源自：Python学习与数据挖掘 在日常生活中，我们经常会存取一些朋友们的丑照，在这个项目中，我们以萌萌哒的熊猫头作为背景，然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。 ? ? ?...实现步骤 导入朋友的照片（前景照片）； 处理前景照片（缩放、旋转，填充）； 导入熊猫头照片（背景照片）； 将前景和背景拼接起来形成表情包； 在表情包下面添加文字。...5、对前景照片进行二值化处理 在这里，我们将像素值大于 80 的区域设置为 255；小于 80 的区域设置成 0。...7、旋转图片 因为我们的背景图片（熊猫头）是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作（大概逆时针旋转 15 度即可）。...8、将一些不需要的黑色区域删除掉 在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。
源自：Python学习与数据挖掘 在日常生活中，我们经常会存取一些朋友们的丑照，在这个项目中，我们以萌萌哒的熊猫头作为背景，然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。...实现步骤 导入朋友的照片（前景照片）； 处理前景照片（缩放、旋转，填充）； 导入熊猫头照片（背景照片）； 将前景和背景拼接起来形成表情包； 在表情包下面添加文字。...255；小于 80 的区域设置成 0。...plt_show(image_rotate) 8、将一些不需要的黑色区域删除掉 在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。...[120, 100]], np.int32) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (图片，填充区域
图片Redis中过期键的内部数据结构在Redis中，过期键的内部数据结构是通过一个称为"Expires"的跳跃表(sorted set)来组织和存储的。"...同时，Redis还会通过定时操作的方式，定期清理过期键，以避免在删除过期键时产生大量的阻塞。...可以引入更复杂的数据结构，如跳跃表和散列表的混合结构，从而进一步提高查找和删除过期键的效率。可以使用多级索引结构来优化过期键的范围查找和删除操作。...可以将跳跃表节点存储在连续的内存区域中，以减少内存碎片和提高缓存命中率。这些改进措施可以根据具体的需求和场景进行选择和实现，以提升Redis在处理过期键方面的性能和效率。...在处理过期键时，复制功能会通过主节点将对过期键的操作命令发送给从节点，从节点会执行这些操作命令，从而删除过期的键。
今天就教给大家怎么用PPT自带的图片处理功能 来完成抠图、换背景、图片裁剪的任务 需要用到裁剪、形状裁图、设置透明色、删除背景四个功能 一 裁剪 如果要处理的图片是很规则的几何形状 譬如正圆、椭圆、...这是一张功夫熊猫里阿宝的皂片 ?...然后使用OneKey形状裁图工具一键裁图 用鼠标移开刚才的裁图区域 ?...将编辑区的删除范围调整到包括阿宝整个身体 区域中紫色是被删除区域 正常显示的是将要保留的区域 此时如果局部区域被多删或者多余的话 可以点击左上角添加删除区域或者保留删除区域 譬如刚才阿宝底部的阴影删除太多了需要保留...删除效果十分完美 当然删除背景功能需要图片要保留的区域与背景的分界线比较明显 边缘轮廓比较平滑或者很少转折弯曲 否则效果会大打折扣 这篇教程应该能满足我们大部分小伙伴儿的日常需要了吧 对于抠图去水印或者寸照换背景什么的
文章介绍了如何用对抗样本修改图片，误导神经网络指鹿为马；对 NIPS 2017 神经网络对抗攻防赛 3 项冠军清华团队的算法模型进行了解读。...白盒攻击是在已经获取机器学习模型内部的所有信息和参数上进行攻击，令损失函数最大，直接计算得到对抗样本. 黑盒攻击则是在神经网络结构为黑箱时，仅通过模型的输入和输出，逆推生成对抗样本。...https://arxiv.org/abs/1802.08195 文中提出了首个可以欺骗人类的对抗样本。下图左图为猫咪原图，经过对抗样本干扰之后生成右图，对于右图，神经网络和人眼都认为是狗。 ?...下图展示了第147号神经元分别在正常深度学习模型和对抗样本中的关注区域。在正常模型中，第147号神经元重点关注小鸟的头部信息。在对抗样本中，第147号神经元则完全被误导了，关注的区域杂乱无章。...其实，如果你把那张经过攻击篡改之后的大熊猫图片稍微放大或缩小，或者直接截一部分图，然后放到其它公开的图像识别模型上运行（比如百度识图），识别结果依旧是大熊猫。 ?
尽管多年来不断有各种美食榜单视图挑战米其林的地位，不过毋庸置疑的是，米其林依然是最权威的美食榜单。熊猫指南也希望可以成为一份面向消费者的百年榜单，如何做到？米其林的成功可以借鉴。...1、充分的实地调研。 与一些榜单是坐在办公室“云调查”做出来的不同，米其林信奉实地调研，它拥有专业的评审员团队，每名评审员每年要在全世界奔波上万公里去品尝其负责区域的候选餐厅，大多数时间在旅途中度过。...熊猫指南同样秉持了这个理念，2017年熊猫指南品牌启动以来的一年时间里，其调查团队累计行程35万公里，途经全国31个省、市、自治区的乡镇村落，对候选产品在完整种植季内进行产前、产中和产后调查，同时应用国内外多家顶尖实验室平行检测和卫星扫图等技术手段...它不向参选商家收取任何费用，调研员在调查一个餐厅时跟普通食客一样买单，而且一旦感觉到自己被认出，就要立即终止用餐，且十年后不再对应区域任职，改由其他调研员来匿名调研。...可以看到，米其林有的核心元素，熊猫指南都具备了，而且结合现代农业的特色，以及农产品本身的特殊性，熊猫指南在米其林模式的基础上，引入了卫星扫图、农产品成分分析、大数据等现代技术，来确保榜单的科学性。
今天跟大家分享一种好玩的图表——海螺图！...▽▼▽ 这种图表制作方法与之前介绍的两种图表——玫瑰图都是使用雷达图制作完成，步骤上有些相似之处，功能也差不多，也属于那种纯粹炫技的形式，不过看图表看起来比较有趣，这里给大家介绍一下制作方法。...●●●●● 这是数据组织形式，看起来稍微繁琐了一点儿，错行组织是为了图表的每一个扇区都可以自动填充不同的颜色。 ? 然后选中全部数据区域——插入——雷达图——填充雷达图 ? 这是输出的默认图表。...选中图表，删除图例、坐标轴标签、网格线。 ? 可以添加数据标签。 ? 删除多余的数据标签，然后将数据标签调整至扇区内部，修改颜色、字体。 ? 最后螺旋图就完成了，是不是看起来棒棒哒！...---- 相关教程推荐： 创意玫瑰图（Rose chart） 创意玫瑰图2(Rose Chart)
他们没有使用人工定义的特征和发声类型，而是使用了深度网络来学习不同的发声特征，自动预测交配成功率。 ? 图 1：基于大熊猫发声行为的自动交配成功率预测能更好地协助大熊猫繁殖。...然后，基于一个预先设定的最大值，对音频幅度进行归一化，并将每一段音频的长度规范为 2 秒——裁切长音频序列或通过复制部分短音频来填充短音频序列。...图 2：CGANet 的结构，其主要由卷积模块、GRU 模块和注意力模块构成 1. 卷积模块 卷积模块由三个完全一样的部件按顺序连接而成。其中每个部件都由卷积层和批归一化层构成。...图 3：由注意模块为交配成功（带圆圈的紫色线）和失败（带三角形的红色线）而计算得到的 86 个采样帧上的平均权重 ?...图 4：由（a）原始 MFCC 特征和（b）新提出的 CGANet 学习到的特征所定义的特征空间的可视化 基于预测结果，大熊猫繁育者可以在第一时间采取合适的后续步骤，从而助力实现更智能化的大熊猫繁育。
前言 一些常用的数据增强方法 Cutout：随即删除一个矩形区域，通过0填充 Random Erasing：随即删除一个矩形区域，通过均值填充 Mixup：两张图像每个位置的像素根据一定比例进行叠加，...label根据像素叠加比例进行分配 Cutmix：随机删除一个矩形区域，并通过另一张图像的同一位置像素值填充，label根据像素所占比例进行分配 1....效果如何 结果发现，删除区域面积的重要性远远大于删除区域的形状。 使用了Cutout后，普遍提点了 使用了Cutout后，到底造成了什么样的效果？...不太清楚） & 韩国延世大学 发表时间：ICCV 2019 一句话总结：随机删除一个矩形区域，并通过另一张图像的同一位置像素值填充删除了的区域，label根据像素所占比例进行分配 4.1....during training（不知道该怎么理解） 如何更好的利用cutout中删除的区域？
每个PDB或非CDB只允许一个FastStart区域和一个指定的FastStart表空间。 指定的IM FastStart表空间后，不能更改或删除。...3、如果填充对象的属性更改为NOINMEMORY，则数据库将自动从FastStart区域中删除其IMCU。...4、如果FastStart表空间的空间不足，则数据库使用内部算法来删除最旧的段，并继续写入FastStart区域。 如果没有剩余空间，则数据库停止写入FastStart区域。 ?...但是，如果FastStart区域中存储的任何CU达到DML活动的内部阈值，则数据库将从数据文件而不是FastStart区域填充行数据。...如何创建IM FastStart区域： 1、在SQL * Plus或SQL Developer中，使用必要的权限登录数据库。
那些热门的亲子旅游景点预计会有多少人流量？景区要怎样做好科学有序的人流疏解工作? 作为亲子旅游景点，如何既服务好孩子也服务好年轻父母？...提示一下，小编听说珠海长隆的烟花表演时间是在晚上8点哦… （注：图例括号内数据为当日景点游客人数） 除了时间维度的趋势图，腾讯位置大数据还可以提供基于空间维度的人流热力分布图，结合不同时间的热力图，就能掌握景区内在某个具体时间某个具体地点的人流情况...（广州长隆不同时间的人流热力图） 通过从时间、空间维度对景区内人流的掌握，既可以提醒游客错峰游览，避开人流高峰；也可以让景区管理方做好景点内各区域人流的预警与通报，引导游客有序流动，避免某一区域过于拥挤带来的安全问题...这5个景点主要承担各自周边区域的亲子游需求，排名第一的游客来源都是来自本省/直辖市内，其次是相邻的周边省份/直辖市。相对来说，广州长隆和珠海长隆来自本省的游客占比更为集中，约7成的游客来自广东省。...熊猫基地的游客相对更年轻，18-30岁的游客超过半数，其它4个景区则以25-35岁的游客为主。所有景区的游客文化水平均较高，超过半数具有大学本科以上学历，熊猫基地的高学历人群更是达到60%以上。
简单的腐蚀与膨胀操作，实现区域分离与合并 原图(图-1)： ? 使用15x15的圆形结构元素膨胀之后：（图-2） ? 使用相同的结构元素，对图-1进行腐蚀之后：(图-3) ?...原图(图-4)： ? 开操作 开操作可以去除小的干扰块，开操作结构元素：7x7矩形，开操作之后（图-5） ? 可见已经删除一些小的干扰块跟白色像素点了。...闭操作 闭操作可以填充空洞区域，比如图-4中白色矩形内部黑色部分小矩形，通过闭操作可以完成填充，使用11x11的矩形结构元素，操作之后(图-6)： ? 可见图中黑色矩形区域已经填充完成。...有时候我只对这些很小区域感兴趣，特别是在工业检测中，很多都是微小的瑕疵或者斑点，常规方法很能提取到，这个时候我们通过下面两个形态学操作可以实现对这些小干扰块/瑕疵区域的提取，原图如下（图-7）： ?...很完美的得到图像白色斑点区域了。 除了顶帽操作，另外还有一个黑帽操作，它的定义为闭操作的结果减去原图，对图-4实现黑帽操作就可以得到白色矩形中黑色小矩形块，结果如下：（图-9） ?
为模型提供起始图像和文本的方法，就让视频生成变得更容易了，因为模型需要做的，只是预测图像未来将如何演变。 这种「分解」的视频生成方法，可以有效地训练模型，并且可以通过单个扩散模型来实现。...为了在图像上条件化模型F，研究者对图像进行了临时的零填充，并将其与二进制掩码连接起来，指示哪些帧是零填充，哪些是噪声输入 与直接的T2V方法不同，在推理时，Meta的分解法能够显式生成图像，这就能够轻松地保留文本到图像模型的视觉多样性...香蕉拿着的吉他，立马变成了冲浪板，然后就来到幻想世界，戴上了蓝手套。 小老鼠戴上了小丑帽，然后变成了一只面无表情的熊猫，接着又变成一只兴奋大笑的熊猫。...总而言之，Emu Edit能够做到对图像局部和全局的编辑、删除和添加背景、颜色和几何变换、检测和分割等任务。 实现了一键可以处理各种图像任务，并且还能高精度生成。...如下，是所有数据样本的分布，由任务组成主要分为三大类：基于区域的编辑、自由格式的编辑、视觉任务，细分为16个任务。
论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf 网友纷纷晒出了使用 DALL·E 2 生成的图像，比如玩滑板的熊猫靓仔。...又比如席地而坐看星空的小孩和小狗。 DALL·E 2 生成艺术大作 DALL·E 2 的表现如何呢？我们先睹为快。...它可以在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素。如下图所示，左边是原始图像，右边是 DALL·E 2 编辑后的图像。...用户可以从现有的图片开始，选择一个区域，让模型对图像进行编辑，例如，你可以在客厅的墙上画一幅画，然后用另一幅画代替它，又或者在咖啡桌上放一瓶花。...该模型可以填充 (或删除) 对象，同时考虑房间中阴影的方向等细节。 DALL·E 2 的另一个功能是生成图像不同变体，用户上传一张图像，然后模型创建出一系列类似的变体。
一、Process on 如果说沟通能力是运营的核心能力之一，那么提升沟通的效率就是重中之重，很多靠语言表达没办法理顺的逻辑只需要一张流程图就可以解决。...Process on作为一款免费的在线流程图网站，提供的体验很舒适（比语雀自带的流程图要好用很多）。相比于Xmind这些工具，它的优势在于云同步，而且对图的支持最全。...，而且清晰度不会衰减很多，让这只可爱的熊猫帮你吃掉大图片吧！...例如，素材搜集太麻烦了，它自带图片库+插画库+icon库，可以实现做ppt 的时候不用切出页面找素材而专心于排版、填充内容。...六、Power bi 在公司内部自然有bi团队的数据支持，但是当你需要完成个人项目的时候，是很需要一个数据工具的。
，将保留表格区域全部单元格的值支持读取带有分数数字格式的单元格删除图片时，如果图片仅有一处引用，将同时从工作簿内部删除对应的图片文件，以减少生成工作簿的体积并消除由此产生的潜在安全风险支持为批注框设置自定义宽度和高度插入或删除行列时...AddChart 支持设置图表区域、绘图区域和数据标记的填充色和透明填充，在 Chart、ChartPlotArea 和 ChartMarker 数据类型中添加了 Fill 选项添加图表函数 AddChart...BubbleSize 字段，用于设置气泡图和三维气泡图的气泡大小新增导出数据类型 ChartDataLabelPositionType获取图片单元格函数 GetPictureCells 和获取图片函数...v2.8.0 中引入的问题，通过创建特殊自定义名称的方式设置打印区域和打印标题时不再返回错误修复 v2.8.0 中引入的问题，修复了由于内部样式部件中索引颜色和 MRU 颜色缺省值处理有误导致的生成工作簿损坏问题修复...v2.8.0 中引入的问题，修复了特定情况下读取带有数字格式的单元格结果为空的问题修复 v2.7.1 中引入的问题，修复了气泡图和三维气泡图中不显示气泡的问题修复因内部工作表 ID 处理有误导致的特定情况下通过
引言：本文整理自exceluser.com，讲解在Excel中如何创建华尔街日报的专业图表。 下图1是我们将用于创建《华尔街日报》（“WSJ”）图表的示例数据。 ? 图1 首先，创建默认的柱形图。...选择单元格区域A2:B6，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“簇状柱形图”，结果如下图2所示。 ? 图2 Excel的默认图表包括标题，但我们将使用不同的方法。...因此，选择图表中的标题，然后按Delete键将其删除。 然后，单击并拖动图表的一角，将其缩小到工作表中大约三列的宽度，此时的图表如下图3所示： ?...图4 如果要使用《华尔街日报》所使用的蓝色，先确保仍然选择蓝色柱形，然后单击“设置数据系列格式”窗格中的“填充与线条”选项卡，在“填充”部分，选择纯色填充，单击“颜色——更多颜色”，将颜色设置为红色=1...现在的图表应该如下图10所示。 ? 图10 要使图表更宽，可以在工作表中加宽一列或在图表区域中插入一列；要使图表更高或更短，可以在图表区域内添加或删除工作表行。 至此，图表制作完成，是不是很简单！
当我们统计完所有相交的路径后, 如果 count 不为0, 则该点是内部点, 该点所在的封闭区域需要填充, 反之该点则是路径的外部点. /** * @param pattern: 该属性是一个 C...phase:(CGFloat *)phase; -> // 重新获取虚线的模式 /** * 该方法当前的填充颜色 和 绘图属性对路径的封闭区域进行填充...*/ - (void)fill; /** * 该方法当前的填充颜色 和 绘图属性 (外加指定的混合模式 和 透明度) * 对路径的封闭区域进行填充.... * * @param blendMode: 混合模式决定了如何和已经存在的被渲染过的内容进行合成 * @param alpha: 填充路径时的透明度 */ - (void)fillWithBlendMode...alpha:(CGFloat)alpha; /** * 该方法返回一个布尔值, 当曲线的覆盖区域包含 * 指定的点(内部点)， 则返回 YES, 否则返回 NO
先看我们的目标作品 ? 看着这图确实很普通，也没有隔壁 PyEcharts 浮夸 好看的动态效果。但是其实想要画出来这个图，你需要掌握以下几个代码编辑方法： 1. 绘制散点图 2....根据某个字段的类别填充不同的颜色 3. 绘制分类标签的图例 4. 善于利用 plt.cm 接口中的颜色光谱 5....根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 如果以上一条有任意一条你还不会的，就给我耐心看完（凶巴巴） 如果你都会了，那就分享给你的朋友好吗（可可爱爱） 环境说明 熊猫本次用的是 Anaconda...【核心】散点图>气泡图 散点图可以清晰的呈现总体样本的分布情况。 如果进阶成气泡图，便可以在此基础上增加一个维度特征。...熊猫寄语：祝大家也能写出如诗般的代码。下课！
编者按：图像填充是深度学习领域内的一个热点任务。尽管现有方法对于小规模、稀疏区域的填充可以取得不错的效果，但对于大规模的缺失区域始终无能为力。...如何对残缺图像进行修复？传统方法需要使用修图软件中的画笔、图章、加深减淡……等工具，如果有美观/美颜的需求，还得请“专家”上手。...图2：从小规模（左）到大规模（右）的缺失区域，协同调制生成对抗网络始终可以创作出高质量、多样的填充内容。 ? 图3：不同图像填充方法之间的比较。...协同调制生成对抗网络的填充结果（右一）显著优于其它经典方法，即使面对大面积且不规则的缺失区域，它的效果依旧出色。 ? 图4：协同调制生成对抗网络应用于图像转换任务。...在 512×512 大小的图像中，一定数量（横轴）的像素被删除并进行了最近邻插值。 协同调制填补了条件与无条件图像生成之间的空缺，可轻松实现任意大区域的图像补全，还可以被拓展至更广泛的图像转换任务。
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