如何删除数据帧中包含非浮点型/整型变量的行
删除数据帧中包含非浮点型/整型变量的行可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
import numpy as np- 创建一个示例数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 'a', 5],
'B': [1.1, 2.2, 'b', 4.4, 5.5],
'C': ['c', 2, 3, 4, 5],
'D': [1, 2, 3, 4, 5]})- 使用
applymap函数和isinstance函数来检查每个元素的数据类型，并创建一个布尔型的掩码：
mask = df.applymap(lambda x: isinstance(x, (float, int)))- 使用
all函数和axis参数来确定哪些行包含非浮点型/整型变量：
rows_to_delete = df[~mask.all(axis=1)]- 删除包含非浮点型/整型变量的行：
df = df.drop(rows_to_delete.index)完整的代码如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 'a', 5],
'B': [1.1, 2.2, 'b', 4.4, 5.5],
'C': ['c', 2, 3, 4, 5],
'D': [1, 2, 3, 4, 5]})
mask = df.applymap(lambda x: isinstance(x, (float, int)))
rows_to_delete = df[~mask.all(axis=1)]
df = df.drop(rows_to_delete.index)这样，数据帧df中包含非浮点型/整型变量的行将被删除。
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