创建TFX服务的model_config文件可以通过以下步骤完成:
pip install tfx
name: "my_model"
base_path: "/path/to/model"
model_platform: "tensorflow"
model_version_policy {
specific {
versions: 1
}
}
在上述示例中,我们定义了一个名为"my_model"的模型,模型的路径为"/path/to/model",模型平台为"tensorflow"。还指定了模型版本策略,只使用版本号为1的模型。
总结:创建TFX服务的model_config文件需要了解model_config文件的作用和格式,使用文本编辑器创建并保存为.pbtxt格式的文件,然后根据具体的部署平台或工具进行配置和部署。
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