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1
回答
如何
基于
条件
计算
创建
dataframe
列
、
、
、
、
我正在尝试
创建
一个新
列
,它将根据df‘’Call/Put‘
列
中行中
的
值来执行1函数或其他函数。我在执行
基于
某些行值
的
计算
以及确定要执行
的
函数时遇到了困难。下面是我尝试过
的
最后一个函数,但它似乎没有正确地执行公式。我试过好几种方法都没有用,但这是我最后一次尝试。我正在尝试
创建
一个名为'Black‘
的
新
列
,并在该行中执行bs_call (如果df’Call/
浏览 2
提问于2020-03-30
得票数 0
2
回答
如何
创建
基于
两
列
计算
的
Dataframe
?
、
、
我正在尝试
基于
另2个DataFrames
的
两
列
的
值
创建
一个
DataFrame
。 我希望新
的
DataFrame
是其中一
列
(b)
的
值在另一
列
(a)上
的
所有值之间
的
份额,
基于
它们对该
列
(a)
的
加权贡献。但是我想知道你是否可以从pandas中想出任何矢量化
的
函数来更快地解决这个问题?
浏览 13
提问于2019-03-25
得票数 1
1
回答
在
DataFrame
创建
中使用以前
的
列
创建
新
列
、
、
我知道
如何
基于
Pandas中
的
另一个
列
创建
一个新
列
。我要做
的
是在
创建
DataFrame
时
基于
另一个
列
创建
一个新
列
。下面是我现在拥有的代码: rng = np.random.default_rng()simulations = pd.
DataFrame
对象实
浏览 38
提问于2021-03-29
得票数 0
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3
回答
如何
基于
其他
两
列
创建
新
的
dataframe
列
?
、
、
我想要
创建
一个二进制
列
,如果下表中
的
两
个
列
的
值都在相同
的
范围内,则指示1。例如,如果cat_1上
的
值在5-10之间,而cat_2中
的
值也在5-10之间,那么它应该指示1,否则应该是0。 | cat_1
浏览 4
提问于2022-01-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
其他
两
列
Dataframe
计算
列
中
的
值
、
我试图
计算
物理和数学
两
类
的
平均值,并将其包含在单独
的
列
平均值中。此外,我只是试图
计算
平均时
的
班级,当
两
者都需要一个分数。这是用来做过滤器
的
。唯一不起作用
的
想法是
计算
平均值。对于缺少
的
,它起作用,但不知怎么地,它将值设置为零,这是很奇怪
的
。201.06.2020 ABC
浏览 1
提问于2020-10-13
得票数 1
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1
回答
Spark MLlib中
的
列
变换
、
、
、
我已经读过 for feature transform,但我仍然对
两
种简单
的
情况感到困惑: 1.
如何
处理单列灵活性?例如,我有一个名为"date“
的
列
,其格式为"YYYY-MM-DD”,我希望
基于
"date“生成一个名为"week”
的
新
列
。如果使用pandas.
Dataframe
,可以用Series.apply来完成,我
的
问题是
如何
在Spark MLlib中做
浏览 2
提问于2016-09-20
得票数 0
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1
回答
基于
索引(python)
的
跨
两
个数据格式
的
函数。
、
、
我有
两
个数据A和B,我在想
如何
用橙色
创建
数据 我尝试了一个橙色尺寸
的
空数据(emptyDF) emptyDf.applyMap
浏览 2
提问于2017-08-23
得票数 1
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1
回答
Pyspark :
如何
在不同条件下在
dataframe
中
创建
列
、
我想用
两
个不同
的
条件和一个
dataframe
: df = dataframecol1,col2在Pyspark中
创建
to
列
。col1 =
基于
df_A::MTAV = df_B::CODE将df_B与df_A::MTAV连接起来 col2 =
基于
df_A::MTAP = df_B::CODE将df_B与df_A::MTAP连接起来
如何
在数据帧中
创建
两
列
?
浏览 1
提问于2021-12-20
得票数 -1
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1
回答
应用多个公式在
dataframe
中
创建
列
我尝试在
dataframe
中使用来自
dataframe
中其他
列
的
不同公式和输入来
创建
新
列
。我想要应用
的
等式也将在另一
列
上略有不同。我使用ifelese()和mutate()
创建
了
基于
隔离器
的
列
,但是输入不是从同一行中提取
的
。ifelse(Isolator %in% 8:10, 1-exp(-(0.9)*((df$I0/df$N)*df$Dt)), NA)
浏览 2
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对多
列
熊猫进行重采样
、
如何
对多个
列
的
数据帧进行重采样以获得新
的
统计数据? 例如,我有一个以秒为索引
的
dataframe
,有
两
列
(数量、数量),我想将()重采样为分钟,并
基于
数量*数量
创建
一个新
列
。
浏览 1
提问于2017-01-10
得票数 0
1
回答
在涉及
两
行数据
的
数据上应用函数
、
我有一只熊猫
DataFrame
,有三
列
和米行: 1 x1 y1 compute_distance(x1,y1,x2,y2) 我知道有一些方法可以沿轴1和0应用函数,但它
浏览 1
提问于2014-08-09
得票数 1
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1
回答
如何
通过条件在PySpark中加入这
两
个数据?
、
、
、
、
我有
两
个数据文件,如下所述P_ID P_Name P_Description P_Size 100 Moto Mobile
如何
加入
dataframe
需要在
dataframe
1中
创建
带有"_price“
的
dataframe
2 List_Code值
的
新
列
。如果
dataframe
2 List_Code包含20个唯一
浏览 1
提问于2020-06-01
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2
回答
创建
新
的
Dataframe
,其中填充了来自另一个
Dataframe
的
简单
计算
、
、
我希望
创建
一个新
的
DataFrame
的
行/单元格填充了一个简单
的
计算
基于
另一个
DataFrame
。Col5 3 2 1 4 2 2 9 7 0 4
创建
新
的
DF,其中Col1-5中
的
值将从Col5中减去,因此所需
的
DF为
浏览 16
提问于2020-09-18
得票数 1
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2
回答
基于
两
个
dataframe
列
创建
映射
、
我有以下数据格式df,其中A列表示一些实体,B列表示这些实体可以拥有的索引,在具体示例中,每个实体都有一对实体,即( a,b和c,d)df= pd.
DataFrame
({'col_A' : ['a','b','c','d'], 'col_B' : [1
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 0
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1
回答
DAX中运行总计
的
运行总计
、
我需要一个指标来
计算
“运行总数
的
运行总数”,如
计算
运行总数是可以
的
,但是我不知道
如何
计算
“运行总数
的
运行总数”。 提前谢谢。
浏览 0
提问于2015-03-25
得票数 0
2
回答
Apache Spark SQL查询和
DataFrame
作为参考数据
、
、
我有
两
个Spark DataFrames: 包含以下列
的
cities
DataFrame
: cityLondonLondon Cairo 我需要转换
DataFrame
cities并在那里添加一个额外
的
布尔
列
:此列
的
bigCity值必须
基于
以下条件"cities.city IN bigCities.na
浏览 11
提问于2019-01-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
计算
中间有空
列
的
列
数?
、
如果df
的
某些
列
之间有空格,我
如何
计算
列
数?我
创建
了
基于
XLS文件
的
df,它有这样
的
问题。空白
列
数未知,但不会超过20
列
。df = 112 ret 56 xx
如何
计算
列
数:*获取4
列</
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 2
1
回答
基于
pandas
dataframe
中
的
两
列
值
创建
新
的
dataframe
、
、
、
python中有一个数据帧df1,如下所示: Type Categoryb 2d 4 预期输出: Typeb/2d/4 实际
的
数据帧比这个大得多,因此我不能为新
的
数据帧键入每个单元格。
如何
提取
列
并输出到另一个以'/‘分隔
的
数据帧?也许可以使用一些for循环?
浏览 39
提问于2020-07-02
得票数 0
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2
回答
Python:将函数应用于
DataFrame
,从新
的
计算
列
中获取输入
、
我面临着一个问题,
如何
将函数应用于
DataFrame
(
基于
每年每小时
的
天气数据对太阳能收集器进行建模)df2:0 1113 52 8 3 64 0 1 7 现在,我已经定义了一个函数,它将所有行作为输入来
创建
一个名为D
的
新
列
,但我希望该函数也将D
的
最后一个<em
浏览 1
提问于2014-04-04
得票数 0
2
回答
python :
计算
数据框
的
列
并将其添加到新
列
、
我想通过
计算
现有的
列
来
创建
一个新
的
列
。例如df df no data1 data2 1 10 15 2 51 46 3 36 20 .data1/-2 data1/2 data2/-2 data2/2 1 10 15 -5 5 -7.5 2 51 46 -25.5 25.5 -23 23 3 36 20 -18 18 -9 9 但我不知道
如何
让它尽可能
的
高效
浏览 32
提问于2020-12-02
得票数 0
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