我有一个名为"both“的5kx2列数据帧。我想通过用相邻列的值替换一列中的任何NaN值来创建一个新的5kx1 DataFrame或列(无关紧要)。
例如:
Gains Loss
0 NaN NaN
1 NaN -0.17
2 NaN -0.13
3 NaN -0.75
4 NaN -0.17
5 NaN -0.99
6 1.06 NaN
7 NaN -1.29
8 NaN -0.42
9 0.14 NaN
因此,例如,我需要将第1到5行第一列中的NaNs与第二列中相同行中的值进行交换,以获得以下形式的新df:
如何修复此错误消息"ValueError: Input包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float32’)来说值太大“ # Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Loading the dataset
data = pd.read_csv(r'C:\Users\sam.jones\Desktop\Fixed Income project\Data Pull\Data\Fixed Income_Data dump_20
我想测试C列中的单元格是否为空白,如果是,则在A列中填充值,如果A为NaN,则用B填充。列C可能有一些空白单元格如下所示:
df
A B C
0 xyz NaN 12.03.2010
1 abc NaN 01.10.2009
2 NaN 14.11.2010
3 02.10.2010 NaN
C似乎有一些空白单元格,但当我用df.iloc[2, 2] == None或pd.isnull
我正在尝试加载一个ASCII文件,该文件包含在某些行的第二列中没有定义的点,我这样做时得到了这个错误:
S = load('bond_order_correlation4A.dat')
??? Error using ==> load
Unknown text on line number 7 of ASCII file
C:\Users\VAIO\Desktop\MATLAB\R2010b\bin\bond_order_correlation4A.dat
"-nan+-nani".
我如何避免这个错误,换句话说,我如何跳过读取有NaN的行?
有什么想法吗
我有一个带有浮标和NaNs的列的数据格式。这些都是电话号码,它们看起来像浮标一样奇怪(它最终得到一个".0“,电话号码看起来像这个5551981180099.0)。我试图使用df['phone'].astype(int)来修复这个错误,但是它在NAs中存在错误,我得到了一个“不能将NAs转换为int”的错误。
所以我就用这个残忍的力量:
for i in range(len(df.index)):
if pd.isnull(df['phone'][i]) == False:
df['phobe'][i] = int
我正在构建一个简单的HTML文件,用dropdown来表示图表中的一些数据,但是这种交互性的回调不起作用。下面是我的代码:
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Select
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import layouts
output_file("churn_graph.html", title="line_on_off.py examp
我有x桌
website
0 http://www.google.com/
1 http://www.yahoo.com
2 None
我想用熊猫NaN代替蟒蛇零。我试过:
x.replace(to_replace=None, value=np.nan)
但我得到了:
TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'boo