，但是它解决不了授权的所有问题。基于角色的授权策略一般是这样的：需要进行访问控制的操作或者资源关联到某个角色上，那么只要访问者被分配了该角色，就被授予了相应的权限。那么假设我们的授权策略是这样的：访问权限和两个角色进行关联，访问者需要同时被分配了这两个角色才能被授权。这是一个很常见的授权策略，但是典型的基于单一角色的授权解决不了这个问题（除非为两个角色的交集创建新的角色）。而这仅仅是一种简单的授
如果您需要一种简单但强大且安全的方式来创建、管理和监控计划作业，您可以使用 Apache Hive 计划查询。您可以使用计划查询替换操作系统级别的调度程序，例如 cron、Apache Oozie 或 Apache Airflow。
问题导读 1.Atlas中实体具体指什么？ 2.如何为Flink创建Atlas实体类型定义？ 3.如何验证元数据收集？ 在Cloudera Streaming Analytics中，可以将Flink与Apache Atlas一起使用，以跟踪Flink作业的输入和输出数据。 Atlas是沿袭和元数据管理解决方案，在Cloudera Data Platform上受支持。这意味着可以查找，组织和管理有关Flink应用程序以及它们如何相互关联的数据的不同资产。这实现了一系列数据管理和法规遵从性用例。 有关Atlas的更多信息，请参阅Cloudera Runtime文档。 Flink元数据集合中的Atlas实体 在Atlas中，表示Flink应用程序，Kafka主题，HBase表等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置中实体的关系和定义，以增强元数据收集。 为Flink创建Atlas实体类型定义 在提交Flink作业以收集其元数据之前，需要为Flink创建Atlas实体类型定义。在命令行中，需要连接到Atlas服务器并添加预定义的类型定义。还需要在Cloudera Manager中为Flink启用Atlas。 验证元数据收集 启用Atlas元数据收集后，群集上新提交的Flink作业也将其元数据提交给Atlas。可以通过请求有关Atlas挂钩的信息来在命令行中使用消息验证元数据收集。 Flink元数据集合中的Atlas实体 在Atlas中，表示Flink应用程序，Kafka主题，HBase表等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置中实体的关系和定义，以增强元数据收集。 在向Atlas提交更新时，Flink应用程序会描述自身以及用作源和接收器的实体。Atlas创建并更新相应的实体，并从收集到的和已经可用的实体创建沿袭。在内部，Flink客户端和Atlas服务器之间的通信是使用Kafka主题实现的。该解决方案被Atlas社区称为Flink挂钩。
谈到数据治理，自然离不开元数据。元数据(Metadata)，用一句话定义就是：描述数据的数据。元数据打通了数据源、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。因此，数据治理的核心就是元数据管理。
图数据库是一种根据节点和边存储数据的数据库。数据以非常灵活的方式存储，无需遵循预定义的模型。该图形成了两个节点之间的关系，这种关系可以是有向的也可以是无向的。这些数据库旨在处理数据/节点之间的复杂关系。
opentelemetry是一套由CNCF主导的云原生可观测性的标准协议，全称：OpenTelemetry Protocol，简称OTLP。
上图为该项目基本模块，构建这样的微服务，就可以对不同的服务分别开发、修改、维护而不影响其他服务的主要原因
💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址： SAP ABAP——数据类型（一）【数据类型概要及分类】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：本文主
元数据（Metadata），通常的定义为"描述数据的数据"。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据管理是数据治理的核心。
数据库需求与ER建模 前言 在数据库建设过程中，哪一步最重要？绝大多数资料会告诉你，是需求分析阶段。这一步的好坏甚至直接决定数据库项目的成败。 需求分析阶段，也被称为ER建模(entity-relationship modeling)阶段，也常被称为需求可视化，概念建模等。这一阶段数据库系统开发人员将协同需求方以ER图的方式对业务需求进行可视化展现。 本文将详细介绍(陈氏)ER符号体系，并在其中穿插一些具体实例讲解。 基本概念 1. 实体(entity) 实体表示客观世界中的众多概念，比如：人，地点，事件等
为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
在通常的数据库设计中，我们定义了每个实体有多少个属性，每个属性的数据类型是什么，有多长，是否允许为空，有什么约束条件等，这些定义是完全静态的，系统创建时就全部定义好，不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快，或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下，那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型，以保存各种动态产生的数据。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程二十二（Spring中国教育管理中心）
本软件是《基于 Vue 和 SpringBoot 的假日旅社管理系统》，支持民宿档案、民宿新闻、民宿预定、民宿评论这四大核心业务，适用于乡村民宿企业的民宿预定业务。系统给每个民宿档案提供一个唯一标识，对民宿预定、评论等各个环节进行快速批量的数据采集，确保游客及时掌握景区民宿的真实数据，方便游客进行民宿预定。另外系统还包括员工管理、组织机构管理、文件管理、权限管理功能，给旅社企业提供更个性化的民宿管理模式。
JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队
如果你有HTML基础会发现，XML的写法与HTML基本相同，不同的是标签是没有被预定义的，所有标签(元素)都是成对的，且只能有一对根标签。
JPA 即 Java 持久化 API（Java Persistence API），是一个用于映射 Java 对象和关系型数据库表的规范。此规范使得开发者可以不依赖特定数据库，也能很好地 CRUD（创建、读取、更新、删除）。
有时候我们需要对数据库中的数据进行一些稍微复杂的操作，而且这些操作都是一次性的，用完之后就不再用了。 用存储过程的话就太麻烦，而且浪费，用完了还要去删除。而单个SQL无法满足需求。这时候用一下SQL的语句块就可以了。 如果你用的是Oracle数据库，那么你就可以用PL/SQL（Procedure Language/SQL），即过程化查询语言。这是第三代语言。而我们用的SQL是结构化查询语言，属于第四代语言。 PL/SQL能够实现更加复杂的逻辑操作，像我们使用Java，C等高级语言一样。但如果是在MYSQL/
本文主要探讨了在.NET平台下，如何利用System.ComponentModel.DataAnnotations命名空间中的特性来对模型属性进行注解，进而实现基于元数据的自定义属性系统。同时介绍了如何在.NET平台下使用自定义的TypeDescriptionProvider类来对元数据进行扩展，以便于实现更加灵活的属性系统。
Spring Data的主要任务是为数据访问提供一个相似的、一致的、基于Spring的编程模型，同时又保留着下面各个数据存储的特征。它使得使用数据访问技术非常的简单，包括关系型和非关系型数据库、map-reduce框架、云数据服务等。这是一个伞项目，它包含许多指定数据库的子项目。这个项目是许多公司和开发者一起开发而成的，他们是这项令人兴奋的技术的幕后作者。
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。
创新的背后往往会刺激痛苦。这一点在PDD(我们亲切地称为痛处驱动开发)软件开发领域尤为真实。从上世纪80年代以来，我们就都知道如何处理关系型数据——只要把数据放到关系型数据库管理系统(RDBMS)中，就可以使用SQL语句操作数据。然而，在过去几年来，我们的行业采纳NoSQL数据库的趋势在增长，数据不见得都在关系型数据库中存储了。
原标题：Spring认证|Spring Data JDBC参考文档四 (内容来源：Spring中国教育管理中心）
Java应用程序将数据存储在Java对象中。这些Java对象通过网络，作为参数传递给方法，并存在于Java EE应用程序的不同层中。为了保持数据完整性，数据验证是应用程序逻辑的主要要求。开发人员需要在应用程序的不同层中编写数据验证代码以进行数据验证，这容易出错并且非常耗时。提供bean验证API规范是为了避免代码重复并简化数据验证。 Bean验证是一种通过使用可以应用预定义约束的内置和自定义注释来验证Java对象中的数据的模型。 Bean验证对于Java EE和Java Web应用程序的所有层都是通用的。 Java在JSR 349中提供了bean验证1.1 API .JPA通过bean验证API支持实体类的运行时验证。 JBoss EAP完全符合JSR 349。
Architecture Repository是Dragon1应用程序，可用于记录所有企业体系结构数据。它是数据和企业所有元素的完美存储和管理。这是您的架构CMDB工具。
---- 本篇任务 1. 使用Hibernate框架完成对客户的增删改查的操作 ---- 教学导航 1. 能够说出Hibernate的执行流程 2. 能够独立使用Hibernate框架完成增删改查的操作 ---- 框架和CRM项目的整体介绍 1. 什么是CRM * CRM（Customer Relationship Management）客户关系管理，是利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程 * 其最终
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用学习，不代表任何公司。文章涉及SAP相关文字或图片版权归SAP公司所有。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
本篇文章通过实例的方式，讨论两个在EF使用存储过程的主题：如何通过实体和存储过程的映射实现逻辑删除；对于具有自增长类型主键的数据表，在进行添加操作的时候如何将正确的值反映在实体对象上。 目录 一、基于逻辑删除的数据表和存储过程定义 二、如何过滤逻辑删除记录 三、具有自增长列的存储过程定义 四、通过Result Columns Binding将结果集的列于实体属性进行绑定 一、基于逻辑删除的数据表和存储过程定义 较之物理删除（记录彻底从数据表中清除掉），
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式，一言以蔽之：此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
Ma Ning，携程国际火车票后端开发工程师，关注系统架构、微服务、高可用等技术领域。
如果你搜索Verilog和VHDL的区别，你会看到很多讨论这场HDL语言战争的区别页面，但大多数都很简短，没有很好地举例说明，不方便初学者或学生理解。
本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。
在PHP 中有许多方便的函数可以帮助你免于类似于 SQL注入，XSS攻击。现在让我们来看一下这些能够给你的项目增加安全性的函数吧。但是，请注意，这里只是一些常用的函数的列表，也许他们并不全面，但是我相信他们都是对你的项目是非常有帮助的。
编程规约或者编码规范的的本质是提高了代码的可读性，最终目的是提高团队协作效率，降低工程维护成本。
一：什么是POJO POJO的名称有多种，pure old java object 、plain ordinary java object 等。 按照Martin Fowler的解释是“Plain Old Java Object”，从字面上翻译为“纯洁老式的java对象”，但大家都使用“简单java对象”来称呼它。 POJO的内在含义是指那些没有从任何类继承、也没有实现任何接口，更没有被其它框架侵入的java对象。
结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
Vs.net 2008 sp1新特性之Dynamic Data Web Site 介绍 asp.net的动态数据，是一个web site开发框架，可让您很容易建立数据驱动的asp.net的Web应用程序。通过自动获取数据模型元数据在运行时产生的用户界面和行为。在这个框架内提供了一个查看和编辑数据的网站。您可以轻松地自定义控件和页面元素或建立新的预设的行为。同时创建的应用能够轻松集成数据和页面中的元素绑定。 功能 通过读取数据库的结构或是数据模型，生成标准的asp.net web UI表单 支持数据
本文介绍了关联映射的基本概念、实现方式以及源码解析。关联映射作为数据库对象之间的关联关系的映射，包括一对一关联、一对多关联、多对多关联和关联集合。实现方式包括使用注解、使用XML和JSON方式配置关联映射、使用继承和接口实现关联映射以及使用Spring Data JPA简化关联映射。关联映射的源码解析包括配置解析、对象创建、对象查询和对象更新。
在深入研究类似于Display的Fiori应用程序的创建之前，让我们了解Fiori Element的相关性和用法。为了在开发SAP Fiori应用程序时减少前端代码的数量并保持设计的一致性，SAP引入了生成UI的框架。它称为 SAP Fiori Element。SAP Fiori Element使用元数据注释和预定义模板来生成SAP Fiori应用程序。
[0] - 使用Atlas进行元数据管理之Atlas简介 [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)
相比起 Json，XML 是一种相对古老和复杂、但功能更加强大的数据存储/传输格式。也因为其复杂，有一些语法需要记录一下，在使用多种语言进行 XML 操作的时候备查。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一（Spring中国教育管理中心）
工作流是一项分离业务操作和系统流程的技术。工作流由实体(Entity)、参与者(Participant)、流程定义(Flow Definition)、工作流引擎(Engine) 四部分组成。
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