我有一个名为"covid“的数据集,其形状和头部如下:number of attributes: 74 2020-06-01 KY 136 6 NaN 37.839333 -84.270018
每一行代表一个管辖区的(州列)每一天的预期数据,以及一些关于管辖权的信息-365个对象每一个司法鉴定(州和一些地区)。如何
对不起,我仍然是相当新手的python,并希望有人可以帮助我与曲线拟合问题…我知道如何轻松地在自变量N和因变量分数之间运行多元线性回归,然而,我将回归包装在S型回归中,以保持响应在0和1之间。curve_fit to estimate new fraction from new 1xN data'''
newFraction = si