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国产化区块链平台-FISCO BCOS 区块链

中间件层通过可视化界面,简化了用户管理区块链系统的流程。右侧配套相关开发、运维、安全控制的组件,辅助应用落地过程中不同角色的需要;同时,提供隐私保护和跨链相关的技术组件,满足不同场景的应用诉求。...FISCO BCOS的设计目标是提供可扩展、高性能和隐私保护的区块链解决方案,以满足企业在不同行业和领域的需求。它秉承着开放、安全和灵活的原则,并通过强大的架构和丰富的功能来支持各种企业级应用场景。...这种架构可以根据不同的业务需求和场景创建专门的链路,从而实现更好的隔离性和扩展性。 4. 智能合约升级机制:FISCO BCOS提供了智能合约的升级和管理机制。...(3)FISCO BCOS的架构和组件: FISCO BCOS的架构由多个组件组成,每个组件负责不同的功能。每个组件在整个架构中扮演着关键的角色。...(4)FISCO BCOS的应用场景: FISCO BCOS具有灵活的架构和丰富的功能,可以根据不同的业务需求和行业特点进行定制和扩展,适应更广泛的企业应用场景。

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走过微软20年,埋头并发编程15年,如何减少代码的认知负荷?| 码云周刊

技术合伙人李栋:商业产品与开源之我见 Apache Kylin 是一个开源的大数据 OLAP 分析引擎,是国内首个由中国团队贡献到 Apache 基金会的顶级开源项目。...放码过来 2017年源创会新增环节,个人或团队如有优秀开源项目,可发送站内私信到 @一路南漂,通过筛选的项目即可在源创会现场上台展示个人项目,更有机会获得开源中国社区码云项目推荐,甚至登上码云周刊的机会...强大的扩展性: RQAlpha 定义了一系列的 Mod Hook 接口,开发者可以基于 Mod 的开发模式,扩展 RQAlpha,无论是做实时监控,还是归因分析,RQAlpha 都可以通过扩展来实现。...动作会加载一个数据模型,一般是从数据库中加载。 动作会渲染一个 View(视图),并为其提供所需的数据模型。 渲染得到的结果会返回给 response(响应) 应用组件。...响应组件会把渲染结果发回给用户的浏览器。

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    【金猿产品展】数创平台——美创科技数据资产管理套件

    ; 4、新增数据质量管控组件,以满足客户对于数据质量提升的需求; 5、进一步整合优化了数据资产管理套件组合能力。...多种同步方式(全量静态抽取、增量实时同步),源端无侵入 丰富的功能组件(数据清洗、转换),可视化配置、支持自动映射 全程监控,异常处理与自恢复机制 内置丰富的数据模型及数据开发模型 数据比对与数据质控...,通过自动化、可配置化的工具,提升数据管理的效率、质量和精度,使不同角色用户能在统一的平台上协同工作,实现数据资产管理工作日常化、持久化。...3、敏捷治理 数创平台作为一站式的数据资产管理工具,将复杂数据技术封装在底层,内置大量的数据模型与数据开发模型,前端页面组件化,降低了数据治理的工作量和技术依赖,近实时的数据采集能力与处理能力,可保证数据服务层在任何时间都可以响应和使用...平台提供多维度的数据展示和可视化分析,全链路的数据血缘、数据对账、运行监控和异常处理机制等能力,为用户直观呈现数据资产分布和运营管理情况,及时发现各类已知和未知的问题,降低管控成本。

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    你想了解的Elastic APM这里全都有

    Elastic APM是构建在Elastic产品生态上的一个应用性能监控系统。它通过采集http请求响应、db交互、第三方服务调用等详细性能数据来实时监控我们的软件应用系统。...Elastic APM在Elastic∂生态中的位置 二、Elastic APM组件架构 Elastic APM由四个组件构成。...三、Elastic APM数据模型 APM agents从应用系统中采集不同类型的信息,这些信息被统称为事件events,而这些events可以是spans、transactions、errors或者metrics...APM Errors列表页 四、小结 本文从原理的角度,详细介绍了Elastic APM的产品功能、组件架构和数据模型,让我们对Elastic APM及Elastic技术栈又有了新的认识,若想了解更多,...下一篇文章我们将演示如何通过通过Elastic APM实时监控我们的SpringBoot服务。 免费体验活动专区 Elasticsearch 新用户可享 2核4G,0元 体验 30 天!

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    react 和 redux 入门

    页面的所有元素都是可以封装成组件 react包含以下几个概念 1 组件 2 JSX 3 Virtual DOM 4 Data Flow 组件 react应用都是构建在组件之上的...---- react里面的单向数据绑定,就是说数据模型中的值变化了,会自动更新到页面。但页面中那么多的数据模型,我们怎么管理呢?...下面介绍一些redux的一些思想 状态(state) 页面中,由于数据更新,引起的页面的变化。每种不同的变化,对应一种状态。 单一数据源 页面上用的数据,都可以通过一个根元素(store)应用和控制。...每个数据,根据不同的类型,或所属模块,在store中,树形存储。并可以指定数据类型。 存储在store中的数据是只读的 存储在store中的数据只能通过唯一的方法(action)修改。...action实际是一个js对象字面量,描述了如何对数据做修改。 使用纯函数来执行修改数据 action 只是描述了如何修改数据,谁来实际去修改这些数据,可以定义一个函数(reducer)去实现。

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    react 和 redux 入门

    页面的所有元素都是可以封装成组件 react包含以下几个概念 1 组件 2 JSX 3 Virtual DOM 4 Data Flow 组件 react应用都是构建在组件之上的...react里面的单向数据绑定,就是说数据模型中的值变化了,会自动更新到页面。但页面中那么多的数据模型,我们怎么管理呢? 比如说数据来源(ajax,local,url参数等),数据修改,数据校验等。...下面介绍一些redux的一些思想 状态(state) 页面中,由于数据更新,引起的页面的变化。每种不同的变化,对应一种状态。 单一数据源 页面上用的数据,都可以通过一个根元素(store)应用和控制。...每个数据,根据不同的类型,或所属模块,在store中,树形存储。并可以指定数据类型。 存储在store中的数据是只读的 存储在store中的数据只能通过唯一的方法(action)修改。...action实际是一个js对象字面量,描述了如何对数据做修改。 使用纯函数来执行修改数据 action 只是描述了如何修改数据,谁来实际去修改这些数据,可以定义一个函数(reducer)去实现。

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    【ASP.NET Core 基础知识】--Web API--创建和配置Web API(一)

    以下是一些关于Web API重要性的方面: 跨平台交互: Web API允许不同平台、不同技术栈的应用程序进行通信。...Web API提供了一种标准的、松耦合的方式,使得不同的微服务可以独立开发、部署和扩展。 数据交换格式: Web API通常使用标准的数据交换格式,如JSON或XML。...路由中间件: 在ASP.NET Core中,路由是通过路由中间件来处理的。路由中间件在HTTP请求到达控制器之前,负责解析URI并确定要执行的控制器和操作方法。...上述命令执行后,你会看到控制器类文件被创建在 Controllers 文件夹下。默认情况下,控制器类的名称会以 Controller 结尾,例如 ValuesController.cs。...总体而言,通过这个流程,我们搭建了一个基本的ASP.NET Core Web API,涉及了路由、数据模型、验证和数据传输等关键概念。这为进一步的开发和扩展提供了基础。

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    基于业务化、低代码思想实现中国特色的业务流程平台

    01 信创背景下业务流程平台的中国特色价值 在信创建设的持续扩展中,业务流程平台的信创迁移更需要在理解中国特色的基础上全面支持中国特色流程,拥有开放弹性架构,适配包含软硬件在内的全栈信创生态体系,安全可控...六、以低代码实现业务与技术一体化,敏捷响应业务变化 在业务流程平台的信创迁移中,BPS基于低代码思想,释放低代码能力,融合构造页面或业务服务、装配业务组件库等技术域操作,以及流程定制与调整、热部署/发布流程...易于与三方系统对接; 增强了流程的管理和监控,实现了业务链路跟踪; 支持主流的国产芯片、操作系统、数据库、应用服务器等信创环境下的基础软硬件,适配全栈信创生态体系,满足信创要求。...模型设计:通过表单设计,自动生成业务数据模型。 流程设计:以可视化方式进行流程设计及配置。...全链路监控体系:护航系统可靠。 细粒度的服务统计:支撑微服务的良好运行。

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    Kubernetes 稳定性保障手册:洞察+预案

    :不易推导和观察 集群的稳定性保障动作:不易规范和安全执行 总结下来,即: 如何有效、全面洞察集群 如何通过预案安全执行稳定性保障动作 数据模型 可以通过 4 张图和 3 张表对洞察和预案进行数据模型的抽象...、告警、预案与组件或链路结合 系统异常及恢复期间,在「运行链路图」中: 通过集群运行链路图或告警,感知异常的发生 自动或手动触发问题跟踪 通过集群运行链路图中组件及交互的颜色,感知异常的组件、异常的链路和严重程度...点击集群运行链路图中组件的异常数字,获取关联的异常详情,或跳转到日志、tracing 系统等进行手动查询 根据异常详情或平台提示,确定待执行的预案和关联的组件 在集群运行链路图中执行预案 (阻断问题或恢复服务...以数据模型形成洞察+预案的稳定性保障服务,技术核心为: 洞察模型 关键问题: 如何洞察集群稳定性? 如何洞察业务迭代效率?...数据模型 关键问题: 如何定义有效、可扩展的数据描述在技术核心的基础上,可以围绕如下的竞争力进行迭代: 洞察 全局化 数字化 可视化 效率 最短操作路径 最小使用成本 先进性 流程化最佳实践 小结 通过

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    中汽创智智能驾驶首席技术官张振林:高阶智能驾驶量产之路|量子位·视点分享回顾

    在此,我来分享下中汽创智团队如何看待未来的汽车行业格局。...面对此类复杂场景,中汽创智开发了一套统一的算法框架——可按照原子化组件化的开发模式,满足多场景可复用的特点。...从底层的跨硬件平台、跨操作系统、跨原子化组件、到算法及工程组件,再到上层的应用软件,这一框架兼容多个硬件平台,可实现动态编排,提高部署效率。...最后,我给大家播放下中汽创智的实践视频,拍摄点是在南京江宁区的核心路段,时间是在7月底的晚高峰,是随机抓拍了一段路测视频。...关于中汽创智 中汽创智科技有限公司成立于2020年6月,由中国一汽、东风公司、南方工业集团、长安公司和南京市江宁经开科技共同出资160亿元。

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    CDH迁移 | CDHHDP迁移之路

    ,不同的大数据技术采用不同的API编程接口, 开发不同的数据模型效率低。...分布式数据存储管理技术业界不同的大数据产品普遍针对不同的数据模型有专有的分布式管理技术,数据的分片、复制,存取、一致性算法和故障恢复等方面都有完全不同的实现策略,各有优劣,没有统一的最优管理策略;用户需要理解不同模型的数据管理策略...对比项CDP/开源封装产品星环科技TDH 架构流转链路与数据一致性•链路冗长,使用散装架构,开发运维成本高,数据需要导入导出,数据一致性难以保证。•链路简单,统一架构,一体化建设,开发运维成本低。...ARM架构混合部署 •与符合信创的国产软硬件兼容性好,且拿到相关互认证书 •满足信创验收要求数据湖能力一体多模数据支持•Hive、Impala等CDP组件在构建数据湖应用的时候没有统一入口,对于不同类型的数据需要开发不同的作业...•Neo4j 还是集中式系统,不支持分布式图算法,扩展能力差•可扩展性强,数据多副本分布式存储,支持分布式图算法时空轨迹分析轨迹分析能力•PostGIS等开源组件暂未提供相关轨迹数据的分析文档•Spacture

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    低代码开发平台的四大门户和七大能力

    如何在具体的行业、具体的企业、具体的项目实施中,借国家信创战略大力推进的东风,覆盖业务、开发、运维、管理等多场景快速化解风险,在全栈信创体系中进行产业升级转型,成为了影响信创项目平稳落地的重要因素。...对于急速发展的信创产业,如何突破简单的产品替换,加速信创应用快速迁移,高水平的开发人才是需要迈过的一道不可或缺的门槛。...从开发侧来看,表单的开发会占据开发人员较大的工作量,表单的开发体验、组件丰富度、配置能力、扩展能力、错误定位能力等,都会对整个开发的效率造成较大的影响。...而且,业务操作最终落在业务数据的操作上,需要表单能够提供持久化实体、查询实体、服务实体三种数据模型,针对不同的业务场景,支持构建企业级的业务模型。 ✦ 持久化实体、查询实体,针对传统的关系型数据库。...✦ 根据数据模型,配置图表、报表、大屏等不同的BI(商业智能)展示; ✦ 支持各类展示样式的自定义,支持纬度、计算列、筛选等配置; ✦ 支持图表之间的联动配置,支持多级下钻的数据钻取。

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    牛逼哄哄的全链路监控系统!搭建起来也没有想象中的那么难啊...

    互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。...一个请求完整调用链可能如下图所示: image.png 一个请求完整调用链 那么在业务规模不断增大、服务不断增多以及频繁变更的情况下,面对复杂的调用链路就带来一系列问题: 如何快速发现问题?...如何判断故障影响范围? 如何梳理服务依赖以及依赖的合理性? 如何分析链路性能问题以及实时容量规划? 同时我们会关注在请求处理期间各个调用的各项性能指标,比如:吞吐量(TPS)、响应时间及错误记录等。...可扩展性 一个优秀的调用跟踪系统必须支持分布式部署,具备良好的可扩展性。能够支持的组件越多当然越好。或者提供便捷的插件开发API,对于一些没有监控到的组件,应用开发者也可以自行扩展。...image.png 上图说明了span在一次大的跟踪过程中是什么样的。Dapper记录了span名称,以及每个span的ID和父ID,以重建在一次追踪过程中不同span之间的关系。

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    存储资源盘活系统助力地方政府推行信创工作

    信创建设从关键环节核心组件的自主创新入手,从党政军和关系国计民生的关键行业试点,为国产IT厂商提供实践创新的市场,从而逐步建立自主的IT底层架构和标准,实现IT全产业链实力和结构的优化升级。...监管方即规则制定者,从整体产业来看一般由中央政府或行业标准协会来承担此角色。但由于产业的不成熟性,许多地方政府也参与了标准制定,出现很多“小目录”。...如适配实验室、信创基地等,吸引信创企业加入地方经济建设中来。作为信创的需求方,地方政府建立自己的信创云,首先要求推行推行公共服务一网通享,促进学校、医院、图书馆等资源数字化。...以上需求中,对数据系统的灵活性提出与兼容性提出了要求。天翼云存储资源盘活系统可以无缝对接云端对象存储资源,实现存储空间的统一管理、按需使用和弹性扩展,也可以在保证业务不断的前提下扩展本地资源池。...升级的难点在于基础设施的环境复杂性与如何让新的数字化系统和原先的系统融合。存储资源盘活系统对基础设施的环境复杂性的适配和之前的资源数字化类似,不再赘述。

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    OushuDB 小课堂丨《借助 OushuDB 实现高可扩展和高可靠性的数据库系统》

    它提供了高可扩展性和高可靠性的特点,使得它成为了许多企业和组织的首选。 OushuDB是由中国科学院计算技术研究所开发的一款分布式数据库管理系统。...与传统的数据库系统不同,它采用了基于共享磁盘的集群架构,这种架构可以承载更多的节点,并且适合于大规模的数据存储和处理。...OushuDB具有以下显著的特点: 高可扩展性:OushuDB支持在线水平扩展,可以随时根据需要添加新的节点,从而增加数据库的存储能力和处理能力。...灵活的数据模型:OushuDB支持多种数据模型,包括关系型、文档型、图形型等。用户可以根据实际需求选择最适合自己的数据模型,以满足不同的业务场景。...总之,OushuDB是一款非常优秀的分布式数据库管理系统,具有高可扩展性和高可靠性的特点,适用于大规模数据存储和处理。

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    富文本编辑器之游戏角色升级ing

    自定义的命令直接控制数据模型,最终保证渲染的HTML文档的一致性。 对于相同的HTML,不同的富文本编辑器最终呈现的数据模型并不相同。...“自研”,无疑具备了更高的扩展性。但与此相对应的,其开发难度高、成本高、隐性问题多,在整体体验和性能上与原生浏览器渲染仍存在一定差距,该阶段的编辑器还有一段路要走。...对此,经常困扰开发人员的往往就是以下几个问题: 1、如何快速的扩展富文本功能? 2、如何快速的让编辑器改头换面? 对于以上两个问题,下文将从能力扩展、主题改造两个方面进行分析。...4.1 能力扩展 本节内容不会聚焦某个富文本编辑器具体如何扩展,而是针对上述不同扩展方式分享一些通用的处理思路。 4.1.1 工具栏扩展 就像是游戏角色中,通过道具的不同装配方案,调整最终的战力数据。...视图扩展 视图应该比较好理解,属性数据相同的角色,配备不同的皮肤或者技能特效,在战斗过程中的呈现效果不同。同一个富文本数据源,通过不同的视图扩展,就可以展示不同的视觉效果。

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    祝贺!广农商、东北证券、越秀集团荣获行业云平台优秀案例

    近日,由中国信息通信研究院(以下简称信通院)举办的“企业上云用云专项行动会专题一: 行业云平台研讨会暨年度成果发布会”在京召开。...云平台上的计算、存储、网络、数据库和中间件等云组件均支持在可用区内进行异构部署,无需新建可用区即可实现一云多芯的支持。...容器平台、微服务平台和弹性伸缩等功能支持异构资源调度管理,借助大量腾讯自研技术组件,确保云平台与各种芯片架构的兼容性和性能达到最佳。...同时,实现一云多芯的能力也避免了传统多云建设模式下存在的资源统一调度困难、扩展能力受限、运维复杂等问题。 腾讯云利用成熟可靠的TCE方案为客户构建了自主可控的一云多芯云平台。...同时,信创云一期采用鲲鹏和海光芯片搭建云底座和云产品,后续逐步推广使用飞腾等国产CPU和GPU芯片建设云底座和云产品,目标是实现不同中心采用不同国产芯片的云底座,同时每个中心均可提供基于各类国产芯片的云产品供用户选择

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    深入解读腾讯云微搭低代码的技术架构!

    通过可视化进行应用程序开发的方法,具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。...高阶组件 内部提供了模型组件、企业工作台等高阶组件。 开箱即用 提供了开箱即用的能力,可以通过我们的应用市场、模板中心可以快速的进行业务开发和发布。...高扩展性 支持高扩展性,高扩展性能够自定义组件、第三方数据源完成自定义逻辑的扩展。 混合开发 业务模式上支持可视化开发、低代码开发的能力。...如何进行服务端逻辑的自定义扩展? 微搭低代码通过云函数来实现后端服务的自定义扩展能力。 所以我们微搭低代码后端开发实践分为以下四种:数据模型、工作流、角色权限、服务端扩展。...我们逐一看下具体每个是如何设计的: 数据模型 数据模型基于业界标准的能力JSONSchema来进行扩展,数据模型分为内部数据源和外部数据源两种。

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    深入解读腾讯云微搭低代码的技术架构

    通过可视化进行应用程序开发的方法,具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。 2....3)高阶组件 内部提供了模型组件、企业工作台等高阶组件。 开箱即用 提供了开箱即用的能力,可以通过我们的应用市场、模板中心可以快速的进行业务开发和发布。...高扩展性 支持高扩展性,高扩展性能够自定义组件、第三方数据源完成自定义逻辑的扩展。 混合开发 业务模式上支持 可视化开发、低代码开发的能力。 2....微搭低代码建立了用户权限平台,来进行人员角色的控制。 4、如何进行服务端逻辑的自定义扩展? 微搭低代码通过云函数来实现后端服务的自定义扩展能力。...我们逐一看下具体每个是如何设计的: 1、数据模型 数据模型基于业界标准的能力JSONSchema来进行扩展,数据模型分为内部数据源和外部数据源两种。

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    低代码是什么?有什么优势

    通过可视化进行应用程序开发的方法,具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。 2....3)高阶组件 内部提供了模型组件、企业工作台等高阶组件。 开箱即用 提供了开箱即用的能力,可以通过我们的应用市场、模板中心可以快速的进行业务开发和发布。...高扩展性 支持高扩展性,高扩展性能够自定义组件、第三方数据源完成自定义逻辑的扩展。 混合开发 业务模式上支持 可视化开发、低代码开发的能力。 2....微搭低代码建立了用户权限平台,来进行人员角色的控制。 4、如何进行服务端逻辑的自定义扩展? 微搭低代码通过云函数来实现后端服务的自定义扩展能力。...我们逐一看下具体每个是如何设计的: 1、数据模型 数据模型基于业界标准的能力 JSONSchema 来进行扩展,数据模型分为内部数据源和外部数据源两种。

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