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1
回答
如何
删除
具有
非
NaN
值
的
列
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
ABW
NaN
01-01-2020 123ABW
NaN
03-01-2020 3242USA
NaN
05-01-2020 43543USA因此,从上面的数据帧中,您可以看到
列
'Region‘
具有</e
浏览 13
提问于2020-10-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
找到
具有
非
na
值
的
列
,并创建第三
列
,用
非
na
列
的
名称填充值
python
、
pandas
、
dataframe
、
null
、
multiple-columns
对于每一
行
,我想先找出哪些
列
具有
non-na
值
,然后使用
NaN
删除
其他
列
。然后创建第三
列
,填充
非
na列名(modified)。groupA_b1 groupA_b2 groupB_b1 groupB_b2 groupC_b1 groupC_b2 1 3 3
NaN
NaN
NaN
<em
浏览 5
提问于2019-06-04
得票数 2
2
回答
仅在第一个
非
NaN
值
之后将带有
NaN
值
的
行
拖放到Dataframe中
python
、
dataframe
我有一个有不同
列
的
Dataframe。有些
列
可能在实际
值
开始之前以
NaN
值
开始。但是,在每个
列
中
的
第一个
非
NaN
值
之后,也可以出现一些
NaN
值
。例如:2021-08-31 1.0
NaN
5.020
浏览 2
提问于2021-09-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python中
列
中
的
NaN
值
python
、
pandas
、
nan
我有一个基于其他数据集创建
的
数据集。在我
的
新数据名中,一些
列
具有
NaN
值
。我想在每一
列
上做一个日志。但是,我需要所有的
行
,即使它们有
NAN
值
。在应用log之前,我应该
如何
处理
NAN
值
?例如,考虑以下数据集:1 2 37
nan
8 9
nan
浏览 4
提问于2017-09-28
得票数 0
1
回答
熊猫索引列表搜索
python
、
pandas
9 Out[32]: id 3
NaN
NaN
由于某些原因,结果在
列
中添加了
具有
NaN
值
的
索引
NaN
。在我
的
实际问题中,indexes_to_search可以包含
非
索引
值
(在我
的
示例中是3<
浏览 2
提问于2018-05-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas -
删除
与其他行相似的
行
python
、
pandas
我需要从pandas.DataFrame中
删除
满足不寻常条件
的
所有
行
。A B C D1 2 50 35 6 78 我需要
删除
第一
行
,
浏览 20
提问于2017-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从dataframe中
删除
nan
,+inf,-inf
值
列
python
、
pandas
、
numpy
如何
删除
具有
NaN
、+inf和-inf
值
的
列
?这里我看到
的
所有解决方案都只提到
行
,但是假设我从dataframe中
的
每个元素中都有一组特性,我
如何
才能从dataframe
的
每一
行
中只
删除
包含+inf、-inf和
NaN
的
列
?
浏览 4
提问于2021-04-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
在Python大熊猫中
的
任何行都有
NaN
值
之后
删除
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
,23,33], "D":[np.
nan
,24,34], "E":[15,25,35]})>>> df0 11 12
NaN
NaN
152 31 32 33.0 34.0 35我知道
如何
<em
浏览 2
提问于2020-10-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
删除
*在
列
中不包含任何NaNs
的
所有
行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我使用以下命令
删除
具有
NAN
值
的
单元格
的
行
:不,我想知道
如何
保留
NAN
行
,并
删除
在其中一
列
中没有
NAN
的
所有其他
行
。我
的
数据是潘达斯
的
数据。 谢谢。
浏览 0
提问于2019-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将
NaN
行
放到熊猫DataFrame
的
任何
列
中?
pandas
、
dataframe
我需要从熊猫DataFrame中选择并
删除
在任何
列
中
具有
NaN
值
的
所有
行
。我知道
如何
使用布尔级数:df.loc[np.isnan(df['col1'])]对单个
列
进行过滤,但我不知道
如何
扩展它,以便从多个
列
进行筛选。 基本上,我希望去掉所有
具有
NaN
值
的
行
。
浏览 4
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除
高于
NaN
值
的
某些
行
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
cumsum
我有4
列
的
100K行数据。其中一
列
包含许多
NAN
值
。我想
删除
具有
NAN
的
行
和低于
NAN
值
的
10
行
。
浏览 0
提问于2016-08-17
得票数 1
2
回答
熊猫从两栏中
的
一
列
中选择一个优先
值
作为新
列
。
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
series
我有一个Pandas DataFrame,它有两
列
“互补”数据。对于任何给定
的
行
,有三种可能性:3) A
列
和
浏览 1
提问于2019-12-02
得票数 3
回答已采纳
4
回答
如何
将熊猫数据中
的
数字
列
与
NaN
结合起来?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
具有
这种格式
的
数据格式:0 3
NaN
2
NaN
7 我想结合起来:0 312 7
浏览 5
提问于2020-07-28
得票数 12
回答已采纳
2
回答
从包含2
列
条件
的
df中
删除
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我想根据一
列
中
的
不同
值
和第二
列
中计数为零
的
非
nan
数据
的
计数来
删除
Dataframe中
的
行
。以下是原始
的
df: ColA ColB1 a 23 a
NaN
5 b
NaN
6 b <
浏览 23
提问于2021-08-19
得票数 0
1
回答
如何
将多个系列组合成一个选择单个
非
空
值
的
系列?
python
、
pandas
我在一个DataFrame(5000000x100)中有三
列
,它们像这样以稀疏
的
非
空形式出现(
非
空
值
是货币代码):
NaN
EUR EUR{'USD':0.8499 , 'EUR': 1 , 'GBP': 1.135} 我希望为每一
行
创
浏览 3
提问于2017-12-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
替换行中
的
最后一个
非
NaN
值
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想用
NaN
值
替换数据帧中最后
的
所有
非
NaN
。我
的
数据框架中有300
行
和1068
列
。每一
行
都有不同数量
的
有效
值
,其中填充了NaNs。下面是一个
行
的
示例: 数据中
的
一
行
= [1 2 3
NaN
NaN
NaN
] output = [1 2
NaN
Na
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在pandas数据帧中
删除
所有重复出现
的
项或获取唯一
值
?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个
具有
多次出现特定
值
的
pandas数据框。我希望
删除
所有重复
的
值
或替换为
NaN
,并最终获得
具有
任意数量
的
唯一
值
的
列
的
名称。Pandas drop_duplicates函数只
删除
有重复
值
的
行
,但我想
删除
数据框中
的
值
/单元格。对
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
熊猫:用南所有的栏
python
、
pandas
、
dataframe
、
in-place
我意识到从数据文件中
删除
NaN
和df.dropna一样容易,但出于某些原因,这并不适用于我,我也不知道为什么。这是我
的
原始数据:0
NaN
$1.75
NaN
$45.50 下面的代码试图
删除
所有NaNs以及任何
具有
超过3个NaNs
的
列
(我认为其中一个或两者都能
浏览 7
提问于2017-07-17
得票数 106
回答已采纳
1
回答
pd.get_dummies(df,columns=[ 'x‘])只是再次创建与虚拟
列
相同
的
列
’x‘
python
、
pandas
我有一个
值
为1、0和
NaN
的
列
df['x']。df = pd.get_dummies(df, columns=['x']) 我得到
的
只是
具有
相同
值
的
'x_1.0‘。它是否
删除
了第一
列
的
0?另外,我
如何
删除
列
'x‘中有
NaN
的
行</em
浏览 11
提问于2020-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将每一
行
的
非
空
值
累加到单独
的
列
/序列中?
pandas
、
dataframe
、
numpy
NaN
2.0我希望为每一
行
创建一系列notnull
值
。对于
具有
多个
非
空
值
的
行
,我希望得到平均值或第一个
值
。new_col1
NaN
3 3.5 我最终会想要将它添加回原始
的
dataframe作为一个单独
的
列
,所以我需要通过前向
浏览 1
提问于2022-06-23
得票数 1
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