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1
回答
如何
删除
充满
CSV
的
目录
中
包含
NA
值
的
行
我已经从我
的
目录
中
读取了一组
CSV
: pattern = "*.
csv
", full.names= T)out <- sappl
浏览 13
提问于2021-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我正在尝试查找多个文件
的
每个数据帧中非
na
观察
值
的
数量
、
我在一个文件夹中有多个
csv
文件,其中
包含
硫酸盐和硝酸盐
的
PM
值
的
数据。数据帧有
NA
值
,我正在尝试找出有多少个观测
值
是完整
的
,即每一
行
没有
NA
值
。我尝试在数据帧上使用!is.
na
()并将其相加,但它告诉我有多少
值
是非
NA
值
。这是代码- complete<-function(directory,id=1:3
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
1
回答
R-按列
值
列表
删除
数据框
中
的
行
、
我有两个data frames,一个
包含
predictors,另一个
包含
我要预测
的
不同categories。这两个数据框都
包含
一个名为geoid
的
列。我
的
predictors
中
的
一些行
包含
NA
值
,我需要
删除
这些
值
。在提取
包含
geoid
值
的
行
的
NA
值<
浏览 11
提问于2018-02-28
得票数 0
2
回答
如何
将列表
中
的
文件与特定行数进行子集,以及
如何
对列表
中
的
数据文件使用函数
我需要一个
充满
文件
的
目录
,读取它们,
删除
NA
值
,然后只保留一定数量以上
的
文件,这将在它们上运行关联。我已经完成了
行
的
细分,这似乎是我无法管理
的
。getwd() dflist <- lapply(file_list, read.
csv
但是,每当我尝试运行这个步骤时,返回<e
浏览 3
提问于2020-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
从数据文件列表
中
删除
列?
、
我有一个超过80个
csv
文件
的
列表,所有文件都有相同
的
行
标题和列数。这是列表
中
我
的
一个
csv
文件
的
头:1 1/1/1988
NA
NA
0.03 1/3/1988
NA</e
浏览 0
提问于2021-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从Graphlab SFrame
的
特定列
中
查找具有“不适用”
值
的
行
、
、
、
、
给定具有以下列名
的
Graphlab.SFrame对象:>>> sf = graphlab.SFrame.read_
csv
('some.
csv
')['Dataset', 'Domain', 'Score', 'Sent1', 'Sent2'] 可以很容易地在某一列
中
<e
浏览 4
提问于2015-12-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
没有从
CSV
文件
中
删除
NA
值
的
r.table
、
、
、
、
我知道这个问题以前是有答案
的
,但我仍然不能处理我
的
问题。输出仍然
包含
"
NA
“
值
。下面是
包含
四个不同列
的
输出之一,1454是
行
浏览 2
提问于2015-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R:带有空字符字符串
的
数据帧列在读取时会转到
NA
。
、
其思想是通过rbind-ing数据帧创建和更新
目录
。这包括按顺序读取和写入文件。对于某些数据帧,某些字符串列不
包含
任何
值
(空白chr字符串"")时会出现问题。以某种方式,R将这些列视为空
值
,并明显地将它们
删除
。绑定这些数据帧会产生NAs,而不是期望
的
"“。= F))df <- read.
csv
(&qu
浏览 9
提问于2015-09-04
得票数 1
回答已采纳
6
回答
在数据框
的
选定列
中
包含
NA
(缺失)
值
的
行
子集
、
、
、
、
我们有一个来自
CSV
文件
的
数据帧。数据框DF具有
包含
观察
值
的
列和
包含
测量日期
的
列(VaR2)。如果未记录日期,则
CSV
文件
包含
值
NA
,表示缺少数据。
NA
'
值
的
行
。在给定
的
示例
中
,只有第2
行
将
包含
在新DF
中
。new_DF&
浏览 0
提问于2011-11-02
得票数 105
4
回答
R从列表列表
中
删除
充满
NA
的
列表
、
、
我有一个列表列表,其中可能
包含
NA
值
。
如何
删除
充满
NA
值
的
列表,请记住,如果列表中有非
NA
值
,则不应
删除
这些
值
和
NA
值
?输入示例:myList[[1]] <- c(1,2,3)myList[[3]] <- c(
NA<
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 7
1
回答
在文件
的
初始读取过程
中
列出多个转换器,可能出现头问题吗?
、
、
我正在读取一个
CSV
文件,以便通过Python计算一些统计数据。 我知道我可以在程序开始时使用转换器来对一些潜在
的
数据问题进行调整,但由于某些原因,当我尝试这样做时,它会出现错误和夸大
的
结果。它是一个有超过1000
行
数据
的
20列
CSV
。我知道这一点,所以我尝试了skiprows=1,
删除
了header=None,并试图在pd.read_
csv
行
中将读
行
重写为converters = {2 : lambda s: fl
浏览 2
提问于2021-11-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:读取文件时跳过
包含
特定字符串
的
行
、
我有一个大
的
文本文件(300000000
行
),但是它
充满
了不想要
的
数据,我想
删除
这些数据。这些数据是
包含
字符串"0000e“
的
数据。我试过:f=f.iloc[:,0]和 f=pd.read
浏览 0
提问于2019-03-28
得票数 1
2
回答
删除
由“?”表示
的
缺少
值
的
行
。
、
、
我有一个.
csv
文件,其中
包含
缺少
值
的
行
。这些
值
由字符?表示,而不是null。+-------+-----
浏览 0
提问于2017-04-01
得票数 1
1
回答
从两个
CSV
文件中提取同一列,并将其合并
、
、
因此,我有两个
CSV
文件,我试图比较,并得到该项目的结果有相同
的
列。U.S第二个
CSV
是b.
csv
,它看起来像:legge 3064733 U.S African-American 我想从这两个文件共有的列中提取信息。而不是将其合并到一个
CSV<
浏览 0
提问于2020-04-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R-清除
NA
、NaN、DIV/0
的
数据集列
、
我有一个
包含
160列
的
数据集。其中一些列
包含
大量
的
NA
和#DIV/0!我用以下方式加载数据: training = read.
csv
("training.
csv
",header = TRUE,
na
.strings = c("
NA
","NaN","","#DIV/0!"))
如何
只保留
包含</e
浏览 38
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如果
行
中
包含
值
,
如何
删除
列?
、
我见过很多关于
如何
在用户指定
的
列
包含
特定字符串时
删除
行
的
帖子。我该怎么做呢?我在考虑使用dplyr和filter,但我必须指定我认为
的
列,或者至少我知道
如何
处理它。但是我有
浏览 3
提问于2021-11-10
得票数 2
1
回答
用不规则
行
格式读取.
csv
、
我得到了一堆.
csv
文件可以读入R。不幸
的
是,它们
的
格式化非常糟糕。格式从上一
行
向下排列如下所示: "Parameter , , Blue,50,Bright Gre
浏览 5
提问于2016-04-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R函数/循环以获取按列显示
的
值
、
、
、
、
GT VB WM34 27 33 54GT 23 34
浏览 0
提问于2020-02-20
得票数 0
1
回答
从R列表
中
删除
特定
行
、
、
下面的R代码生成一个列表,其中
包含
从单个
目录
读取
的
50个
csv
文件
的
内容。每个
csv
文件都有不同
的
行数。有三种“问题”线:
包含
列名
的
行
。我还
浏览 2
提问于2014-05-08
得票数 0
2
回答
如何
将数据中所有列
的
"
NA
“字符串更改为实际
NA
?
、
我有一个
包含
40列和9000
行
的
数据集,所有列都至少
包含
一个字符串"
NA
“。我想
删除
至少有一个"
NA
“
的
每一
行
,但我需要事先将其更改为一个实际
的
NA
值
。我不能使用
na
.strings=""参数,因为我使用
的
是opendatatoronto包,而不是read.
csv
。 我也尝试过这个代码,
浏览 8
提问于2022-01-29
得票数 0
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