本文实例讲述了python使用pymongo与MongoDB基本交互操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据库,顾名思义,就是数据存储的一个仓库。个人理解,与普通的文件不同,数据库因为是专门用于存储特定格式的数据,所以术业有专攻,它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然,有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能,比如Excel,甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里,数据库存储的特定格式一般可分为两类:一个是相对苛刻的类型,即关系型数据库,如SQL,因为其严格按照表格的形式存储数据,且各列对应特定的数据类型(如数值、字符串等),所以数据存储限制更多;另一个是文档型存储格式,也叫非关系型数据库(NoSQL,Not only SQL),如MongoDB(也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库),里面实际上用到的就是类似JSON(官方说法叫BSON,即二进制的JSON)的存储格式,对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地,只有合适与不合适,不存在孰优孰劣。
MongoDB,被归类为NoSQL数据库,是一个以类JSON格式存储数据的面向文档的数据库系统.MongoDB在底层以名为bson的二进制编码格式表示JSON文档,MongoDB bson实现是轻量级、快速和高度可遍历的。这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性,以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。
使用Python操作MongoDB需要使用一个第三方库——PyMongo。安装这个库与安装Python其他的第三方库一样,使用pip安装即可:
简单说,通常我们使用的SQLite3、MySQL都是关系型数据库,使用一种通用的SQL脚本语言来操作,NoSQL数据则没有这种SQL语言,其内部保存的是一种JSON字符串。
官网:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/(按需下载)
工欲善其事必先利其器,用pymongo库之前,大家需首先对MongoDB数据库的增删改查操作有一些基础方法的了解。
一、安装pymongo库 pip install pymongo 二、使用pymongo模块连接mongoDB数据库 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import MongoClient client = MongoClient('192.168.2.230',27017) #建立MongoDB数据库连接 db=client.admin
mongodb操作 1 import pymongo 2 3 #连接数据库实例(连接数据库)---》获取相应数据库---》获取相应collection集合(表) 4 client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) 5 6 db = client.test #也可用字典形式操作,如下 7 # db = client["test"] 8 9 collection = db.students #也可用字典
介绍了如何使用搭建&训练聊天机器人以及让公号支持图片上传到七牛,把公号变成一个七牛图片上传客户端。这一篇将继续开发公号,让公号变成一个更加实用的工具账本(理财从记账开始)。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是:输入,输出平衡,且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说:没事别瞎写文章;所以,很认真的写的是能力范围内的,看客要是看不懂,不是你的问题,问题在我,得持续输入,再输出。 今天的主题是:pymongo的简单实用及其实战 0:框架 序号 内容 说明 01 概念及对比说明 -- 02 对比 -- 03 实战 -- 04 参考及总结 -- ---- 1:概念 数据库 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库,由 C++ 语言编写的NoSQL非关系数据库。非关系型数据库NoSQL,即Not Only SQL,意即“不仅仅是SQL”,通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
12月的第一天,祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。 能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了,为了珍惜剩下所剩不多的推送机会,打算12月写一些实践性强一些的内容,比如数据库(包括关系型的和noSQL)。 前段时间一直在探索数据抓取的内容,那么现在问题来了,抓完数据如何存储呢? 保存成本地文件是一种方案,但是借助关系型数据库或者noSQL数据库,我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。 今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储,以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。 写这一篇是因为之
今天许多现代Web应用程序开发人员都选择在他们的项目中使用NoSQL数据库,而MongoDB通常是他们的首选。如果您在生产场景中使用MongoDB,则定期创建备份以避免数据丢失非常重要。幸运的是,MongoDB提供了简单的命令行工具来创建和使用备份。本教程将介绍如何使用这些工具。
使用python脚本语言处理数据比较快,同时代码也比较简洁。 连接mongodb 导入包 import pymongo,urllib import sys from datetime import timedelta import os import uuid 使用pymongo可以快速的处理与mongodb的事物 2.连接mongodb conn = pymongo.MongoClient("sv6.aesc.nrse.com",27018) 如果数据库有密码需要先使用admin进行权限认证 db =
-- Illustrations by Ash Thorp & Maciej Kuciara --
MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(NoSQL,Not Only SQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费、操作简单、面向文档、自动分片、可扩展性强、查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。
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