Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外,另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它,可以轻松地自定义步骤,还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。至于如何写及如何使用它,读者朋友可以移步附录中的官方文档。
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
传统上,软件的最终发布是个充满压力的过程,需要大量的手工配置、操作和团队配合。为了发布的可靠性,开发人员需要准备详尽的部署文档,然后再把相关信息同步给运维人员执行部署,由运维人员执行一系列个性化的发布脚本,部署完后还需要测试人员做详尽的手工验证。
pipeline是部署流水线,它支持脚本和声明式语法,能够比较高自由度的构建jenkins任务.个人推荐使用这种方式去构建jenkins。
本指南的目的是创建一个工作流,我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建,存储,管理和监视已编译的制品。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况,很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的,但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题,Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题,我们只需要将公共部分提取出来,然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
当大量使用pipeline后,内置功能并不能照顾到所有需求,这时候需要扩展pipeline。
Pipeline流水线任务通常情况下都是自动触发的,在Git仓库中配置源码改动后通知的地址即可。
我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建,存储,管理已编译完成的制品。
Jenkin的多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
开篇介绍,要写的当然还是一些文字性内容,不管是官方原文或书籍描述,都要花心思去理解,然后顺便表达一下我自己的理解。
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尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
构建部署流水线能让我们自动化地进行程序构建和部署。在这篇文章中,我们选择GitHub作为源代码管理仓库,构建引擎选择Jenkins,使用Docker作为部署引擎。
Pipeline-Authoring Special Interest Group,即流水线编撰特别兴趣小组,这个特别的兴趣小组旨在改善和策划 Jenkins Pipelines 的创作经验,这包括 Jenkinsfile、共享库的语法、代码共享、重用、流水线、共享库的测试、IDE 集成、其他开发工具、文档、最佳实践、示例。
当有大量的pipeline项目构建任务,有很多代码是重复的,这时需要提取和复用共同的逻辑。 其实pipeline本质就是一个Groovy脚本,所以可以在pipeline中自定义函数,并使用Groovy语言自带的特性。 比如下面的Jenkinsfile,我们自定义了一个 createVersion 函数,并使用了内置的Date类。
共享库这并不是一个全新的概念,其实具有编程能力的同学应该清楚一些。例如在编程语言Python中,我们可以将Python代码写到一个文件中,当代码数量增加,我们可以将代码打包成模块然后再以import的方式使用此模块中的方法。
Hudson由Sun公司在2004年启动,第一个版本于2005年在java.net发布。
如果是配置本地,url不要写127.0.0.1 访问不了,要写localhost;
构建平台是部署在vm中,一个生产的Master和N多个Slave。由于构建项目的增加,平台现有项目1k+,并发数量也增加了很多。问题也来了。磁盘空间不足/构建执行器不足等等问题。
问题12:有没有方便的方法看Jenkins上当前安装的插件列表和版本?插件管理-已安装里可以看到,但是复制下来有多余的信息,不好处理。比如多了插件简介,复制到表格里还要手动一个个删除。
通常运维人员在接到代码(新项目)上线的任务前都要做大量的准备工作,包括:物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建,、运行后期的系统监控、应用的日志收集,性能优化等一系列的工作。
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
上一篇介绍了关于虚机如何结合pipeline实现部署和回滚,并结合了ansible的playbook实现对集群,或者不同的集群进行部署,下面介绍下如何使用pipeline结合k8s实现部署与回滚容器完成部署
随着微服务的增多,每个项目的都需要pipline文件,这样的话Pipeline代码冗余度高,并且pipeline的功能越来越复杂。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
title: "2019-12-03-k8s-jenkins-sonarqube"
参考:可以。如以下代码,表示设置超时时间1小时,在流水线全局和阶段(stage)级别都可以设置:
在部署完Jenkins后,需要将现有的maven项目(Jenkis的开源插件),放到Jenkins上,用于自动化运维的改造。
起因:执行完流水线后进行一定程度的消息推送,所以选择钉钉进行jenkins构建结构的消息推送
demo地址: https://github.com/zeyangli/springboot-helloworld.git
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
随着devops理念在公司越来越多的实践,jenkins等工具的应用场景越来越多,当我们在执行完成某个流水线任务后,常常需要关注的是这个任务为什么执行,执行成功与否等等。于是就需要在执行完流水线后进行一定程度的消息推送,在现今的工作流中消息推送无外乎分为两大类:邮件和企业沟通协作软件,相比之下,我们可能更多的会去关注和使用沟通软件来发送消息而不是通过邮件的方式。而常用的企业沟通协作软件有以下几类:腾讯系的企业微信、阿里系的钉钉、字节跳动的飞书等等,当然有能力的企业也会自己研发这类软件。
原文链接:https://dzone.com/articles/spring-boot-autoscaler
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题,第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误:
自动伸缩是每个人都想要的,尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。
3. Jenkins pipeline基础知识:见 链接jenkinspipeline
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤,这里是报名链接。
CI/CD并不是陌生的东西,大部分企业都有自己的CI/CD,不过今天我要介绍的是使用Jenkins和GitOps实现CI/CD。
与任何编程环境一样,在Jenkins流水线中,集中化功能,共享公共代码和代码重用都是快速、有效地进行开发的基本技术,这些实践鼓励使用标准方法来调用功能,为更复杂的操作创建构建块并隐藏复杂性。他们还可以用于提供一致性以及鼓励约定优于配置以简化任务。
上一篇文章 CI/CD:基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题,弹性构建的实现方式有多种, 如果我们的实现方式是:
2019年1月8日,Jenkins官方发布了一则Script Security and Pipeline 插件远程代码执行漏洞的安全公告,漏洞CVE编号为:CVE-2019-1003000,官方定级为高危。2019年2月15日,网上公布了该漏洞的利用方式,该漏洞允许具有“Overall/Read”权限的用户或能够控制SCM中的Jenkinsfile或者sandboxed Pipeline共享库内容的用户绕过沙盒保护并在Jenkins主服务器上执行任意代码。
但说出这句话,和实现Devops全工具链落地之间的差距,与造出原子弹和E=MC2公式的差距,实不逞多让。
上面写法比较啰嗦,为了解决这个问题,声明式pipeline提供了credentials helper方法(只能在environment中使用)来简化凭证的使用。
一、持续交付工具链全图 上图源自网络。上图很清晰地列出了CD几个阶段使用的工具。 CD的工具链很长,但并不是每个模块所有工具都那么流行;换言之,我们在每个模块用好一种工具就足够了。 Build 在SC
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