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沙龙
2
回答
如何
创建
混淆
矩阵
并
确定
R
中
50
%
的
截止
值
的
效果
?
r
、
confusion-matrix
我有一个特定
的
混淆
矩阵
的
值
,我想要分析和
确定
截止
值
将会产生
的
影响。假设我有这些向量: v1 <- c(200, 25) v2 <- c(10, 400) 这些是
混淆
矩阵
的
值
(转置后,行1将是(10,200),行2将是(400,25)。我想知道
50
%
的
临界
值
是
如何
影响假阴性
的
浏览 26
提问于2020-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我们是否可以在计算分类误差时更改Logistic回归采用
的
默认分界
值
(0.5),而不是更改
logistic-regression
我们知道logistic回归
的
工作流程是,它首先根据一些方程获得概率,然后使用缺省
截止
值
进行分类。在我为这个查询寻找答案
的
过程
中
,我发现:- 1。)我们可以找到最优
的
截止
值
,
浏览 7
提问于2018-02-20
得票数 0
1
回答
R
:
如何
为预测模型制作
混淆
矩阵
?
r
、
prediction
第一列包含我
的
模型
的
预测得分(范围从0到100,较小
的
值
预计在A类,较大
的
值
预计在B类),第二列包含条目的真实分类(“A类”或“B类”)。对于不同
的
截止
值
,
如何
获得带有
R
的
混淆
矩阵
,因为我还不能决定在哪里应该将< 20或<
50
的
值
定义为A类?
如何
使用
R
浏览 2
提问于2011-07-08
得票数 15
回答已采纳
1
回答
得到一个
混淆
矩阵
,预测概率图,使用
R
中
的
glmnet包设置一个
截止
值
。
r
、
confusion-matrix
、
glmnet
、
lasso-regression
我试着用
R
.
中
的
glmnet软件包做逻辑套索,我在网上找到了一个最优
的
lambda
值
,但我不知道
如何
得到
混淆
矩阵
,
并
绘制出预测
的
概率。这里,我制作了一个简单
的
数据df来演示我尝试过
的
内容。y) coef_cv=coef(cvfit, s = "lambda.min") 这里,asthma是log
浏览 8
提问于2022-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为决策树
的
概率结果设置阈值
r
、
decision-tree
、
threshold
、
confusion-matrix
在执行决策树模型后,我尝试计算
混淆
矩阵
。tree <- rpart(LoanStatus_B ~.test, type = "class")我
如何
为我
的
混淆
矩阵
设置阈值,比如说,我希望概率超过0.2作为缺省
值
,这是二进制结果。
浏览 1
提问于2017-09-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python for循环,迭代numpy排列方法
的
值
python
、
numpy
、
dictionary
、
for-loop
我需要编写代码来测试分类问题
的
截止
值
的
numpy数组。要测试
的
值
存储在cutoff_list变量
中
。然后,我想将产生
的
混淆
矩阵
的
列表放入字典
中
。然而,下面的代码只给出了第一个字典条目(第一个测试
值
的
混淆
矩阵
): cutoff_list = [np.arange(0,1,0.01)] # list of tes
浏览 0
提问于2019-10-24
得票数 0
1
回答
拉斐尔变换动画
svg
、
raphael
、
transformation
、
snap.svg
如果我将旋转应用于基本元素,它就会像我预期
的
那样正常旋转。但是,如果我已经应用了以前
的
转换(即使它
的
t0,0或
r
0),元素似乎会缩小和后退,就好像它总是必须适应以前
的
边界框或其他东西一样。这是一个 var
r
1 = s.rect(0,0,100,100,20,20).attr({ fill: "red", opacity: "0.8", stroke: "black", strokeWidth: "2" })
浏览 2
提问于2014-02-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
用标签计算多类分类AUC?
r
、
classification
、
multinomial
、
auc
我使用
的
是pROC (在
R
中
)和函数multiclass.roc,如线程中所指出
的
P/S:我
的
思想是,我有一个
混淆
矩阵
作为多类分类器
的
结果。
如何
计算
R
中
这个
混淆<
浏览 3
提问于2016-02-03
得票数 2
1
回答
从
混淆
矩阵
中
(有效地)
创建
假
的
真值/预测
值
python
、
numpy
、
pandas
、
confusion-matrix
出于测试目的,我需要从
混淆
矩阵
中
创建
假
的
真值/预测
值
。我
的
混淆
矩阵
存储在Pandas DataFrame
中
,使用:df = pd.DataFrame([ [1971,这个
混淆
浏览 3
提问于2015-04-27
得票数 1
1
回答
Google Cloud Platform - Vertex AI -有没有一种方法来查看一段时间内
的
训练性能图表?
google-cloud-platform
、
google-cloud-vertex-ai
我想知道在整个培训过程
中
,培训
效果
是
如何
变化
的
。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它?
浏览 13
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
在强类不平衡
的
情况下,
如何
最好地估计
混淆
矩阵
的
系数?
machine-learning
、
classification
、
statistics
、
bayesian
、
confusion-matrix
我有一个经过训练
的
二进制分类器(忘了这是
如何
训练
的
,并把它看作一个神奇
的
黑匣子),我想在一个强烈不平衡
的
总体/测试数据集中衡量它
的
分类性能(例如计算一个
混淆
矩阵
)。我还希望尽可能减少在整个(大型)测试集上计算
的
混淆
矩阵
的
估计系数
中
的
不
确定
性,这是在对测试集
的
最大$N$示例进行预测
的
约
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 4
1
回答
在Python
中
按组获取
混淆
矩阵
python
、
arrays
、
python-3.x
、
subset
、
confusion-matrix
我正在尝试获取一个按年龄组划分
的
混淆
矩阵
。所以我想要得到每个年龄组
的
真实
值
和预测
值
的
子集。具体来说,下面是我
的
代码(我运行了一个lightgbm模型,并将预测结果定义为y_predict): y_new=np.column_stack((test_age_group,y_test,y_predicttest_age=pd.DataFrame(y_new, columns=['age_group','test',&
浏览 1
提问于2019-07-15
得票数 0
1
回答
R
中
相关函数
的
结果
r
、
correlation
、
confusion-matrix
我想问从应用于数据集
的
R
cor()函数返回
的
矩阵
是否被认为是
混淆
矩阵
。谢谢
浏览 0
提问于2015-11-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将属性错误
值
存储在
R
中
以避免
混淆
矩阵
?
r
、
confusion-matrix
我对
R
非常陌生,我想知道
如何
存储由
混淆
矩阵
产生
的
分类错误
值
:例如:## Setosa
50
0 0## Virginica 0 2
浏览 2
提问于2013-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
通过计算精度和召回率来评估从训练数据集生成
的
关联规则与
R
中
的
测试数据集
的
关联规则?
java
、
r
、
machine-learning
、
data-mining
我不知道
如何
为
R
中
的
apriori包生成
的
一组多标签关联规则生成
混淆
矩阵
。建议
如何
为
R
中
的
关联规则生成
混淆
矩阵
或其他评估方法,以针对测试数据集评估生成
的
关联规则
并
找到其precision和recall! 提前谢谢。
浏览 1
提问于2017-02-08
得票数 0
1
回答
从最终模型
混淆
矩阵
重新
创建
"multiClassSummary“统计信息
machine-learning
、
random-forest
、
r-caret
、
roc
Accuracy Mean_Sensitivity Mean_Specificity现在,我想了解这些边缘统计是
如何
从模型
的
混淆
矩阵
中计算出来
的
(或者,如果它们是从给定
的
混淆
矩阵
中计算出来
的
)。然而,当我尝试从给定
的
混淆
矩阵
中
手工重新
创建
计算时,我
的
浏览 0
提问于2016-11-01
得票数 1
1
回答
findCorrelation (插入包)
的
不正确输出
r
、
matrix
、
r-caret
我使用插入符号包
的
“findCorrelation”函数来定义相关
值
等于或低于
截止
(阈值)设置
的
因素。0.01932954 0.026503334 1.00000000 0.050560850 hc <- findCo
浏览 4
提问于2016-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
构建
混淆
矩阵
时出现未使用
的
参数错误
r
、
confusion-matrix
我目前正尝试在我
的
DF上运行Logistic回归模型。 unused argument (positive = "satisfied") 这是我
的
模型
浏览 1
提问于2020-08-04
得票数 0
1
回答
重塑一张闪亮
的
桌子
r
、
shiny
我试图用shiny
创建
一个(伪)
混淆
矩阵
,其中用于分类
的
连续预测
值
的
截止
值
可以由用户设置。FALSE FALSE 0.89FALSE TRUE 0.00然而,它在
R
(不使用shiny)
中
的
外观是:
浏览 8
提问于2017-11-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
从我在
R
中生成
的
ROC曲线中找到实际
的
截止
值
?
r
、
roc
我熟悉
如何
用
R
.
中
的
pROC库
创建
ROC曲线,我
的
代码如下所示:roc_in_sample我
的
问题是,
如何
从这条曲线
中
得到实际
的
临界
值
?比如说,我在曲线上找了一个灵敏度和特异性都是80%
的
点。
如何
从该模型中提取实际
截止</
浏览 4
提问于2022-10-26
得票数 1
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