如何创建只包含修改数据的新csv文件？(Pandas)

要创建只包含修改数据的新CSV文件，可以使用Pandas库来处理CSV文件。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能和方法来处理数据。

首先，需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用read_csv()方法读取原始的CSV文件，并将数据存储在一个Pandas的DataFrame对象中：

df = pd.read_csv('原始文件.csv')

接下来，可以对DataFrame对象进行修改，例如修改特定列的数值或添加新的列。假设要修改"列名"这一列的数值，可以使用如下代码：

df['列名'] = df['列名'].apply(lambda x: x + 1)  # 对列名的每个数值加1

如果要添加新的列，可以使用如下代码：

df['新列名'] = [1, 2, 3, 4, 5]  # 添加一个名为"新列名"的列，并赋予相应的数值

完成数据修改后，可以使用to_csv()方法将DataFrame对象保存为新的CSV文件：

df.to_csv('新文件.csv', index=False)

其中，index=False表示不保存索引列。

至此，只包含修改数据的新CSV文件就创建完成了。

Pandas相关链接：

• Pandas官方文档
• Pandas to_csv()方法文档