如何创建包含随机数列的数据帧，每个列都有不同的范围？

在云计算领域，创建包含随机数列的数据帧可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 创建一个空的数据帧：
4. 创建一个空的数据帧：
5. 定义每列的范围和长度：
6. 定义每列的范围和长度：
7. 生成随机数列并添加到数据帧中：
8. 生成随机数列并添加到数据帧中：

完整的代码示例如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 定义每列的范围和长度
column_ranges = {
    'Column1': (1, 10, 5),  # 列1的范围是1到10，长度为5
    'Column2': (100, 200, 5),  # 列2的范围是100到200，长度为5
    'Column3': (-1, 1, 5),  # 列3的范围是-1到1，长度为5
}

# 生成随机数列并添加到数据帧中
for column, (start, end, length) in column_ranges.items():
    random_values = np.random.randint(start, end, length)
    df[column] = random_values

# 打印数据帧
print(df)

这段代码将创建一个包含随机数列的数据帧，每列都有不同的范围。你可以根据需要修改column_ranges字典来定义不同列的范围和长度。这个方法适用于前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等各个领域。

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