如何删除Airflow中的默认DAG？
Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它使用DAG（有向无环图）来定义工作流。默认情况下，Airflow会提供一些示例DAG，如果你想删除其中的默认DAG，可以按照以下步骤进行操作：
- 进入Airflow的安装目录，通常是
/usr/local/airflow或~/airflow。 - 导航到
dags目录，其中包含所有的DAG文件。 - 查找并删除你想要删除的默认DAG文件。默认DAG文件通常以
example_开头，例如example_bash_operator.py。 - 重新启动Airflow的Web服务器和调度器，以使更改生效。
删除默认DAG后，你可以根据自己的需求创建和管理自定义的DAG。如果你需要了解更多关于Airflow的信息，可以参考腾讯云的产品介绍页面：Airflow产品介绍。
请注意，以上答案仅供参考，具体操作步骤可能因Airflow版本和部署环境而有所不同。建议在进行任何更改之前，先备份相关文件以防止意外情况发生。
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3回答
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我的zip文件有以下内容：
$ unzip -l $AIRFLOW_HOME/dags/test_with_zip.zip
Archive: /home/arjunc/Tutorials/airflow/dags/test_with_zip.zip
Length Date Time Name
--------- ---------- ----- ----
0 2018-03-2
浏览 2提问于2018-03-29得票数 1
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我做cd /home/alex/airflow; mkdir dags; cd dags; cp [...]/tutorial_2.py tutorial_2.py。现在，我有了一个dags文件夹，它与airflow.cfg中的路径集相匹配，其中包含
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关于如何在节点间共享DAGS，他们必须这样说：
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因此，我已经将我的dag目录设置为：
/opt/bitnami/airflow/dags
|
├── dag.py
└── package
├── __init__.py
└── module.
浏览 3提问于2020-04-29得票数 1
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Docker中的气流:如何将DAG添加到气流中？
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浏览 3提问于2018-09-17得票数 10
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在Airflow CLI中测试DAG时出现DagNotFound错误
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导入后，dag文件本身中的代码：
de
浏览 8提问于2019-09-12得票数 3
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DAG在Web中不可见
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from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
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from models.correctness_prediction import CorrectnessPrediction
default_args = {
'owner': 'abc',
'depends_on_past
浏览 14提问于2016-08-17得票数 34
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在码头气流上没有显示新的达格
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问题:在码头气流上没有显示新达格，运行airflow dags list-import-errors时没有出现错误
码头形象：
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volumes:
- ./dags:/opt/airflow/dags
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然而，dags仍然没有显示在webserver UI和airflow dags list上。运行airflow dags list-import-errors也不会产生任何结果。
当我打开码头终端时，我可以通过ls命令在dags文件夹中看到我的dag
浏览 13提问于2022-09-06得票数 0
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如何删除气流中的默认示例
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我是Airbnb的开源工作流/数据池软件的新用户。在启动web之后，有几十个默认的示例。我尝试了很多方法来消除这些缺陷，但我没有做到。
load_examples = False设置为airflow.cfg。
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浏览 13提问于2017-04-14得票数 94
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任何气流配置都会使新的DAGS更快地出现在UI中./dags文件夹中？
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但这花了几分钟。每次我“部署”一个新的dag到./dags时，都要花上几分钟。
我想知道是否有一些配置选项会使./dags文件夹的扫描速度更快，这样我就不用等那么久了。提前谢谢！
浏览 4提问于2022-11-30得票数 1
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12回答
Airflow似乎跳过了我添加到/usr/local/airflow/dags中的dags。
当我跑的时候
airflow list_dags
输出如下所示
[2017-08-06 17:03:47,220] {models.py:168} INFO - Filling up the DagBag from /usr/local/airflow/dags
-------------------------------------------------------------------
DAGS
----------------------------------------------
浏览 0提问于2017-08-07得票数 29
1回答
Google气流:我的任务没有被安排好
google-cloud-platform、airflow、gcloud、google-cloud-composer
我使用的是气流和Composer，由于我对气流调度器(它是慢的或停止的)有一些问题，版本:composer-1.10.4-气流-1.10.6
我推出了一个“巨大”的收集(因为我有时会需要它)与气流测试我的管道的可伸缩性。其结果是，我的调度程序显然只调度很少任务的DAG，而大型DAG的任务没有被调度。你对此有什么见解或建议吗？
下面是有关我当前配置的信息：
集群配置：
10个集群节点，20个vCPU，160 10内存
气流配置：
核
store_serialized_dags:真
dag_concurrency: 160
store_dag_code:真
min_fi
浏览 5提问于2020-06-11得票数 1
3回答
示例DAG无限期地停留在"running“状态
airflow
在我对airflow的第一次尝试中，我尝试运行安装附带的一个示例DAGS。这是v.1.8.0。以下是我的步骤：
$ airflow trigger_dag example_bash_operator
[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-04-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/airflow/
浏览 10提问于2017-04-20得票数 31
4回答
气流2.0-Scheduler无法在serialized_dag表中找到序列化的DAG
airflow、airflow-scheduler
我在dags目录中有两个文件- dag_1.py和dag_2.py
dag_1.py创建静态DAG，dag_2.py根据外部json文件在某个位置创建动态DAG。
静态DAG (由dag_1.py创建)包含一个稍后阶段的任务，该任务为dag_2.py和动态DAG生成一些这些输入json文件。
过去，在不使用DAG序列化的情况下，气流1.x版本可以很好地工作。但随着气流2.0DAG系列化已成为强制性的。有时，当生成动态DAG时，我会在Scheduler中得到以下异常-
[2021-01-02 06:17:39,493] {scheduler_job.py:1293} ERROR - Except
浏览 11提问于2021-01-05得票数 4
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1回答
气流中的任务调度不起作用
python-3.x、airflow
我把达格安排在气流中10分钟什么也不做。
这是我的dags代码：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date':datetime.now(),
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
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1回答
计划中的DAG没有运行。我如何诊断这个问题？
airflow
我用的是气流1.8.1。我有一个DAG，我相信我计划每5分钟运行一次，但它没有这样做：
忽略两个成功的DAG运行，那些是手动触发的。
我查看了DAG的调度程序日志，我看到：
[2019-04-26 22:03:35,601] {jobs.py:343} DagFileProcessor839 INFO - Started process (PID=5653) to work on /usr/local/airflow/dags/retrieve_airflow_artifacts.py
[2019-04-26 22:03:35,606] {jobs.py:1525} DagFilePro
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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在气流版本2.2.5中，dag解析时面临任务超时错误
airflow、google-cloud-composer、airflow-2.x
我正在使用Airflow Version 2.2.5/Composer 2.0.15实现任务超时错误。在Airflow version2.2.3 /Composer Version 1.18.0中，相同的代码运行得非常好。
错误信息：
Broken DAG: [/home/airflow/gcs/dags/test_dag.py] Traceback (most recent call last):
File "/opt/python3.8/lib/python3.8/enum.py", line 256, in __new__
if canonical_membe
浏览 32提问于2022-06-13得票数 0
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Kubernetes (Minikube)卷已装载(来自Airflow Helm值)，但仍为空
kubernetes、airflow、minikube、docker-volume
我想在Minikube上本地部署Airflow，并为DAG处理装载一个本地文件夹。
Airflow的部署方式如下：
helm install $AIRFLOW_NAME apache-airflow/airflow \
--values values.yml \
--set logs.persistence.enabled=true \
--namespace $AIRFLOW_NAMESPACE \
--kubeconfig ~/.kube/config
values.yml如下所示：
executor: KubernetesExecutor
config:
浏览 4提问于2021-09-16得票数 0
2回答
如何在虚拟环境中使用apache airflow？
python、airflow、virtualenv、directed-acyclic-graphs
我对使用apache airflow非常陌生。我使用pycharm作为我的IDE。我创建了一个项目(anaconda环境)，创建了一个包含DAG定义和Bash操作符的python脚本。当我打开airflow When服务器时，我的DAGS不显示。仅显示默认示例DAG。我的AIRFLOW_HOME变量包含~/airflow。所以我在那里存储了我的python脚本，现在它显示出来了。
如何在项目环境中使用它？
我是否要在每个项目开始时更改环境变量？
有没有办法为每个项目添加特定的airflow主目录？
我不想将我的DAG存储在默认的airflow目录中，因为我想将它添加到我的git库中。请帮帮我。
浏览 2提问于2019-07-04得票数 7
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2回答
Airfllow找不到json文件
python、airflow
关于我的Aitflow流程，我有以下结构：
dags/mainDag.py
dags/BigQuery/deleteData.py
dags/BigQuery/insertData.py
dags/support/gcp.json
dags/support/__init__py
我的mainDag.py正在调用deleteData.py和insertData.py，这是可行的！但我的问题是:在这两个文件中，我都像这样使用gcp.json：
credentialsPath = "~/airflow/dags/support/gqp.json"
bigqueryClient = b
浏览 4提问于2020-03-25得票数 1
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2回答
找不到文件错误(Bash操作符)：在Docker上运行Apache airflow
python、docker、docker-compose、airflow
我正在尝试在Docker上使用Apache Airflow运行bash脚本
这是我正在运行的bash脚本，
#!/bin/bash
rootdir=/home/anti/Documents/logistics/ariflowtest
crondir="$rootdir/cron/$(date "+%Y%m%d/%H")"
mkdir -p "$crondir"
/usr/bin/python3 "$rootdir/her.py" >> "$crondir/cron.log" 2>&1
浏览 18提问于2020-11-12得票数 0
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