近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”，然后得到了很多小伙伴的支持和肯定，但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误，所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
要学习一门语言，首先要看看它的数据类型。由于Python是一门动态语言，所以Python的变量在声明时不需要类型，只要写出名称即可。这里所用的Python版本是目前最新的Python 3.6.1。
元组放弃了对元素的增删，内存结构设计上变的更精简，换取的是性能上的提升：创建元组比列表要快，存储空间比列表 占用更小。所以就出现了“能用元组的地方就不用列表的说法。
Python中的字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。
集合（set） discard删除数据时如果集合里面没有那个数据什么也不做，集合相减可以直接用-，+*/都不能用
在编程的世界里，简洁就是力量。Python以其优雅和简洁而著称，让开发者能够用更少的代码做更多的事。但这并不意味着功能上的妥协——Python的强大之处在于它允许在一行代码中执行多个语句，这不仅能提高的编码效率，还能使代码更加紧凑和易于阅读。
在C++、Java这种强类型语言中，常用的Array、List、Set ，在集合中只能是一种类型(可以复习下：《再谈Java数据结构—分析底层实现与应用注意事项)。
只需几行代码，循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施，从而高效地处理任何长度的列表。
在深入探讨 Python 之前，简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行，因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面，Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本，特别适合机器学习和数据分析，完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版：它免费，无需任何设置，预装了许多包，易于与世界共享，并且可以免费访问硬件加速器，如 GPU 和 TPU（有一些限制）。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本，请确保虚拟环境已正确安装（按照设置说明操作），激活它，然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来，打开笔记本并将其下载到选择的目录中，方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后，切换到该目录并运行 jupyter notebook。
Python 的关键数据结构是列表和元组。元组元素一旦设置，就无法更改。这称为不可变性。但是列表元素可以在初始化后修改。在处理需要组合在一起的数据时，for 循环用于创建元组列表。列表比元组更具适应性，因为它们能够被修改。本教程演示如何使用 for 循环创建元组列表，从而简化重复性任务。
Python的 for 循环中，使用多个变量可以应用于列表或字典，但它不适用于一般错误。
Python 是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
- 本期是Python从0到入门3|循环、条件复习、元组入门、字典入门，有不懂的地方可以评论进行讨论！
在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。
你可以将以上代码保存在hello.py文件中并在cmd中使用python命令执行该脚本文件。
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式在没修改编码格式时无法正确打印汉字所以在读取中文 时会报错解决方法为只要在文件开头加入# -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就了
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
体会一下这Best这招，选择是使用map函数，它可以将内置函数类型str映射到迭代器range。这会生成一个map对象，然后就可以像其他示例一样join。在某些情况下，map函数甚至可能比列表理解更快，更简洁！
可变类型是允许就地修改内容的类型。典型的可变列表是列表和词典：所有列表都有变异方法，如 list.append()或list.pop()，并且可以在适当的位置进行修改。词典也是如此。
1.Python 2 中一个int包含32位，long包含64位；Python 3 取消了long型，int可以存储任意大小的整数。 2. Python 3 提供了对Unicode的支持，可以包含世界上任何书面语言以及很多特殊符号。 3. 若mac使用了zsh，则在~/.zshrc文件最后，增加一行：source ~/.bash_profile 4. 安装pip，curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o {dir/filename}，sudo python3 get-pip.py即可
阅读文本大概需要 4.8 分钟 写在前面 经过一周的学习与试错，到现在基本上已经能够熟练掌握公众号的各项功能以及排版上的一些技巧了。从开始时的笨手笨脚，到现在略微的小有成就，说明其实每一天都在进步。 也许每一天的进步看起来可能微乎其微，但是坚持下来呢？如果以月、以年、以一生为单位的话会怎样呢？ 今天在这里立个flag，一方面督促自己更好地坚持创作分享，和大家一起见证此公号的成长；另一方面也希望能给大家带来一些思考，开始着手于做自己感兴趣的事情。 分享给大家一句话：「当你决定好要做一件事情的时候那就开始吧，
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html
本文选自 Python 的官方文档。它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来，随时查看，温故知新。
从程序中我们可以看到其实一个函数是可以有多个返回值的，只要有足够的变量去存储即可
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库，我们观察之后发现，它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表，就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel，但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构，例如课程表、值日表之类的。
标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。变量没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
如果您曾经发现自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或语法，那么您并不孤单。我发现自己经常这样做。我们生活在一个世界里，似乎有无限数量的可访问的。然而，这既是福也是祸。如果没有有效地管理，过度依赖这些资源会养成坏习惯，让你长期停滞不前。
链接：https://shockerli.net/post/python-study-note/
看到豌豆花下猫在 Python 猫公众号推的这篇文章，虽说是从文档里节选的，但是对深入学习Python很有价值，也推荐给大家。
优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能，优化的数据抓取方式更加友好，减少了对目标网站的访问压力，降低了被封禁或限制访问的风险。那边在日常中会遇到一些复杂的问题，如何解决？看看下面的几种解决方案。
在python中，bool的True和False是数值1和0的字符串表示格式，实际上bool类型是int类型的一个子类。
但由于比赛前一天，Andy喝了太多碳酸饮料，导致身体不适，所以临时让Allen上场了，
毫无疑问，python是一种简单、流行和易于理解的语言。python有很多不同于其他的语言。
Limit算子用于限制结果集的大小。PG使用limit算子进行limit和offset处理。Limit算子将输入集前x行去掉，返回接着的y行，再将剩下的丢弃。如果查询中包括offset，x表示offset的数量，否则x为0.如果查询中包含Limit，y表示limit数量，否则y是输入集的大小。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader
Python在数据科学生态系统中占据主导地位。我认为，占据主导地位的两大原因是相对容易学习和数据科学库的丰富选择。
python数据分析主要处理的是结构化数据（structured data）例如：
Code objects 是 CPython 实现的低级细节。 代码对象是 CPython 对一段可运行 Python 代码的内部表示，例如函数、模块、类体或生成器表达式。当你运行一段代码时，它会被解析并编译成一个代码对象，然后由 CPython 虚拟机 (VM) 运行。代码对象包含直接操作 VM 内部状态的指令列表，例如“将堆栈顶部的两个对象加在一起，将它们弹出，然后将结果放入堆栈”。这类似于像 C 这样的语言的工作方式：您将代码编写为人类可读的文本，该代码由编译器转换为二进制格式，然后运行二进制代码（C 的机器代码和 Python 的所谓字节码）直接由 CPU（对于 C）或由 CPython VM 的虚拟 CPU 执行。
作为对《python基础教程》关于八皇后一节的补充说明，本文旨在使人从直觉上理解八皇后及其相关问题更进一步。 在固定大小的棋盘上，n个皇后所有的排列组合个数是有限的, 思路极为清晰: 在这有限个组合中剔除所有不满足要求的组合，剩下的就是答案。
以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的（_foo）的代表不能直接访问的类属性，以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__() 代表类的构造函数。
一 ：遍历整个列表 1：使用for循环来遍历列表： 例： 输出： 二：避免缩进错误 1：Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系。 2：相应功能代码块严格执行缩进四个空格的标准。 3：
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