如何创建查询集来显示链接到某个类别的产品，每个类别插件都会显示这些产品？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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全面了解数据库设计中分类算法

那么，请问：如果用数据库中的一个Table来表达树型分类，应该有几个字段？ 2、如何快速地从这个Table恢复出一棵树？ 3、如何判断某个分类是否是另一个分类的子类？...4、如何查找某个分类的所有产品？ 5、如何生成分类所在的路径。 6、如何新增分类？在不限制分类的级数和每级分类的个数时，这些问题并不是可以轻松回答的。本文试图解决这些问题。...我们知道，要查询某个分类FID的下一级分类，SQL语句非常简单： select Name from catalog where FatherID=FID 显示这些类别时，我们可以这样：如何查找某个分类的所有产品现在来解决我们在前面提出的第四个问题。...我们很容易推算：某个产品属于某个类别的条件是Product.FatherID&（Catalog.ID的特征码）= Catalog.ID。其中“&”代表位与算法。

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如何写好 Java 业务代码？这也是有很多规范的！

当时，我接手了一个维护项目，刚上班就接到新增一个显示字段的任务。我以为这应该是一个分分钟就能够搞定的小需求，没有想到这就开始了我的痛苦之旅。...我梳理了关联的api后，发现每个api都是从controller控制层-》service-》服务层-dao数据层，甚至每个api都对应一个sql查询。但是，所有的api之间又有很大类似的代码。...基于mybatis插件机制的多租户过滤机制实现可以参考如何使用MyBatis的plugin插件实现多租户的数据过滤？。...枚举类的使用：在业务中特别是状态的值，在对外发布api的vo对象中，加上状态枚举值的注释，并且使用@link 注解，可以直接连接到枚举类，让开发者一目了然。...以添加类目的api测试用例为例，如下，添加类别，成功后，校验添加参数以及添加成功后的属性，以及其他默认字段例如状态，排序等字段，源码如下： // 添加类别的测试用例 @Test @Transactional

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如何写好 Java 业务代码？这也是有很多规范的！

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向量搜索如何影响客户购物习惯

为了制定一个最小可行产品，我们可以仅关注产品名称并基于“词袋”方法构建自然语言处理(NLP)模型。在这种方法中，我们从所有产品名称中获取每个单词，并为每个唯一的单词创建一个条目。这就是我们的词汇表。...我们为每个产品创建和存储的相似性向量成为一个数组，指示当前产品名称是否具有该单词，如下表 1 所示。我们可以使用 TensorFlow 等平台来构建和训练我们的机器学习(ML)模型。...表1 - 宠物用品类别下产品名称的词袋NLP词汇表,显示每个向量的组装方式。 “词袋”方法的一个问题是向量可能包含更多的零比一。这可能导致更长的模型训练时间和更长的预测时间。...为了减少这些问题，我们将为每个主要产品类别构建一个唯一的词汇表。跨不同类别的向量将不可用，但这没关系，因为我们可以在查询时按类别过滤。...然后，我们可以在 Apache Cassandra 集群中创建一个表来支持每个特定类别的向量搜索。

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【干货】Entity Embeddings : 利用深度学习训练结构化数据的实体嵌入

让我们来演示一下下面这个短句是如何工作的： “Deep learning is deep” 我们可以用向量来表示每个单词，因此“deep”这个单词变成了[0.20，0.82，0.45，0.67]。...在实践中，人们会用像1 2 3 1这样的整数来替换单词，并使用查找表来查找链接到每个整数的矢量。这种做法在自然语言处理中非常常见，还能用于处理包含行为序列的数据，如在线用户的浏览记录。...使用嵌入的优点在于，分配给每个类别的向量也在神经网络的训练期间被训练。因此，在训练过程结束时，我们最终会得到一个代表每个类别的向量。...这些经过训练的嵌入（embeddings）可以被可视化，以提供对每个类别的解释。...最流行的可视化方法是t-SNE，它是一种降维技术，特别适用于高维数据集的可视化。让我们看一下两个可视化嵌入例子。以下是可视化嵌入（Embeddings）家得宝公司的产品及其该产品所属类别。

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少走弯路！科学构建URL，事半功倍！

在某个层面上它是有其意义的，那就是当一个产品可能会出现在多个类别的情况下（例如液晶显示器和42”电视），你可以以此避免重复的内容。此外，即使你更改了类别，也不需要重定向所有产品。...获得所有产品URL后，他们必须在Excel中将这些数据与谷歌分析的数据进行匹配，可能会用到VLOOKUP，或者如果数据集过大的话，还会用到数据库。哎呀妈呀，这听起来就感觉花费不菲。...在这个模板中，我该如何给这些URL分组？最合理的产品分组是产品类别。让我们以“black midi dress”（黑色中长裙）为例。...，那么衡量每个顶级类别的效果就会变得轻松起来。...ipswich-center” Cars for sale on Lancaster road（在兰开斯特路上出售的汽车）——“/for-sale/vehicles/lancaster-road” 很显然，每个网站都会有不同级别的地理位置粒度

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PowerBI 2020年10月升级，界面全翻新

通过让作者控制最终用户的过滤器如何合并到源查询中，他们可以优化查询的性能，并允许最终用户使用切片器或过滤器与报表自由交互。如何开始首先，您需要先打开预览开关：动态M查询参数。...现在可以为您的组织嵌入个人书签使用个人书签，报告使用者可以通过捕获报告页面的各种状态来为每个报告创建自己的书签集。...由于表中的其他度量通常会在同一视图中显示与其他KPI无关的KPI，因此您可以通过将其添加到单独的“缩放比例”组中来决定如何缩放它们。您可以通过这种方式设置多达六个规模的组。...每个报表创建者都可以检出的新关键功能包括：动态，径向和分层布局–使您可以使用图形直观地显示关系和异常值，还可以映射层次结构（例如组织结构）。...一旦完成安装并将数据连接到模板，就可以通过连接到数据集来构建自己的报告，就像Power BI中的任何其他数据集一样。

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.NET基础拾遗（4）委托、事件、反射与特性

回顾上面1.2中的类结构，System.MulticastDelegate类便是为链式委托而设计的。当两个及以上的委托被链接到一个委托链时，调用头部的委托将导致该链上的所有委托方法都被执行。　　...回顾刚刚提到的GetInvocationList()方法，我们可以利用它来手动地执行委托链中的每个方法。...>模块->类型三个层次的顺序来动态分析一个程序集，当然还可以继续递归类型内部的成员，最后通过CreateInstance方法来动态创建了一个类型，这些都是反射经常被用来完成的功能，执行结果如下图所示：...特性可以被用来使用到某个元素之上，这个元素可以是字段，也可以是类型。对于类、结构等元素，特性的使用可以添加在其定义的上方，而对于程序集、模块等元素的特性来说，则需要显式地告诉编译器这些特性的作用目标。...在.NET中提供了很多的方法来查询一个元素是否申明了某个特性，每个方法都有不同的使用场合，但是万变不离其宗，都是基于反射机制来实现的。

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硬件笔记（8）----USB学习笔记5

10 USB 描述符如前面所述，当某个设备被连接到 USB 主机上，该设备会向主机提供其功能和电源要求。通常，设备会通过一个描述符表格（其固件的一部分）来提供这些信息。...如果某个设计满足指定 USB 设备类别的要求，则该 USB 设备必须具备的其他描述符信息都将包含在设备描述符结构中。附录 A 包含一个 PSoC USB 的全功能设备描述符的示例。...该接口的端点数量将显示在该描述符中。接口描述符也包含有关设备的 USB 类别的信息。一个 USB 设备可以属于多个预定义类别，表 12 中显示了多种这些类别。...图 45 显示的是单个 USB 设备中如何分配两种接口。 ? 多个接口的设置框图最终，每个接口可以有多种配置。这些配置类型被称为备用设置。...多接口设置框图下图显示的是各种配置选项的总体框图，有助于根据不同的配置选项来创建准确的可配置 USB 设备。 ? 配置框图

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DAX中的基础表函数

DAX查询的强大之处在于其可以使用众多的DAX表函数。在下一节中，你将学习如何通过使用和组合不同的表函数来创建高级计算。...在这种情况下，ALL函数返回这些列中所有现有值的组合。例如，我们可以通过将Product[Subcategory]列添加到参数中来获得所有类别和子类别的列表，结果如图6所示。...图11 第一行中显示了一个没有名称的类别的巨大值第一行中显示的数字（类别为空）对应于所有银色产品的销售情况，它们已经不存在于Product表中。这一行与所有不在Product表中的银色产品相关联。...图13 报表显示了每个类别和子类别的品牌数量如果还想在品牌数量的旁边看到品牌名称，一种可行的解决方案是使用VALUES函数来检索不同的品牌，并返回它们的值（而不是对它们进行计数）。...因此，如果使用切片器来减少所显示的类别数量，则报表仍然基于总销售额计算百分比。例如，图18显示了使用切片器选择某些类别时的情况。

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PowerBI 2020二月更新真增量刷新全面普及

IT：显示组织IT资产，显示各种资产类别及其可用性量，可以将其分解为特定资产。运营：以层级格式显示制造过程，其中包含要生产产品的组件或成分及其各自的数量。...每个条形图的高度对应于类或单元格中的项目数。每个条的宽度代表一个测量间隔。直方图显示了基本信息，例如所检查数据的中心位置，形状和散布。...移动范围图通过查找连续样本之间的差异来创建要绘制的范围值。...该应用程序可通过跨产品报告显示过去12个月的使用情况信息，从而帮助您更好地了解组织如何在Microsoft 365中采用许多服务。...此外，您还可以使用最新的Power BI高级分析功能（如自然语言查询，关键影响因素和分解树分析）来获得更多见解，所有这些参数均已配置为可立即使用。

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终于有内味了......

用户可能仅仅因为某个产品排名靠前而点击它，这种观察被称为“位置偏差”。给定一个目标商品，其相邻的商品也会影响其点击的情况，本文称之为“邻近偏差”。...如果一个产品被同一类别中的许多相似产品包围，用户可能不太可能单击该产品。...输入和Embedding层我们将输入分为两块,一块是类别特征;一类是dense特征. 1....类别特征类别特征包含两类特征：用户的行为序列: , 其中为序列的长度; 里面的每个元素表示用户在商品上进行了操作；本文我们主要考虑三种序列：:点击序列; :加购序列; :下单序列; Embedding...层: 对于每个商品,我们使用商品的id,,类别的id,,品牌id,以及商店的id,,我们对其进行转换,得到: ,我们将它们进行concat得到我们的embedding向量。

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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

有一个平台，数据产品可以覆盖大量的受众，并提供收集反馈和改进的机制。可以用最少的费用和时间来创建它，希望使用熟悉的语言和工具。如果产品成功，有一种方法可以将产品货币化。...如前所述使用BigQuery上托管的GH-Archive来检索问题示例。此外检索人们为每个问题手动申请的标签。以下是用于构建所有这些标签的Pareto图表的查询： ?...此查询生成的数据可在此电子表格中找到 ? 来自公共数据集的热门问题标签。有一个非常长的尾巴（这里没有显示）。此电子表格包含整个帕累托图表的数据。问题标签的长尾不是相互排斥的。...无论标题如何，在其正文中具有相同内容的问题。通过仅考虑前75％的字符以及在问题正文中持续75％的字符来删除进一步的重复。使用此链接查看用于对问题进行分类和重复数据删除问题的SQL查询。...评估模型下面是一个混淆矩阵，显示了模型在三个类别的测试集上的准确性。该模型确实难以对问题进行分类，但在区分错误和功能方面做得相当不错。 ?

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读Google搜索引擎优化 (SEO) 指南的几点收获

围绕特定主题的网页是否多到需要创建一个网页来介绍这些相关的网页（例如，根网页 -> 相关主题列表 -> 特定主题）？您是否有数百种不同的产品，需要分类到多个类别网页和子类别网页中？...简洁的语义化网址更容易传达内容信息为网站上的文档创建描述准确的类别和文件名，不仅可以帮助您更好地组织网站，而且可以为希望链接到您的内容的用户创建更简单、易于使用的网址。...为每个文档仅提供一种版本的访问网址为防止将某些用户链接到网址的一个版本而将其他用户链接到另一版本（这可能会导致在这两个网址之间拆分该内容的声誉），请确保在网页结构和内部链接中使用同一个网址。...以欺骗手法对用户隐藏文字，但对搜索引擎显示这类文字。提供适量内容来阐明您的主题制作优质内容至少需要在以下某个方面付出努力：时间、精力、专业知识和才能/技能。请确保内容准确无误、文笔清晰并且全面。...注意所链接到的网站（外链）将自己的网站链接至其他网站时，这些网站也会因您网站的声誉而获益。有时，用户会通过在您网站的评论版块或留言板中添加自己网站的链接来使自己获益。

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万字长文总结提示词技巧！新加坡首届GPT-4提示工程大赛冠军最新分享

使用LLM护栏创建系统提示符 4. 仅使用LLM（无需插件或代码）分析数据集 1. 使用CO-STAR框架构建提示信息有效的提示结构对于从LLM那里获取最佳回复至关重要。...机器学习：在数据集上执行预测建模，如使用线性回归、梯度提升树或神经网络。在数据集上执行此类定量任务，是OpenAI高级数据分析插件存在的原因，这样编程语言就可以在数据集上运行代码来执行此类任务。...那么，为什么有人要只使用LLM而不使用此类插件来分析数据集呢？ LLM擅长的数据集分析类型 LLM擅长识别模式和趋势。...这是一项分两步走的任务：首先，利用数据集生成有意义的客户细分。其次，就如何对每个细分市场进行最佳营销提出想法。...我的想法是让该插件使用K-Means等聚类算法直接在数据集上运行代码，以获得每个客户聚类，然后再综合每个聚类的概况，从而提供营销策略。

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IOT语义交互性之交叉

这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。...对于一个目前从事智能硬件的老码农，觉得这些文字具有积极的参考意义。本节讨论业务和设备本体论的交叉点, 以及两者的元素如何能够提高可伸缩性。...通过这种方法, 每个对象都属于一个缔约方, 并且在创建时被分配给一个所有者派对。所有者一方可以是创建对象的人, 也可以是与人或设备相关联的组织。所有者一方被赋予了所有当局对该物体的所有权力。...图34 业务系统的系统连接示例实例设备的产品和资产类别顶级产品、资产类别和层次结构(图35)可以支持生产单位(实例) , 这些生产单位是生产过程的所用材料, 并成为交易、转化、使用或消费的资产。...例如, GS1维护的"ID 密钥"编号，这些密钥能够独特地识别支持全球供应链分布式系统的产品、资产、位置和事务类的实例。

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DAX 2 - 第一章什么是 DAX

一个子类别包含许多产品，而一个产品只有一个子类别。因此，Product Subcategory 表是关系的一端，有一个子类别，在作为多端的 Product 表就有多个产品。...当一列中的每一行都有一个唯一的值时，它被称为表的键（不管你有没有用它来创建关系）。关系可以形成链条。每个产品都有一个子类，每个子类都有一个类别。因此，每个产品都有一个类别。...要检索产品的类别，必须遍历由两个关系组成的链。图 1-1 包括一个由三个关系组成的链的例子，从 Sales 开始，一直到 Product Category。...你不用想引擎是如何返回信息，把需要的数据集进行声明，将其定义，用 SELECT 语句检索返回。然而，DAX 是一个函数语言，DAX 的每一个表达式都是一系列函数调用。...DAX作为编程语言和查询语言 SQL 作为查询语言和作为编程语言，其表现存在一个清晰的分界线——在数据库中创建存储过程，视图和其他代码段的指令集，SQL语句的体现方式不同，程序员用代码来完善数据模型。

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知识汇总（三）

单例模式：保证被创建一次，节省系统开销。工厂模式（简单工厂、抽象工厂）：解耦代码。观察者模式：定义了对象之间的一对多的依赖，这样一来，当一个对象改变时，它的所有的依赖者都会收到通知并自动更新。...比如，某个事务尝试插入记录 A，此时该事务还未提交，然后另一个事务尝试读取到了记录 A。不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。幻读：指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。...hibernate 中每个实体类必须提供一个无参构造函数，因为 hibernate 框架要使用 reflection api，通过调用 ClassnewInstance() 来创建实体类的实例，如果没有无参的构造函数就会抛出异常...134.mybatis 如何编写一个自定义插件？...），你的客户端和 rabbitmq 就创建了一条 amqp 信道（channel），信道是创建在“真实” tcp 上的虚拟连接，amqp 命令都是通过信道发送出去的，每个信道都会有一个唯一的 id，不论是发布消息

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【Python环境】探索 Python、机器学习和 NLTK 库

挑战：使用机器学习对 RSS 提要进行分类最近，我接到一项任务，要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统。...清单 2 中的命令显示了如何为您 p1 项目创建一个名为 p1_env 的虚拟环境，其中包含feedparser、numpy、scipy 和 nltk 库。清单 2....NLTK 提供了一个优秀的类，即 nltk.probability.FreqDist，我可以用它来识别这些最常用的单词。...现在，我只需遍历需要进行分类的 RSS 提要项目集，并要求分类器猜测每个项目的类别。这很简单。...思路是向它提供一组标签（即类别），并且每个标签都对应一个数据集。然后，该算法对各数据集进行了比较，以识别相似的项目。数据集由多个数值数组构成，数值的范围往往被规范化为从 0 到 1。

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使用实体嵌入的结构化数据进行深度学习

独热编码:创建二进制的子特性，如word_deep, word_learning, word_is。这些是属于该数据点的类别为1，其他的则为0。...使用嵌入的美妙之处是，在神经网络训练过程中，分配给每个类别的向量也被训练。因此，在训练过程的最后，我们会得到一个代表每一个类别的向量。...这些经过训练的嵌入式设备可以被可视化，从而为每个类别提供深入的见解。在Rossmann的销售预测任务中，德国各州的可视化嵌入显示了类似的各州的地理位置的集群。尽管这些地理信息都没有提供给模型。 3....选择嵌入的大小嵌入大小指的是表示每个类别的向量的长度，并且可以为每个类别特性设置。与神经网络中超参数的优化过程类似，对于选择嵌入的大小没有严格的规则。...最流行的方法是t-SNE，它是一种用于维数减少的技术，可以很好地利用高维性来可视化数据集。让我们用两个快速的可视化嵌入例子来结束这篇文章。以下是家得宝（美国家居连锁店）产品及其所属类别的可视化嵌入。

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