我正在通过aws glue爬行数据到数据目录。但是我对数据库的定义有点困惑。根据我在亚马逊网络服务文档A database in the AWS Glue Data Catalog is a container that holds tables. You use databases to organize your tables into separate categories.中找到的信息。我想知道数据库到底包含了什么。它是否加载来自其他数据源的所有数据并在这些数据源上创建目录?或者它只包含目录?如何知道glue数据库中表的大小?以及它使用的数据库类型,如nosql、rds
例如,我创建了
我需要一些关于如何从我的数据库表中删除重复记录的帮助。我有一个一百万条记录的表格,它已经收集了两年的时间,因此有一些记录,需要删除,因为他们已经被添加到数据库中的许多次。
以下是我根据匹配重复项的三列编写的查询,进行计数,我还添加了其中一列的长度,因为这将决定我是删除所有记录还是只删除重复项。
SELECT
Ref_No,
End_Date,
Filename,
count(*) as cnt,
length(Ref_No)
FROM
master_table
GROUP BY
Ref_No,
End_Date,
这是我第一次在POCO类中使用GUID来处理PK值,这给我带来了一个相当棘手的问题,那就是我似乎无法将数据添加到我的表中。
下面是一个示例添加:
public partial class EntityType
{
[Key]
[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
public Guid Id { get; set; }
public string Type { get; set; }
public bool Deleted { get; set; }
}
下面是迁移配置种子方法:
这个问题类似于我的,但比它简单。下面是我使用rpy2从python创建R数据帧的代码:
import numpy as np
from rpy2 import robjects
Z = np.zeros((10000, 500))
df = robjects.r["data.frame"]([robjects.FloatVector(column) for column in Z.T])
我的问题是重复使用它会导致巨大的内存消耗。我试图借鉴的想法,但没有成功。如何在不逐渐耗尽内存的情况下将许多numpy数组转换为dataframe以供R方法处理?
我有一个脚本,用于从网站抓取数据并将其存储到电子表格中
with open("c:\source\list.csv") as f:
for row in csv.reader(f):
for url in row:
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'lxml')
tables = soup.find('table', attrs={"class": "hpui-standardHrGrid-table
我使用这个命令在我的数据库中查找在city列中具有相同值的记录:
SELECT city, COUNT(*) c FROM allCity GROUP BY city HAVING c > 1;
当我在PhpMyAdmin中运行这个程序时,我会得到一个包含两列的巨大列表,第一列是city,第二列是c。我假设c列中的数字显示了重复条目的数量,但我不能真正列出重复条目,但可能不需要。
因此,我的目标是在运行上述命令后从列表中删除所有副本。不幸的是,这是我第一次使用sql命令,因此,如果有人能告诉我应该如何扩展我现有的代码,或者我应该实现什么来实现它,我会非常感激。基本上,我只想删除city列
我的表中有两行,它们是完全重复的,但日期字段除外。我希望通过比较日期来找到这些记录并删除旧的记录。
例如,我有以下数据
ctrc_num | Ctrc_name | some_date
---------------------------------------
12345 | John R | 2011-01-12
12345 | John R | 2012-01-12
56789 | Sam S | 2011-01-12
56789 | Sam S | 2012-