如何创建混淆矩阵来评估模型？

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python、tensorflow、classification、confusion-matrix、evaluate

现在我想使用混淆矩阵来可视化在测试集上做出的预测。我该如何创建它？我是否只需使用model.predict()命令进行预测并将其添加到混淆矩阵中？如果是这样，我的其他参数应该是什么？请解释一下，因为我不明白如何正确地可视化结果。

浏览 46提问于2020-12-05得票数 0

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矩阵混淆-获得模型精度

accuracy、confusion-matrix

我有这样的矩阵混淆：[2227 148]谢谢!

浏览 0提问于2018-03-01得票数 0

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PyTorch-YOLOv3精度度量

python、computer-vision、yolo

基本上，我想使用对象检测算法来计算图像中两个类的对象数。此外，在计算机视觉领域，应该为手

浏览 0提问于2019-12-10得票数 0

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如何使用混淆矩阵计算自定义训练的spacy ner模型的总体精度？

python、machine-learning、spacy、named-entity-recognition

我在试着评估我的定制训练Spacy NER模型。如何用混淆矩阵求出模型的总体精度。我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。我希望输出是混淆矩阵，而不是单个精度、召回率和标记准确性。

浏览 3提问于2019-05-22得票数 4

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如何在应用Stratified 10折交叉验证时获取python中所有混淆矩阵的聚合

python、machine-learning、numpy-ndarray、confusion-matrix

我正在使用10折交叉验证，并在准确性和精确度的基础上评估模型。为每个模型生成10次混淆矩阵。谁能告诉我如何聚合混淆矩阵并计算准确度？谢谢！！

浏览 48提问于2019-12-03得票数 0

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访问整个混淆矩阵

google-cloud-automl

在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后，“评估”选项卡可以访问模型的性能，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有超过100个标签，但混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：非常感谢!

浏览 0提问于2018-10-24得票数 1

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如何评估我的MLPClassifier模型？需要ROC曲线吗？

python、scikit-learn、multiclass-classification、mlp

如何评估我的MLPClassifier模型？混淆矩阵、准确性、分类报告是否足够？我需要ROC来评估我的MLPClassifier结果吗？

浏览 5提问于2022-06-20得票数 0

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如何与Keras建立混淆矩阵？

python、tensorflow、machine-learning、keras、confusion-matrix

我已经训练了我的CNN的模型(多类分类)使用keras，现在我想评估我的测试集的图像模型。是否有办法创建混淆矩阵？

浏览 9提问于2022-01-19得票数 0

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理解斯坦福情感工具中的评估摘要

stanford-nlp

有没有人可以帮我理解评估总结，同时用经过训练的模型进行测试？什么是标签混淆矩阵和根标签混淆矩阵？

浏览 0提问于2015-01-05得票数 0

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混淆矩阵-不随预测模型变化(Sklearn)

python-3.x、pandas、machine-learning、scikit-learn、sklearn-pandas

我有3个预测模型，我正在用一个混淆矩阵评估它们的性能。对于3个模型的混淆矩阵，我得到了相同的结果。我希望不同的模型会有不同的表现，并产生不同的混淆矩阵。我是预测模型的新手，所以我怀疑我犯了一个“新手错误”。我正在使用的完整脚本位于GiThub 上的Jupyter笔记本中有人能指出哪里出了问题吗？干杯，迈克

浏览 2提问于2017-11-10得票数 1

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UNET图像分割模型的混淆矩阵

deep-learning、model-evaluations、confusion-matrix、image-segmentation、f1score

我使用了Unet模型进行图像分割。我使用了RGB图像和相应的图像掩码，在输出时我得到了相应的感兴趣区域。现在我想找出这个模型的混淆矩阵，并从中评估其他参数。能帮上忙吗？我无法得到建立混淆矩阵所需的预测值和实际值。谢谢

浏览 0提问于2020-05-01得票数 0

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是否有可能获得IOB格式的预测？

spacy

在评估我的NER模型时，我希望将我的评估数据传递给预测方法，并得到IOB格式的预测作为输出。我之所以想这样做，是因为我需要使用seqeval来获得混淆矩阵，因为spaCy中没有这样的功能。

浏览 0提问于2020-04-07得票数 0

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sklearn RandomizedSearchCV提取不同折叠的混淆矩阵

python、scikit-learn、cross-validation、confusion-matrix

我尝试计算一个聚合混淆矩阵来评估我的模型： cv=Config.CROSS_VALIDATION_FOLDS, n_jobs=N_CPUS, return_train_score=False) 但我不知道如何提取不同折叠的单个混淆矩阵在记分器中，我可以

浏览 27提问于2017-08-28得票数 1

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H2o.explain混淆矩阵

r、h2o、confusion-matrix、automl

我试图了解h2o.explain中的混淆矩阵是如何生成的。如果我使用以下代码: h2o.explain( model @leader，test_set，include_explanations="confusion_matrix")，生成的混淆矩阵是否评估测试集上模型的准确性

浏览 6提问于2022-07-07得票数 1

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Google Cloud Platform - Vertex AI -有没有一种方法来查看一段时间内的训练性能图表？

google-cloud-platform、google-cloud-vertex-ai

我想知道在整个培训过程中，培训效果是如何变化的。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它？

浏览 13提问于2021-11-30得票数 0

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我能用Google从AutoML视觉计算AUC值和ROC曲线吗？

google-cloud-platform、classification、google-cloud-automl、google-cloud-automl-nl

我可以知道如何从AutoML视觉训练模型中计算AUC值和ROC曲线吗？谷歌只提供平均精度和精确召回曲线进行评估(包括混淆矩阵)。我能知道处理这件事有什么方法吗？非常感谢！

浏览 9提问于2020-03-07得票数 0

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评估多个类返回百分比的模型

model-evaluations

如果有一个模型返回数据中以百分比表示的不同类的数量的向量，那么用图表和/或统计数据来评估它的好方法是什么？我们的模型返回35%的Bacteria1和65%的Bacteria2 (输出是0.35，0.65)。我们将如何评估这个模型的准确性？我认为我们不能使用混淆矩阵或ROC/AUC曲线这样的东西是对的，因为这不是一个分类问题吗？不过，我不确定是否存在类似这些指标的其他指标来解决这类问题。

浏览 0提问于2022-06-23得票数 1

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