如何删除重复项，但在Pandas中为重复项保留第一个实例和一个空白单元格？

在Pandas中，可以使用drop_duplicates函数来删除重复项，并保留第一个实例和一个空白单元格。drop_duplicates函数可以应用于DataFrame或Series对象。

对于DataFrame对象，可以使用以下方式删除重复项并保留第一个实例和一个空白单元格：

df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
df.replace('', np.nan, inplace=True)

其中，keep='first'表示保留第一个实例，inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。replace('', np.nan)用于将空白单元格替换为NaN。

对于Series对象，可以使用以下方式删除重复项并保留第一个实例和一个空白单元格：

s.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
s.replace('', np.nan, inplace=True)

需要注意的是，上述代码中的np.nan是指使用NumPy库中的NaN值，因此需要先导入NumPy库：

import numpy as np

这样就可以在Pandas中删除重复项，并保留第一个实例和一个空白单元格了。

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