我正在使用从spacy中删除的可视化工具来查看句子中单词之间的依赖关系。power in the mobile phone market and ordered the company to alter its practicesprint(displacy.render(nlp(text), style=
我需要获取一个文本并删除\n字符,我相信我已经这样做了。下一个任务是将连字符从不应该出现的单词中删除,而将连字符留在复合词中应该出现的单词中。Comp_Ling_Research_1\BROWN_A1_hypenated.txt', 'rU') as myfile:
data=myfile.read().replace('\n',
我是Python和NLP (使用SpaCy)的新手,所以我希望有人能帮我。我想要在我的文本中检测命名实体,并且在我想从NE中获得5个左右的单词之后检测命名实体。我已经找到了NEs,但我却无法找到“周围的单词”。import spacy
doc = nlp(open(path to my text).read()
我想做的是 我想提取的词,这是在spaCy上,自然语言操作系统的具体标签。specific labels on spaCy 在下面的例子中,我希望打印单词English,因为选择了标签LANGUAGE。 English 问题 没有用于提取每个单词上的标签的示例代码。我如何修复下面的错误?此外,非句子输入,`在the spaCy vizualizer on the web browser上是可执行的。