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1
回答
如何
创建
手套
嵌入
?
python
、
nlp
、
stanford-nlp
Python 3.9.6 有一个与Word2vek一起工作的GenSym,它
创建
所需的单词到向量空间的映射。据我所知,Glove是Word2Vec的优化版本,它在较小的词库中完全收敛。但我没有找到一种
如何
使用
手套
创建
单词的向量表示的技术。 对于高度专业化的文学作品,获得单词的
手套
向量表示的技术是什么?
浏览 107
提问于2021-08-14
得票数 0
1
回答
如何
在tensorflow LSTM生成模型中使用预训练的GloVe向量
python
、
vector
、
tensorflow
、
embedding
、
lstm
我的目标是询问是否可以在Tensorflow word-rnn生成模型中使用预先训练过的GloVe向量,如果可以,那么
如何
实现?我从中引用了这一点,我理解(我认为)应该将向量放在line 35-37 of model.py中的
嵌入
中。从代码中,我看到他使用的不是任何预先训练过的向量,而是输入文本中的单词。我见过像这样的其他答案,但由于我对Tensorflow和Python还不熟悉,所以我并不完全理解
如何
将其应用到代码中。 词汇表文件,并计数所有单词的出现情况。
浏览 0
提问于2017-01-05
得票数 4
3
回答
如何
在Keras
嵌入
层中训练
嵌入
层
python
、
keras
、
word-embeddings
如何
在Keras
嵌入
层中训练
嵌入
层?(比如使用tensorflow后端,意思是类似于word2vec、
手套
还是快速文本) 假设我们没有使用预先训练过的
嵌入
。
浏览 0
提问于2018-01-25
得票数 10
3
回答
tensorflow中张量输入的梯度停止
tensorflow
、
deep-learning
我正在尝试实现一个
嵌入
层。
嵌入
将被初始化使用预先训练
手套
嵌入
。对于在
手套
中可以找到的单词,它将是固定的。对于那些没有出现在
手套
中的单词,它将被随机初始化,并且是可训练的。我在丹索尔·弗洛怎么做?
浏览 6
提问于2017-04-12
得票数 3
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2
回答
微调
手套
嵌入
machine-learning
、
nlp
、
word2vec
、
word-embedding
有没有人试图微调
手套
嵌入
在特定领域的语料库?在各种NLP任务中,微调word2vec
嵌入
已经被证明是非常有效的,但是我想知道是否在我的特定领域的语料库上生成一个共生矩阵,以及在该语料库上训练
手套
嵌入
(用经过预先训练的
嵌入
初始化)是否会产生类似的改进
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当使用预先训练过的word2vec (如
手套
)训练神经网络模型时,词汇量是否应该限制在训练集词汇表上?
keras
、
neural-network
、
word-embedding
、
glove
我想要使用文字
嵌入
在我的神经网络
嵌入
层使用预先训练的向量从
手套
。在构造word2index字典时,我是否需要将词汇表限制在训练集上?这难道不会导致一个有限的、不可概括的模型吗?考虑
手套
的所有词汇是一种推荐的做法吗?
浏览 1
提问于2019-08-28
得票数 0
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1
回答
一种用于非监督文本聚类的
嵌入
句子的方法,比
手套
词更好?
deep-learning
、
clustering
、
word-embeddings
、
embeddings
、
representation
对于无监督文本聚类,关键是文本的init
嵌入
。BERT不能很好地
嵌入
init。如果我们不使用深度模型,是否有更好的方法来获得比
手套
文字更好的
嵌入
?
浏览 0
提问于2020-07-17
得票数 0
1
回答
基于
手套
-python模型的词
嵌入
字典
python
、
python-3.x
、
nlp
、
word-embedding
我使用Maciejkula的实现()在python中训练了一个
手套
模型。下一步,我需要一个字对
嵌入
字典。然而,我似乎找不到一种简单的方法从我训练的
手套
模型中提取出这样一本字典。我可以通过访问model.word_vectors来提取
嵌入
,但这只能返回一个包含向量的数组,而不需要映射到相应的单词。还有包含字到索引对的model.dictionary属性。我认为这些索引可能对应于model.word_vectors数组中的
嵌入
索引,但我不确定这是否正确。 索引是对应的还是有另一种从
手套
-py
浏览 2
提问于2018-01-02
得票数 2
1
回答
如何
利用Doc2Vec向量来实现最小LSTM?
keras
、
lstm
、
word2vec
我想构建一个用于文本分类的ANN,它有一个LSTM层,并使用通过以前训练过的Doc2Vec模型获得的权重:model_doc2vec.add(Embedding(voacabulary_dim, 100, input_length=longest_document, weights=[training_weights], trainable=False)) model_doc2vec.add(LSTM(units=10, dropout=0.25, recurrent_dropout=0.25, return_sequences=Tr
浏览 0
提问于2018-08-26
得票数 2
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1
回答
在Kaggle核上使用TorchText加载
手套
向量的误差
python
、
pytorch
、
torchtext
我试图使用TorchText库在kaggle内核中加载
手套
嵌入
向量。
浏览 2
提问于2020-02-05
得票数 1
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2
回答
嵌入
Keras
keras
、
nlp
、
data-science
、
word-embedding
在Keras内建函数中使用哪种
嵌入
算法?Word2vec?
手套
?另一个?
浏览 0
提问于2018-07-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在mxnet符号
嵌入
层中使用FastText训练的
嵌入
mxnet
如何
在语料库上运行快速文本并在mxnet符号
嵌入
层中使用这些
嵌入
?
浏览 0
提问于2019-03-07
得票数 1
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1
回答
求词的线性代数结构评价
手套
模型
python
、
nlp
、
stanford-nlp
、
word-embedding
在此实现之后,我在我的文本语料库上使用c++应用程序构建了
手套
模型。我想找到
嵌入
这个词的方式 我想在python中评估这些
嵌入
。
浏览 1
提问于2017-08-15
得票数 1
1
回答
NLP --句子标记的“起始”和“结束”的
嵌入
选择
machine-learning
、
nlp
、
deep-learning
、
word2vec
、
word-embedding
输出:ORG O MISC O MISC O问题:为<s>和</s>设置
嵌入
浏览 3
提问于2017-11-07
得票数 6
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1
回答
如何
将RNN输出映射到类大小的张量?
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
我正在使用
手套
嵌入
和RNN构建一个二进制文本分类器。nn.RNN的输出是torch.Size(1,12,150)。我需要将其映射到大小为2的维度,以便可以根据实际类计算损失。对于大小为100d的
手套
嵌入
,我提供了大小为‘word’和100的输入张量。例如,一个12个单词的句子的大小为1,12,100 这是怎么做的?
浏览 28
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
在使用
手套
法时,谈论跳跃和弓形是否有意义?
python-3.x
、
word2vec
、
word-embedding
我正在尝试不同的单词
嵌入
方法,以选择最适合我的方法。我试过word2vec和FastText。现在,我想试试
手套
。考虑到
手套
的工作方式与w2v不同,我想知道:在使用
手套
方法时谈论跳过克和弓形是否有意义? 提前谢谢
浏览 7
提问于2017-05-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
保存和加载
手套
模型?
python-3.x
、
word-embedding
我想使用Glove
嵌入
。在glove.fit之后,
如何
保存和加载我的
手套
模型?
浏览 9
提问于2018-02-12
得票数 5
2
回答
在
手套
嵌入
中,标记和语音意味着什么?
nlp
、
embedding
我使用的是
手套
嵌入
,我对
嵌入
中的tokens和vocab感到非常困惑。
浏览 2
提问于2016-09-06
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在tensorflow脚本中
嵌入
快速文本预训练字向量
python
、
tensorflow
、
word2vec
、
fasttext
我能不能像这里那样使用快速文本向量: tensorflow脚本中的作为
嵌入
向量而不是word2vec或
手套
,而不用库快速文本
浏览 4
提问于2017-06-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我应该使用什么方法将单词转换为机器学习应用程序的功能?
python
、
nlp
、
tf-idf
、
word2vec
我正计划建立一个性别分类器。我知道这两种流行的型号是tf-以色列国防军和word2vec。TF-国防军关注文档中单词的重要性和文档的相似性,而word2vec则更多地关注单词之间的关系和它们之间的相似性。
浏览 2
提问于2017-06-11
得票数 2
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