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我有这样的df： question=pd.DataFrame()2 NYC Ginos4 Dallas Laser Tag
5 Dallas Starbucks 我想删除</e
浏览 13提问于2020-11-24得票数 1
我正在尝试删除基于其索引(而不是位置)的pandas数据帧行。571 responsible for 5956 by helping them 我想删除索引为571的行，所以我这样做了：然后我检查d
浏览 0提问于2016-10-01得票数 22
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我熟悉如何基于如下条件删除Dataframe中的行： df1 = df1.drop(df1[<some boolean condition>].index) 让df1和df2的大小相等为DataFrames问题是在满足上述df1条件的df2中删除相同的索引行。我正
浏览 13提问于2019-01-26得票数 0
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xyz 2015-01-02 15 6871有一个多索引，它是exchange +符号.我需要删除特定索引的所有行。删除所有(CME，abc)行。df = df[df['col_1']
浏览 0提问于2015-07-31得票数 2
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目前，我正在尝试删除前11行，以及基于索引的第一列。不知何故，“Eidgen ssische Volksz hlung 2000.Bev lkerungsentwicklung 1850-2000”的标题仍然可见。它删除没有标题的所有行。
我的最终目标是让它看起来像第二张照片，我觉得不应该那么难。如果有人能告诉我如何根据索引删除行和列，我将不胜感
浏览 7提问于2021-10-16得票数 1
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我是python (尤其是熊猫)的新手。ProcessID 436 500ProcessID Day Time Status01:50:56 completed
浏览 3提问于2018-04-08得票数 0
我有这样的df：migeludis 2luislkdksd 4我想删除df中以luis和sandra开头的索引中的行，以获得以下输出：migeludis 2
juandsasdi 5
浏览 11提问于2019-08-23得票数 1
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假设我有一个行上带有MultiIndex的Pandas DataFrame。如何删除基于多个条件的某一级索引的值的行？E 500NV NaN 700我想删除索引的county级别为NaN的所有
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
我有一个熊猫数据框架，我希望将列数据与下一行中的数据进行比较。我能看到循环是如何做到这一点的，但是有更好的方法来对付熊猫吗？因此，对于name -如果前两个字符与下一行的name列中的前两个字符相同。"SH“== "DR”也是。然后我想检查一下第1行==第2行BS .就是卖==卖。如果找到与需求匹配的一对，则应该删除它们并添加到新的DF
浏览 3提问于2020-04-03得票数 0
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谁能给我指个链接，或者解释一下在熊猫中建立索引的好处？我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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这是一个pandas.DataFrame df。Foo | Bar || 0 | A || 2 | C || 4 | E ||-----|-----|| 3 | D |
获得df其余部分的最佳
浏览 1提问于2018-06-24得票数 1
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这些文件有一个非标准的结构，但是所有的文件都在一行标题之后，在数据帧的行的中间，都有所需的数据。", "tbl", "data.frame"我想删除...1 == "t"之前的所有行。我正在导入多个文件，并希望在相同的时间对所有文件执行此操作，并且头"t“出现在每个文件中的不同行号。我试过了
df</em
浏览 7提问于2022-10-18得票数 0
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嗨，有一个有2行的数据集：user_id,city456,Pune789,Hyderabaddf2[df2["user_id"].duplicated()]["user_id"]1 123当我试图检查基于user_id的副本时：
df<
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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我的视图"Ge_Entry“运行得非常慢，所以希望使用select distinct语句创建索引视图，但server不允许这样做。谢谢
尼尔
浏览 0提问于2012-09-14得票数 5
假设现在应用一些逻辑，比如df.loc[df.A>0, 'my_col'] = 1，我遇到了。这可以通过简单地使用删除重复行</
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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我一直在为如何根据索引名高亮显示熊猫行的样式而苦苦挣扎。我知道如何高亮显示选定的行，但当我必须根据索引突出显示时，代码不起作用。B 13 D 3# this works
df.style.apply(lambda x: ['backgroundif (x.key ==
浏览 0提问于2019-04-08得票数 5
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目标:在使用基row ()函数时获得新的行名(正如在dplyr::arrange()中所做的那样)。基本R调用的行名/索引输出如下所示，而安排()的输出为1、2、3 (见下文)。如何使用基本R order()获得1，2，3？Reprex：
company = c("A", "B", &qu
浏览 1提问于2021-01-06得票数 1
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在这方面有几个问题，但没有使用基于位置的多列索引：。df = df.loc[df[cols] != df['cols'].shift()]
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
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