QQ图和ECDF sunqi 2020/8/3 QQ图 用来描述数据正态性的问题，配合正态性检验进行分析 主要的函数和参数 stat_qq() color, shape and size：和之前一样 代码...= c("#00AFBB", "#E7B800")) + # 添加lab labs(y = "Weight") # 除了ggplot2，ggpbur也可以进行qq图的绘制 # 使用ggpbur...ECDF图 ECDF：Empirical cumulative distribution function，用于描述数据的分布，横坐标为指标，纵坐标为累计概率 从图中可以看出数据的分布比例 代码 # 绘图...结束语 此次为ggplot2系列的最后一次内容，基本的图形已经介绍完毕，总体来说，ggplot语法结构大同小异，用的时候查函数就行。...其实ggplot还可以实现很多绘图的功能，暂时就更新到这里，其他绘图后面有时间再更新，希望能够完善。 love&peace
密度图和直方图 sunqi 2020/8/3 Density Plot Density Plot：也称作核密度图 函数和参数 geom_density() color, size, linetype:...颜色、大小和线的类型 fill：填充 alpha：透明度 绘图 # 需要的包 library(ggplot2) theme_set( theme_classic() + theme(legend.position...= c("#868686FF", "#EFC000FF")) # 更改线的颜色和填充颜色和垂直线 p4 % ggplot( aes(x = weight)) # 简单的直方图 # bins为一个柱子里放的数目 p + geom_histogram(bins = 30, color...结束语 核密度图和直方图一般在论文中使用的很少，这也就注定是一个数据探索阶段的绘图，所以修的再漂亮也没什么用 love&peace
❝本节来介绍如何使用「rstatix」来进行统计分析，并使用「ggpubr」来添加显著性标记，下面通过一个小例子来进行展示；本次使用R内置数据集； 加载R包 library(tidyverse) library...="versicolor") %>% mutate(group=str_sub(name,start = 1, end = 5)) %>% ggplot(....strip.text = element_text(color="black",size=10), panel.spacing.x=unit(0.3,"cm")) ❝此图看起来很是简单...，但是难点在于如何使用代码构建统计结果；其中也有不少细节；关于此问题日后再写推文详细介绍
不知道大家用ggplot2绘制饼图的时候有没有遇到过饼图上展示的顺序和图注上展示的顺序不一致的情况。今天小编就来跟大家一起来探讨一下这个问题。...首先我们来构建这样一个数据框，里面包含7种水果和相应的数目。...来绘制饼图 library(ggplot2) pie=ggplot(data, aes(x="", y=prop, fill=name)) + geom_bar(stat="identity",...所以这样得到的饼图的顺序实际上是apple，banana，cherry......而图注的顺序跟name本身的顺序一致为apple，pear，orange.........按所占百分比排序之后再绘制饼图的代码如下
想要可视化您的流程/工作流吗?我们将向您介绍BPMN，并让您了解如何使用我们的BPMN软件为流程和工作流设计创建BPMN。 BPMN是什么?...BPMN图的用途 BPMN符号是如此简单,他们可以被理解为,每个人,包括业务分析师创建和改进业务流程,技术开发人员实现过程变化,业务经理监视变化,甚至非技术人员像涉众想了解未来的过程。...这样的可视化表示使用户很容易理解流程的逻辑。BPMN主要用于设计和读取简单和复杂的业务流程关系图。 为此，BPMN标准将图形元素按类别分类:因此，使用业务流程图的用户很容易识别这些元素。...选择现有的BPMN关系图模板，或者选择Blank从零开始创建。单击Next。 输入图表名称并单击OK。 从关系图工具栏中拖放形状。 使用资源目录来完成图表。将鼠标指针移动到一个形状上。...按下资源图标并将其拖出，然后选择要创建的形状。将自动为您创建一个连接器。
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。图片以下是入门的基本步骤：对生产产品或服务的整个过程进行演练。...这必须在确定客户认为的价值之后进行。在演练中，确保区分哪些步骤是增值的，哪些是浪费的。制作流程当前状态的价值流图（VSM）。收集数据，例如时间、质量或每个步骤可用的任何其他资源。...然后，分析价值流图（VSM）上的当前任务：确定改进的机会。识别可能限制流量的瓶颈和任何其他障碍。找到消除浪费并为当前流程增加价值的方法。创建一个未来状态图来说明所需的目标。...这个未来的地图应该使可视化更容易获得更好的视角。设计将未来状态付诸行动的计划。请记住，价值流图（VSM）应该表示或显示从供应商到客户的整个流程，所以从开始到结束。...这还应显示与VSM（价值流图）有关的所有数据流。创建完此VSM（价值流图）后，您应该能够确定延迟发生的位置，或者是否存在任何过量库存或障碍。价值流图（VSM）是精益生产提供的最重要工具之一。
之前给大家分享了肿瘤领域常用的泳道图的画法： 用ggplot2画肿瘤领域常见的泳道图 图画出来了，基本符合要求，但是有一个小小的问题：箭头表示的信息没有展示出来。...众所周知，R语言里自带的形状是没有箭头的。 在这篇文章[1]中找到了答案，可以用Unicode符号。 我们还是用上次用过的df数据继续演示。...1 Response End NA ## 6 2 23 4 Continued 23.5 p1 <- ggplot...chunk unnamed-chunk-9 这个网站：https://unicode-table.com/en/blocks/， 可以挑选各种Unicode符号，解锁新形状，应有尽有，再也不怕找不到合适的符号了
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山图的绘制方法，那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山图」，小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...#26b3ff", "ns" = "grey"), labels = c('down 1245', 'ns 12578', "up 981")) + # 设置 x 轴的刻度和范围...scale_x_continuous(breaks = c(seq(-10, 10, 2)), limits = c(-10, 10)) + # 设置 x 轴和 y 轴的标签 labs(x...将图例大小设为 5，位置设置为右上角 guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 5))) + theme_bw() + # # 设置图的主题为白色背景...# 设置图的主题样式，包括边框、网格线、背景等 theme(panel.border = element_rect(colour = "black", fill = NA, size = 0.5
准备工作 1、github账号 2、需要制作图床的图片 2.创建github项目 3.上传图片到项目 4.转换图片地址 转换地址 1.获取到在github项目中的图片地址(如：https://github.com
如何将下图中的左图（低配版）转化为右图（高配版， x，y 轴分离）。 低配版条形图 首先，构造一个数据集作为样例，读者可以根据自己的数据进行调整即可。假设 y 是分类变量，x 是连续型变量。...ggplot(df1, aes(p.val, term)) + geom_col(width = 0.6) + labs(x = '-log(BH p value)', y =...'Terms') 低配版条形图 高配版条形图 使用 geom_rangeframe()将 x,y 轴分离。...在此之前，创建一个新的数据框，根据你的 x 值，手动划分 x 轴尺度范围。...进阶版条形图 如前面所说，如果读者还想表达另一个变量与这两个变量之间的关系。
❝本节来绘制一个简单的绘图案例；暂且称之为轨道图；下面小编就通过一个详细的案例介绍如何绘制此图；关于此图的实践应用以后在做介绍 加载R包 library(tidyverse) library(systemfonts..., "Nob Hill", "San Francisco", "Inner Sunset", "Outer Sunset", "Inner Richmond") 数据可视化 ggplot
在Excel中创建雷达图非常简单。 在本文中，我们将向您展示如何创建两种类型的雷达图：常规图(如上面的图)和填充图(如下面的图，它填充区域而不是仅显示轮廓)。 ...在第一个示例中，我们将创建一个雷达图，显示所有三位培训师的评估。 ...选择所有单元格，包括包含名称的行和包含评估标题的列。 切换到“插入”选项卡，然后单击“瀑布图”按钮。 ...为了使我们的雷达图具有更大的影响力和更清晰的数据，我们将轴修改为从三开始而不是零开始。 ...请注意，如果我们要创建多个雷达图(例如，我们想为我们的每个教练员显示一个单独的图)，我们将要确保轴范围是一致的，以便数据显示不会产生误导。
❝本节来介绍如何使用ggplot2来绘制森林图，下面通过一个小例子来进行展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) 导入数据 unicox <- read_csv("AKT3_mRNA_OS_pancan_unicox.csv...") 绘制森林图 p1 <- ggplot(unicox,aes(HR_log, cancer, col=Type))+ geom_point(aes(size=-log10(p.value))...steelblue", "red")) 绘制基因名称 p2 % select(cancer) %>% distinct() %>% mutate(group="A") %>% ggplot...,lower_95_log," to ",upper_95_log,"]",sep="")) %>% select(4) %>% mutate(group="HR(95%Cl)") %>% ggplot...across(where(is.numeric),~round(.,2))) %>% mutate(group="A",p.value=as.character(p.value)) %>% ggplot
是一个锻炼脑子的东西，并且Coding起来非常之爽~~ 1 图的元素和结构 ? 图结构的介绍 我们使用算法来模拟图结构之前，需要首先搞清楚图结构都需要什么元素！...注意：如果使用自定义类型，需要重写哈希函数，请参考原来的文章： 如何使用哈希容器来操作自定义类型 图类的定义如下： class Graph{ public: unordered_map<int,...、from节点的值和to节点的值就可以创建两个节点和一条边，然后添加入整个图中！...edges.push_back(newEdge); graph.edges.insert(newEdge); } return graph; } }; 那么我们如何创建一个有向图和无向图呢...由于我们的edge是有指向的，从from节点到to节点，假设有向图的边为1->3，那么我们可以用有向图的方式创建无向图，只不过多了一个描述，则为1->3, 3->1。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来随意绘制一张组合图，数据为R内置数据，图表无实际意义，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...Africa = sum(gdpPercap)) %>% mutate(type="Africa", year=as.character(year)) 数据可视化 p1 <- ggplot...element_text(angle =0,color="black",vjust=0.5), axis.ticks.length.x = unit(0.3,"cm")) p2 <- ggplot...目前此文档(2023+2024)「已经更新上传了150+案例文档」，每个案例都附有相应的数据和代码，并配有对应的注释文档，方便大家学习和参考。可到小编的「淘宝店铺-R语言数据分析指南」下单购买。...淘宝店铺 2024年案例图展示
图1 A：这相当于要组合簇状柱形图和堆积柱形图，但是这两种图属于同一类图，按常规组合图方法肯定无法实现，只能利用次坐标轴了。 下图2是示例数据。 ?...图4 在“更改图表类型”对话框中，将“成本”和“利润”系列的图表类型更改为“堆积柱形图”并选取后面“次坐标轴”的复选框，如下图5所示。 ? 图5 得到的图表如下图6所示。 ?...图12 步骤2：选择数据区域A1:E12，选取功能区“插入——簇状柱形图”命令，绘制柱形图，并如下图13所示更改成本和利润系列的图表类型，选取”次坐标轴“复选框。 ?...图13 现在得到的图表如下图14所示。 ? 图14 步骤3：依次选择图表中的数据系列，在“设置数据系列格式”中调整系列重叠和分类间距值，如下图15所示。 ?...图15 经过合理调整和格式设置后的图表如下图16所示。 ? 图16
前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。...系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...SwiftUI 是一个很好的平台，用于创建视图和快速重构独立的子视图。在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作，随着使用数据来试用条形图，可以确定更多的定制化。...使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。在这篇文章中，我们创建了一个简单的条形图，有数值，下面有标签，还有图表的标题，下一步就是分离出 x 轴和 y 轴。 - EOF -
P0(FN2ZN}QH8QSC$2~ZEJGI.jpg 今天在一个交流群里看到有人问这个图如何实现？...这种图叫玫瑰图或者花瓣图，如果使用R语言的ggplot2来做的话， 比较常规的实现办法是先做柱形图，然后再用极坐标，比如 df<-data.frame(x=LETTERS[1:6],...印象里好像见过python实现推文开头提到的图。...，我们试着用R语言的ggplot2试一下 假设我们有10个数据 x<-1:180 x y<-sin(10*x*pi/180) df<-data.frame(x=x,y=abs(y)) df$yz<...下面是完整的代码 library(tidyverse) library(ggplot2) set.seed(123456) df<-data.frame(x=LETTERS[1:10],
首先，我们运行Paul Bleicher创建的calendarHeat函数以显示日历热图。 其次，我们创建一些随机的时间序列数据。 最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。
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