我正在尝试用Python读取一个很大的csv文件;它有大约700个属性和101533行。我尝试使用pandas.read_csv命令读取文件,但它出现了内存问题,然后我尝试了这个解决方案
import numpy as np
with file("data.csv", "rb") as f:
title = f.readline() # if your data have a title line.
data = np.loadtxt(f, delimiter=",") # if your data splitted by "
我目前正在学习如何使用Azure Data Factory。我尝试执行在Python脚本中执行的数据摄取和转换。现在我试着在Data Factory上做同样的事情,因为它应该更容易。 我有个拉链文件夹。它包含Tar文件。每个文件都包含压缩的cvs文件。通过将csv文件直接摄取到blob中,这当然很容易,但如果我必须自动接收这样一个压缩文件夹,如果我甚至不知道如何解压缩、解压缩和再次解压缩,我如何能够在数据库中加载csv?在这个案例中,我使用了真实案例研究中的气候数据。如果你知道如何处理这个问题,我将不胜感激!提前感谢!
我正在尝试使用Python2.7在PythonAnywhere上创建一个Flask web应用程序,它允许用户上传csv文件,然后将文件读取到pandas数据帧中进行处理。该程序可以处理我尝试过的一个csv文件,但不能处理其他任何文件。该程序似乎可以正常上传文件,但会抛出一条错误消息,显示为#012IOError: File xyz.csv does not exist。以下是代码的相关部分:
from flask import Flask, make_response, request, send_file
import pandas as pd
# Initialize the Flas
我正在尝试读取CSV文件,该文件包含以下数据
"27@21","","2725 abc dr"","","Mumbai","IN",""
使用以下代码
with open(file, "r") as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
for row in reader:
colValues = list(row)
prin
因此,我目前正在尝试使用Python从.txt文件创建一个整洁的.csv文件。第一阶段是将一些8位数字放入一个名为“Number”的列中。我已经创建了标题,只需要将每行中的每个数字放入列中。我想知道的是,如何告诉Python读取.txt文件中每行的前八个字符(对应于我要查找的数字),然后将它们写入.csv文件?这可能很简单,但我只是Python的新手!
到目前为止,我得到的东西看起来像这样:
with open(r'C:/Users/test1.txt') as rf:
with open(r'C:/Users/test2.csv','w'
我有一个Python代码,它根据特定的列过滤数据并创建多个CSV文件。 下面是我的主csv文件: Name, City, Email
john cty_1 a@g.com
jack cty_1 b@g.com
...
Ross cty_2 c@g.com
Rachel cty_2 d@g.com
... 我的python逻辑目前为单独的城市创建单独的csv。现有的python逻辑是: from itertools import groupby
import csv
with open('filter
我使用python读取csv文件并创建一些图:
import csv
Teaching=open('A.csv','rb')
reader = csv.reader(Teaching)
#type is list.....
#create figure1,2,3 by using bokeh
#.....
import pandas as pd
df = pd.read_csv(Teaching)
#create figure4 by using bokeh
#I use series type to create a scatter plot
它有一个错误:
我有一系列的.csv文件(file1.csv、file2.csv、file3.csv等等)。只需单击一个按钮即可将其切换。我的想法是在每次单击变量时将其加1,并将数字连接到文件名。下面列出了我所拥有的,在第一个脚本中,我创建了按钮的功能,在第二个脚本中,我使用d3.js来读取csv文件。有谁能告诉我正确的方向吗?
<script>
var ptOne = "films";
var ptTwo = 1;
var ptThree = ".csv"
var fileName = ptOne.concat(ptTwo).co
我有python脚本:
import sys
for line in sys.stdin:
print("hello " + line)
我对集群中的工作人员进行了运行:
def run(spark: SparkSession) = {
val data = List("john","paul","george","ringo")
val dataRDD = sc.makeRDD(data)
val scriptPath = getClass.getResource("test.py&
我有一个csv文件example.csv类似-
name | hits
---------------
A | 34
B | 30
C | 25
D | 20
使用Python中的hits > 20?,如何只读取pandas中的行寻找类似于-
my_df = pd.read_csv('example.csv', where col('hits') > 20)
当我将json文件转换为csv时,我遇到了问题,我将我的csv文件转换为json文件,它可以工作,但是当我将json文件转换为csv文件时,它就不工作了!
这里是我的PYTHON代码
with open('orders.json') as json_file:
data = json.load(json_file)
order_data = data['orders']
# now we will open a file for writing
data_file = open('data_file.csv
我正在尝试用Python创建一些图表。我在CSV文件中有这个数据集:
Banana Water Rice
Rice Water
Bread Banana Juice
我有这样的代码:
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import matplotlib
matplotlib.use('agg') # Write figure to disk instead of displaying (for Windows Subsystem for Linux)
import matplotlib.
我正在开发一个RASA聊天机器人,我想有一个表(csv文件)与字段如下:书,年,点,作者。如何将CSV文件中的数据提取到我的RASA聊天机器人中?例如,如果我问聊天机器人:“Percy Jackson and the Lightning Thief”是哪一年出版的?答案: 2006年(答案来自CSV文件)或者谁是“智能投资者”一书的作者?答:本杰明·格雷厄姆( Benjamin Graham )(也来自我的CSV文件),或者这本书有多少分?答案: 100分(来自CSV)
我怎么才能实现这样的东西呢?制作这样一个自定义操作的python代码是什么?