我和Power BI一起做报告。我想得到每小时发送的电子邮件数量。我在Server中进行了查询,但我很难将其转换到DAX以创建一个measure.Also,我希望获得按小时发送的平均电子邮件数量。
我的查询如下:
select datepart(hour,CreatedDate), count(MailId) from [DW PI].[dbo].[Email Fact]
group by datepart(hour,CreatedDate)
order by count(MailId) desc
假设在Power中,我设置了以下内容:
d_date (this is a date dimension)
d_customers (this is a customer dimension)
f_orders (this is a fact table)
f_orders在date_id上连接到d_date,在customer_id上连接到d_customers。
我想要创建一个dax度量,它显示每个日期的不同客户列表以及他们的名称。
我怎么能这样做呢?
(我是Dax的新手,对Power BI有点陌生)
预期产出
Table 1
order date Customer Nam
我正在尝试计算Power BI中使用Where条件的表中的所有行。
我不确定我做错了什么。希望你能帮我。下面是我想要的TSQL语法和结果。当我执行DAX查询时,我什么也得不到。
我需要DAX语句以相同的方式工作并生成相同的结果。我已经成功地在DAX中使用了NOT IN,但是由于某种原因,我在in子句中遗漏了一些东西。
TSQL:
SELECT Closed_Date
, Closed_By
, Count(*) CompletedTicket_By_Date
FROM Planning.dbo.IT_Support_Ticket
Where Status In ('
Power BI中的报告创作是在Power BI Desktop中完成的,该桌面安装在用户的工作站上。Power BI中的报告共享是在Power BI云服务(共享或专用容量)中完成的。这意味着在报告创作和报告共享期间,可以使用不同的资源(即内存、CPU、磁盘),特别是对于数据加载(数据集刷新)。因此,在发布到生产环境(即发布到云服务)之前测试报告的数据加载/ ETL性能似乎是不可能的。而且,通常情况下,云服务中的数据加载性能比桌面中的更快。由于我的报表包含大量数据和转换,因此在Desktop中加载数据可能需要很长时间。如何使Desktop的可用资源与云服务中的资源相同,以便减少Desktop
我为我的olap多维数据集编写了一个mdx查询,.This查询正在执行abc analysis.But,我想在excel中用于创建表和graphs.But,我不知道如何使用这个mdx查询?我试着使用power bi,它工作得很好,但是在excel I didnt.please中我需要help.Thanks
我的MDX查询:
WITH
MEMBER [Measures].[Measure for ABC] AS
[Measures].[Profit]
SET [Set for ABC] AS
NonEmpty( [Items].[Item Description].[Item Descripti