我不太确定实现这一目标的最佳方法。
for line in lines:
value1 = a
value2 = b
value3 = c
有多个字符串等于value2和value3。所以我最初的想法是创建一个字典,但是键的初始值是用每个新的值重写的。
如何获得如下数据结构:
{value1, value2 = [a,b,c], value3 = [d,e,f]}
我能在一套房子里列一张单子吗?
dict set X 1 2 3 4
>> X = 1 {2 {3 4}}
在做了一些计算之后,发现5和6应该是下两个值,需要在dict中插入5和6,这样就可以实现X = 1 {2 {3 {4 {5 6}}}}。如何使用本地dict一行命令来完成此操作?在本例中,dict set 1 2 3 4 5 6没有帮助.
dict set X 1 2 3 4
dict set X a b c d
>> X = 1 {2 {3 4}} a {b {c d}}
在上面的例子中,如何用4来附加x,以便在执行dict get $X 1 2 3时,用原生的一行程序命令返回4 x?在这
我的目标是,给定一个我称之为datainit的python,创建一个递归的collections.defaultdict,我称之为data,比如data是用datainit初始化的,data可以用缺少的键的任何路径进行扩展,如下所示
from collections import *
datainit={'number':1}
data =something_with(defaultdict(), datainit)
data['A']['B']['C']=3
#At this stage, I want:
#data['
我有两个这样的数据处理程序:
df1
colA colB
1 3
2 4
df2
colA colB
A C
B D
我想要创建一个字典对象,它允许我从df1映射新值并将它们转换为df2值。
我能够在如下列之间创建字典对象:
dict(zip(df1.colA.unique(),df2.colA.unique()))
这给了我输出:
{1:'A',2:'B'}
如何为多个列创建一个用于转换新数据的大型字典?
我尝试添加多个列,如下所示:
dict(zip(df1.A.unique(),df2.A.uniq
这里是python的超级新手,我已经在这段代码中挣扎了一段时间了。基本上,该函数返回一个以整数为关键字的字典,值是单词长度与每个关键字对应的所有单词。
到目前为止,我能够创建一个字典,其中的值是每个单词的总数,而不是实际的单词本身。
因此,传递以下文本
"the faith that he had had had had an affect on his life"
添加到函数
def get_word_len_dict(text):
result_dict = {'1':0, '2':0, '3':0, '4
p = random_point(a,b)
#random_point() returns a tuple/named-tuple (x,y)
#0<x<a 0<y<b
if centers.validates(p):
centers.insert(p)
#centers is the data structure to store points
在centers数据结构中,所有x和y坐标都存储在两个单独的排序(升序)列表中,一个用于x,另一个用于y。x中的每个节点都指向相应的y,反之亦然,这样就可以将它们分开排序,并且仍然保持对属性:centers.get_x
所以我重新创建了eratosthenes的筛子,但结果(质数)并没有像我预期的那样输出。
第一个函数是sieve,它返回一个字典,以给定范围内的所有整数作为键,True或False作为它们的值(质数或非素数)。之后,生成器应该获得所有值为True (质数)的密钥。我认为问题是我没有正确使用生成器(我刚刚学习生成器),但我找不到错误。
from math import sqrt
def sieve(x):
values = {}
for l in range(2, x + 1):
values[l] = True
for k in range(2, in