如何创建输出数据帧
创建输出数据帧是指在计算机网络中将数据从一个节点传输到另一个节点的过程。下面是创建输出数据帧的步骤：
- 数据链路层封装：数据链路层负责将数据包转换为数据帧。首先，将网络层的数据包分割为合适的大小以适应物理媒介的传输能力。然后，在数据帧的开头和结尾添加帧头和帧尾，用于标识帧的起始和结束。
- 添加帧头：帧头包含了一些必要的信息，如源和目标MAC地址、帧长度、数据帧类型等。这些信息帮助接收方识别数据帧的来源和目的地。
- 添加帧尾：帧尾一般是一个循环冗余校验（CRC）码，用于检测数据传输过程中是否发生错误。接收方可以通过校验码验证数据的完整性。
- 物理层传输：创建好输出数据帧后，通过物理媒介（如以太网电缆、光纤等）将数据帧发送到目标节点。
创建输出数据帧是计算机网络中数据传输的重要步骤，其过程包括数据链路层封装、添加帧头、添加帧尾和物理层传输。通过这个过程，确保数据能够有效、可靠地从一个节点传输到另一个节点。
关于输出数据帧的更多详细信息和相关的腾讯云产品介绍，可以参考腾讯云的网络通信服务（https://cloud.tencent.com/product/nat）和物理专线接入服务（https://cloud.tencent.com/product/dc）等。这些服务提供了灵活、高性能的网络通信解决方案，帮助用户轻松搭建和管理自己的云计算网络。
相关·内容
我有一个以数据帧作为输入pyth_wins(df)的函数，我想让数据帧的名称创建一个新的变量total_DF，其中'DF‘引用原始输入名称，该如何做到这一点？ 举一个具体的例子，如果新的变量是total_DF，其中DF引用了输入的字符串(该数据帧的名称)。此变量将等于在某些操作后应用于数据帧的sum函数。如果我想运行pyth_wins(2020)，它将创建变量total_2020，如果是pyth_wins(2021)，则创建total_2021。这也是函数的输出，所以稍后可以引用。一个函数可以返回多个输出吗？我认为这将返回一个dataframe，然后创建一个可以在代码中引用的变量。谢
浏览 15提问于2021-10-23得票数 0
我已经创建了一个函数，它接受一行作为输入，并给出一个字符串作为输出。我计划将此函数应用于不同模式的各种数据帧。这些数据帧非常庞大，每个数据帧有数百万行，但每个数据帧都有一个定义好的模式 我想创建另一个函数，它将调用第一个函数，将函数的输出字符串与它发送到函数的行合并，并创建一个新的数据帧，该数据帧将作为第二个函数的输出。 这两个函数都将在spark-scala环境中编写。我是spark-scala的新手，不太确定如何将行组合成一个新的数据帧 def returnTranformFunctionOutput(inputDataRow: Row, TransformFrame: Array[Ro
浏览 46提问于2019-10-15得票数 0
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我需要创建一个.csv文件，并将多个数据帧的子集附加到其中。
所有数据帧的结构都是相同的，但是我需要创建带有头部的输出数据集，然后追加所有没有头部的后续数据帧。
我知道我可以只使用第一个数据帧的头创建输出文件，然后执行一个不带头的append循环，但我真的想学习如何以更有效的方式完成这项工作。
path ='/Desktop/NYC TAXI/Green/*.csv'
allFiles = glob.glob(path)
for file in allFiles:
df = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2], usecols=np.a
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
我有几个数据帧都有相同的列名。我想合并其中每一列中的两列，以创建一个新列。 数据帧如下所示： ? 我希望输出如下所示： ? 通常，对于一个数据帧，我会很容易做到这一点： a$XY_ID <- paste(a$X,ak$Y,sep=":") 如何对列表中的所有数据帧执行此操作？ 谢谢你的帮助！
浏览 19提问于2020-10-04得票数 0
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3回答
如果我有一个在索引中有重复的数据帧，我如何创建一组在索引中没有重复的数据帧？ 更准确地说，给定数据帧： a b
1 1 6
1 2 7
2 3 8
2 4 9
2 5 0 我想要一个数据帧列表作为输出： a b
1 1 6
2 3 8
a b
1 2 7
2 4 9
a b
2 5 0 这需要根据副本的数量扩展到所需的任意多个数据帧。
浏览 22提问于2019-05-23得票数 5
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1回答
我有几个数据帧，我在这些数据帧上执行相同的功能-提取特定列(PurchasePrice)的均值、几何、中位数等，按另一列(GORegion)中的组进行组织。目前，我只是分别为每个数据帧执行此操作，因为我不知道如何在for循环中执行此操作，并为每个数据帧上执行的每个函数保存单独的数据序列。
例如，我像这样执行median：
regmedian15 = pd.Series(nw15.groupby(["GORegion"])['PurchasePrice'].median(), name = "regmedian_nw15")
我想对数据帧[nw15
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
1回答
我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
2回答
我需要从以下for循环的输出创建一个dataframe。 我尝试编写一个for循环，但我不知道如何将结果转换为数据帧。我还需要计算每个活动的发生次数。 for c in final_merged.columns:
print(final_merged[c].value_counts()) 输出如下所示： golf 3
soccer 3
fishing 1
soccer 2 但此输出不是数据帧。 我需要输出如下所示： activity count
golf 3
soccer 5
fishing 1
浏览 14提问于2019-05-11得票数 1
2回答
我在Delphi中有一个程序，它以25赫兹(每秒25次)的速度从外部应用程序接收帧，然后通过创建1-2个额外的帧将其转换为60赫兹(每秒60帧)。我需要输出这些额外的帧，方法是连续构建一个帧缓冲区，并从这里从一个单独的线程输出帧。问题是1000/60是16.66667，这意味着我不能只在16或17毫秒的“间隔”内发送帧，我需要更精确的数据。在Delphi/Windows中如何做到这一点？
浏览 1提问于2015-01-16得票数 2
1回答
我有一个pandas数据帧，我用它来创建另外两个数据帧。在创建两个数据帧之后，我希望将这两个数据帧与原始数据帧合并，保留原始数据帧的计数。有没有更简单的方法呢？ 原始数据帧示例： ? 第一个数据帧示例： ? 第二个数据帧示例： ? 最终输出应如下所示： ? 当我尝试这样做时，我得到的行数要么是原来的两倍，要么是行数的一半。
浏览 13提问于2021-06-24得票数 0
如何对python数据帧进行单元测试？ 我有一些函数，它们的输入和输出都是数据帧。几乎我拥有的每个函数都是这样做的。现在，如果我想对此进行单元测试，最好的方法是什么？为每个函数创建一个新的数据帧(填充了值)似乎有点困难？ 有什么资料可以推荐给我吗？你应该为这些函数编写单元测试吗？
浏览 96提问于2017-01-25得票数 67
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我正在从CSV文件创建一个Pandas数据帧：
import pandas as pd
filename = 'mike.csv'
main_df = pd.read_csv(filename)
print(main_df.shape)的输出是(280, 23)，所以这个数据帧中有280行。
但是，当我下一次尝试按列值过滤此数据帧时：
filtered_df = main_df.query('Status == "Active"')
print(filtered_df.shape)
，print(filtered_df.shape)的输出是(0
浏览 10提问于2018-06-11得票数 2
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1回答
我正在尝试用Android6.0的MediaCodec以实时低延迟的方式将h264编码成流。编码器有大约6帧的延迟，我想知道如何减少
代码来自
零件代号为：
while (true) {
encoder->dequeueOutputBuffer(&bufIndex);
}
该编码器由320x48060fps的屏幕表面馈送，并通过dequeueOutputBuffer()输出流数据。大约有6个帧提供给编码器，它们的数据不会被dequeueOutputBuffer()立即返回。换言之，当馈送第N帧时，编码器输出第(N-6)帧的数据。
问题1-如何减少编码器中缓冲的帧？有没有
浏览 12提问于2017-02-13得票数 4
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我想知道如何才能基于一组值创建一个新的数据框。
给定一个值数组：
x1 = ['apple', 'orange', 'banana']
并给出一个数据帧：
index, fruit, foo, bar
0, apple, true, false
1, pineapple, false, true
2, orange, true, true
3, banana, true, true
4, pear, true, true
如何创建一个只包含数组x1值的新数据框？
输出数据帧：
index, fruit, foo, bar
0, apple, tr
浏览 3提问于2021-11-24得票数 0
我通过引用我正在运行的大量分段回归模型的输出值来创建一个数据框，每个模型都有不同的初始断点估计。在某些情况下，模型无法运行(这很好)，因此不会产生输出。但是，当未找到数据帧中引用的一个值时(即，当该特定模型未产生输出时)，似乎无法创建数据帧。当引用一个不存在的对象时，我希望跳过它，或者在数据帧中用‘NA’填充它。有谁知道怎么处理这个问题吗？
浏览 0提问于2014-11-07得票数 0
我有两个数据帧。其中一个是用yfinance创建的，看起来像这样： ? 第二个是使用alpha_vantage创建的，如下所示： ? 在第一个数据帧上，我可以直接调用； day = "2012-12-14"
print(h['Close'][day]) 它会输出一个双倍的值。 对于第二个dataframe，它返回一个序列： 2020-12-14 639.83
Name: Close, dtype: float64 我能看到的唯一区别是顺序颠倒了。我如何调整第二个数据帧，使其响应与第一个数据帧相同？
浏览 15提问于2020-12-23得票数 0
让我有这样一个数据框架(Df)：
col1 col2 col3
x1 x3 x4
x2 y1 y2
y3 y4 y5
让另一个输入数据帧(Dfi)是：
col1 col2
y 2
x 1
期望的输出数据帧是：
data frame1(df1)：
col1 col2 col3
x1 y1 y2
x2 y4 y5
data frame2(df2)：
col1 col2 col3
y3 y1 x4
y4
data frame3(df3)：
col1 col2 col3
y3 x3
浏览 5提问于2015-03-12得票数 2
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1回答
你好，我正在尝试在循环中创建一个数据框，这个数据框应该只有匹配值，我正在尝试实现这样的逻辑：
names<- unique(list(data$costumers))
for (i in 1:length(names)) {
city <- data$city where data$costumers == names[i]
costumer <- data$costumers where data$costumers == names[i]
df <- data.frame(costumer,city)
}
基本上，我试图为列表中的每个唯一
浏览 27提问于2018-06-05得票数 -1
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我不知道如何使用groupby条件在另一个数据帧的基础上创建一个数据帧。例如，我有一个数据帧，如果我应用以下函数：
flights_df.groupby(by='DepHour')['Cancelled'].value_counts()
我得到了像这样的东西
DepHour Cancelled
0.0 0 20361
1 7
1.0 0 5857
1 4
2.0 0
浏览 1提问于2019-02-17得票数 0
1回答
原始数据： Data Set
Day 100 200 300 400
1 2 4 6 8
2 3 5 7 9
3 4 6 8 10 所需输出： Day Lookup Val Value
1 100 2
2 400 9
3 200 6 基本上是想弄清楚如何创建第二个数据帧，根据提供的查找值查询第一个数据帧。提前谢谢。
浏览 5提问于2019-01-30得票数 0
在服务器端，我使用用户输入的数据：
stressed.flag <- reactive({input$flags})
然后，我使用这个输入在反应性语句中创建多个数据帧：
getdata <- reactive({
df <- readWorksheetFromFile(x, y)
df1 <- df[which(df[,1] %in% stressed.flag()),1:11]
)}
这里的问题是->我想同时输出dataframes、df1和df2给用户，但是我无法找到这样做的语法，我可以尝试使用renderDataTable命令输出一个数据帧(在服务器端
浏览 4提问于2017-02-03得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，我想在课堂上使用它。
例如，我需要一份数据帧的副本，并执行以下分组：
df1 = df[x].groupby(df['date'].dt.date).last()
如何在类中实现它，以便可以使用函数/方法调用它？
所需的输出:将使用方法()中的操作创建df1
浏览 0提问于2020-06-30得票数 0
请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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使用Pyspark的内部联接不适用于使用分区csv、常规csv和SQL表创建的数据帧。 例如:当我尝试在使用分区csv (存储在ADLS中)和普通csv创建的数据帧上应用内部联接时，输出df是用空值创建的，但当我在常规csv上创建的数据帧上联接时，它工作得很好。 在databricks中对此有什么限制吗？
浏览 24提问于2019-12-19得票数 0
3回答
假设有一个包含100条记录的数据帧，其中包含4(或n)列，数据帧示例如下： id target col3 col4
00 0 .. ..
00 0 .. ..
00 0 .. ..
01 1 .. ..
01 1 .. ..
01 0 .. ..
01 1 .. ..
02 1 .. ..
02 0 .. ..
02 1
浏览 27提问于2020-01-04得票数 0
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我正在尝试创建一个数据帧，它可以显示和更新数据帧上的数据。我发现这个方法创建一个循环并输出数据，它看起来像这样： from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
def priceTracker():
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/AAPL'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')
price
浏览 9提问于2021-04-02得票数 0
我有以下数据帧
import pandas as pd
data = {
"a": [0, 1, 0,1],
"b": [0,0,1,1]
}
#load data into a DataFrame object:
df = pd.DataFrame(data)
预期输出为df2
data = {
"a": [1, 0.75, 0.25,1],
"b": [1,0.25,0.75,1]
}
#load data into a DataFrame object:
df2 = pd.DataFrame(data)
浏览 9提问于2021-06-08得票数 1
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我有3个输出a，b和c。我想计算a+b+previous输出的和(C)。 a=pd.DataFrame([1,2,3,4])
b=pd.DataFrame([1,2,3,4])
c=pd.DataFrame([])
c=c.append(a+b+c.shift(1)) 这里我已经创建了数据帧a和b，然后我创建了一个新的数据帧c来保存计算的输出。“c.shift(1)表示以前的输出。 它向error.How展示了这是可能的？？
浏览 18提问于2020-09-08得票数 1
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我想使用aws cli在R中创建一个数据帧，其中包含我拥有的每个可用红移集群，输出示例如下：
cluster_identifier
my-cluster-1
my-cluster-1
命令：system(intern = TRUE, "aws redshift describe-clusters")返回关于每个集群的完整信息列表，但是我不知道如何限制此json输出只返回cluster_identifier，其次不知道如何以可用的格式将其读取到R数据帧中
我尝试用fromJSON包装上面的系统命令，但返回了错误：
Error in fromJSON(system(intern =
浏览 5提问于2016-06-30得票数 0
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1回答
我在r markdown中创建了数据框，但它们不会在输出中打印或显示。数据帧在全局环境中，数据正确。但是，markdown打印的不是结果，而是所有NAs和0 row消息。
如何获得要打印的实际数据框？
浏览 0提问于2015-09-28得票数 0
3回答
我目前有一个这样的数据帧(df)：
name info
alpha foo,bar
alpha bar,foo
beta foo,bar
beta bar,foo
beta baz,qux
我希望创建一个这样的数据帧：
name info
alpha (foo,bar),(bar,foo)
beta (foo,bar),(bar,foo),(baz,qux)
我越来越接近groupby.apply(list)了。例如：
new_df=df.groupby('name')['info'].apply(list)
但是
浏览 26提问于2018-01-04得票数 3
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5回答
如何将数组转换为数据
、、、
我以前代码的输出。
from pandas import DataFrame
cursor.execute("SELECT * FROM DOCTOR")
row = cursor.fetchall()
row
如何将数组转换为数据帧。预期输出如下图所示。
如何将数组转换为数据帧。
浏览 8提问于2021-05-27得票数 0
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我有1000个数据帧，这些数据帧是通过循环目录中的1000个csv文件读取的，我的代码如下：
for csv in csvs:
df = pd.read_csv(csvs)
dfs.append(df)
所以基本上我从dfs[0]到dfs[999]。然后，我创建了一个名为fun的函数来应用于所有这些数据帧。如果只有几个数据帧要处理，我会做output = fun(dfs[0])、output2 = fun(dfs[1])等等，但由于我有这么多数据帧，我想以某种方式循环它们，这样我就可以获得1000个不同的数据帧的1000个不同的输出。这可行吗？另外，有没有办法一
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
1回答
我有一个名为df的数据帧，并希望在元组中创建一个元组列表，如下所示。 数据帧： ? 预期输出： [(('AK', 'Alaska Bible College'), 53.30776605944392)]
浏览 5提问于2021-06-30得票数 1
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我有这样的数据：
Index SourceID ComparedID Distance
571 106 8 0.004846
572 106 11 0.000000
573 106 23 0.012712
574 107 84 0.002800
575 107 70 0.007555
它在pandas数据帧中。我正在尝试弄清楚如何做到这一点：
我想从找到最小距离并返回ComparedID的数据帧中创建一个结果。
因此，输
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
我有两个不同行数的数据帧，我如何在没有公共键的情况下将数据帧绑定在一起，然后将其保存在由两个空列分隔的csv文件中。示例：
数据帧1：
a b c
1 2 3
数据帧2：
d e f
1 2 3
4 5 6
输出新数据帧：
a b c d e f
1 2 3 1 2 3
4 5 6
CSV输出：
a b c d e f
1 2 3 1 2 3
4 5 6
浏览 1提问于2016-04-14得票数 2
1回答
我有一个数据帧BLUP
Location Value
A 3
B 5
C 10
我希望输出看起来像这样
Location Value1 Location2 Value2 Diff(Value2-Value1)
A 3 A 3 0
A 3 B 5 2
A 3 C 10 7
B
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
我在python中有一个数据帧df1，如下所示： Type Category
a 1
b 2
c 3
d 4 预期输出： Type
a/1
b/2
c/3
d/4 实际的数据帧比这个大得多，因此我不能为新的数据帧键入每个单元格。 如何提取列并输出到另一个以'/‘分隔的数据帧？也许可以使用一些for循环？
浏览 39提问于2020-07-02得票数 0
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我有一个pandas数据帧，它的一个列保存了另一个数据帧的索引，我想在这个数据帧中创建另一个列，使用字典保存索引作为关键字，并从另一个数据帧中的列中获取值。
例如，
Dataset1
A B C
0 9 1 [1,3]
1 7 2 [0,1]
在上面的数据集中，列C的索引为dataset2。
Dataset2
A B C D
0 1 4 3 8
1 2 3 5 7
3 4 6 9 8
我的输出数据集在dataset1中应该有一个新列，其中key作为dataset2的索引，value作为dataset2中列D的值。所以输出应该是这样的，
Dataset1
A B C
浏览 8提问于2017-07-03得票数 2
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2回答
如果这个问题在其他地方得到了回答，我深表歉意。我希望在R中跨多个数据帧计算和输出汇总统计信息。
对于上下文，我的数据存储在每个主题的.txt文件中-只有一列: 63个obs，共1个变量。我总共有48个文件，对应于48个主题。
我将这些文件读取到Rstudio中，并使用以下脚本创建了多个每个主题的数据帧：
filenames <- gsub("\\.txt$","", list.files(pattern="\\.txt$"))
for(i in filenames){
assign(i, read.delim
浏览 7提问于2020-05-25得票数 0
我从现有的一些类似的问题中发现，1) for循环很慢，2)输出到一个列表，然后生成一个数据帧比直接输出到一个数据帧更可取。
尽管如此，我还是有一堆NIBRS/UCR (基于事件的统一犯罪报告)数据。我想创建50个新的列表/数据帧/表，每个列表/数据帧/表都按状态分隔数据。
数据为：
Date CrimeDataField1 CDF2 CDF3 etc State.Abbrev.
xxx xxx xxx xxx xxx xxx
我在for循环中笨拙的尝试：
for(i in unique(State.Abbrev.)){
+
浏览 0提问于2014-05-06得票数 1
我想创建一个预测闪亮的应用程序。用户应该能够上传csv或xls文件。有了文件中的数据，预测就应该完成了。
由于该文件每次都可能是另一个文件，因此我创建了一个响应式读入：
data <- reactive ({
file1 <- input$file
if(is.null(file1)){return()}
read.table(file = file1$datapath, sep = input$sep, header = input$header)
})
为了能够进一步处理数据并创建简单的绘图，我创建了一个数据帧：
输出$plot <
浏览 3提问于2018-11-12得票数 0
1回答
我有一个数据帧列表： all_df = ['df_0','df_1','df_2','df_3','df_4','df_5','df_6'] 我如何从这个列表中调用它们来做这样的事情： for (df,names) in zip(all_df,names):
df.to_csv('output/{}.csv'.format(names)) 当预期执行时，我得到了错误的'str' object has no attribute 'to_c
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
1回答
如何清理CSV
、、
我有一个原始的csv，我正在从它创建一个数据帧来进行一些数据清理，然后将它转换回csv。但我得到的最终输出格式不正确。所以我想知道如何对csv进行消毒。
例如，我的表单中有原始的csv：
id,text,value
1,'hello',4
3,,2
我希望csv格式是正常的
+----+----------+-------+
| id | text | value |
+----+----------+-------+
| 1 | hello | 4 |
| 3 | 0 | 2 |
+----+------
浏览 10提问于2017-12-08得票数 0
我有一个数据框架：
TripID, x, y
adasd, 2, 3
adasd, 3, 2
adasd, -1, 3
fgrgr, 4, 1
ect...
还有我所有TripID的列表。目前，我要做的是创建一个For循环，在其中我为每个TripID创建一个临时数据帧，对其执行计算，然后将输出附加到一个新的数据帧中。以下是临时数据帧的示例：
TripID, x, y, z, a
adasd, 2, 3, 3, 1.019460
adasd, 3, 2, -1, 1.319678
adasd, -1, 3, N/A, N/A
我想将以下行添加到输出数
浏览 1提问于2017-02-06得票数 0
2回答
在R中绑定新行的函数
、、、、
我对R比较陌生，需要创建一个函数，在该函数中，在每次调用之后，数据帧将向其追加另一行。
这就是空的dataframe应该是什么(也就是它的行标题)：
Percent Category Word
该函数为
output <- function(category, word)
它最终将根据这些单词计算百分比。
因此，例如，类别(肺脏，女性)将输出百分比51%，因此结果数据帧将为
Percent Category Word
51 Lung Female
如果我使用重新运行函数，假设类别(血液，男性)，其百分比是71%，我希望得到的数据帧是
Percent Category
浏览 2提问于2017-05-12得票数 0
我是R的新手，正在努力创建并将一组bin分配给包含一组数字的数据帧。例如：
value
21
53
1
43
56
如果我运行hist，那么我知道我可以将这些值分配给一个bin，但这会给我一个图形输出。如何将bin分配给数据帧中的新列，即，
value class
21 20
53 50
1 0
43 40
56 50
浏览 3提问于2012-12-15得票数 0
我有一个pyspark数据帧df。它有2列，类似于下面显示的示例输入。我想创建一个新的输出数据帧，其中包含一个新列'col3‘，该列只包含来自col2中字符串的字母数字值。
我尝试过使用spark sql和
regexp_extract('('+col1+')','[^[A-Za-z0-9] ]', 0)
但它只返回null。
有谁能建议如何做到这一点吗？
输入
df.show()
+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
|1 |ab& |
+----+----+
|2 |efg |
+
浏览 0提问于2021-02-15得票数 0
我有一个数据帧(df1)，看起来像这样： Character Word Count
Leslie Knope 58
Child 9
Leslie Knope 13
Child 63 和另一个数据帧(df2)，看起来像这样： Character Line Count
Leslie Knope 81
Child 1 我正在尝试在df2中创建一个新列，它是df1中基于两个数据集中通用的“字符名称”列的“Word Count”列的总和。输出应如下所示： Character Line Count
浏览 17提问于2021-07-04得票数 0
回答已采纳
就像下面的问题:如何在deparse(substitute())中去掉数据框名？ 例如，创建一个简单的函数： foo<-function(x){
print(
paste(
'This is called', deparse(substitute(x))
)
)
} 向它提供一个向量可以提供所需的行为： test<-1:3
foo(test)
[1] "This is called test" 但是当我传递一列数据帧时，它包含了数据帧名： > df<-data.frame(ones=c(1,1
浏览 26提问于2020-01-30得票数 2
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