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1
回答
如何
删除
Pandas
数据
框
中
包含
字符
的
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
Pandas
数据
框
,我想
删除
包含
字符
"?“
的
所有
行
。假设df是我
的
数据
帧,我尝试: df2 = df[df[6].str.contains("\?")==False] 然而,这似乎只生成了我
的
原始框架
的
一个视图(当我打印df2时,我想要
删除
的
行
已经消失了,但是
行
索引跳过了<
浏览 13
提问于2021-08-09
得票数 0
2
回答
正在
删除
包含
pandas
的
索引列表
pandas
我有一个
字符
串列表(
pandas
序列)和一个
pandas
数据
框架。如果索引存在于列表
中
,我想
删除
数据
框
的
索引(和它们
的
行
)。我
如何
在
pandas
中
做到这一点,而不对
数据
帧进行循环,也不对列表
的
每个元素使用.drop('xxx')?
浏览 5
提问于2017-07-17
得票数 1
3
回答
在
pandas
中
从较大
的
数据
帧
中
删除
较小
数据
帧
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我在
pandas
中有一个非常大
的
数据
帧,其中一列被标记为"Col2“,该列
的
行
值
包含
一个长
字符
串。我从这个
数据
框
中
解析出另一个较小
的
数据
框
,其中
包含
我想要从原始
数据
框
中
删除
的
列"Col2“值。基本上,我希望遍历原始
数据
帧
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
1
回答
Python/
Pandas
: Drop (不是filter!)
字符
串上
数据
框
中
的
行
与列表
中
的
行
匹配
python
、
pandas
包含
有关
如何
筛选出行
的
信息。但是,我想知道
如何
根据列表
中
字符
串匹配来
删除
而不是过滤
数据
框
中
的
行
。编辑:这是一个使用另一个线程中提供
的
数据
集
的
示例。>>> import
pandas
as pd>>>
浏览 0
提问于2018-08-18
得票数 0
1
回答
Pandas
删除
基于列
中
相同
字符
串
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-cleaning
您好,我正在使用
pandas
DataFrame清理此文件,并希望
删除
购买
框
卖方列
中
包含
制造商名称
的
行
。例如,第1
行
将被
删除
,因为它在Buy-Box卖方列
中
包含
字符
串'Goli‘。
浏览 19
提问于2021-03-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python/
Pandas
:将
数据
框
中
的
行
从列表
中
的
字符
串匹配
中
删除
python
、
pandas
我有一个联系人信息
的
.csv文件,我将其作为
pandas
数据
框
导入。>>> import
pandas
as pd>>> df = pd.read_csv('data.csv') fName lName,我想
删除
其中一个字段
包含
列表
中
几个子
字符
串之一
的
行
。<e
浏览 0
提问于2015-07-28
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何
删除
数据
框
pandas
中
包含
相同元素
的
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个非常大
的
数据
帧[541909 rows x 8 columns]。它看起来是这样
的
: InvoiceNo StockCode Description Quantity InvoiceDateBAKING SET 9 PIECE RETROSPOT 3 12/9/2011 12:50 4.95 12680.0 France 我想
删除
每一
行
上重复<e
浏览 7
提问于2021-04-02
得票数 0
3
回答
删除
python
数据
框
中
包含
空格
的
行
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
、
missing-data
在
数据
框
中
,我有如下行我已经尝试了所有方法来
删除
包含
类似于上述
数据
中最后一个元素
的
元素
的
行
。毫无办法。我不知道上面是属于空格还是空
字符
串还是什么。result =
pandas
.read_csv(file,sep='delimiter') result[result!我仍然看到
包含
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 0
3
回答
如何
根据列值
删除
特定
的
数据
框
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
包含
2列(“日期”和“毛利”)
的
pandas
数据
框
。我想根据“日期”列
中
的
值
删除
行
。这是我
的
数据
框
: Date Gross Margin 1 2020-12-31 44.53%59 2006-06-30 49.86% 60 2006-03-
浏览 9
提问于2021-07-12
得票数 0
1
回答
返回行在
pandas
中
没有特定
的
长度数
pandas
、
string
、
extract
、
rows
我清理我
的
数据
集和清理它,但我卡在一些
行
没有特定
的
长度必须在列
中
的
列(order_id)必须有16个
字符
的
列
的
类型是对象,所以我不知道
如何
才能提取所有
行
没有确切
的
字符
必须在列
中
,以及
如何
删除
那些
行
谢谢有关更多信息,请访问image of column 在excel
中
,我可以只
浏览 11
提问于2021-11-11
得票数 0
1
回答
根据切片后
的
条件
删除
pandas
数据
帧
中
的
行
python
、
pandas
我想把14个和15个
字符
等于'00‘(它是一个
字符
串)
的
pandas
数据
框
中
的
行
删除
。我试过这样做: import
pandas
as pd for df in pd.read_csv('C:/Users/Workstation/.spyder-py3/AAPL.USUSD_Candlestick错误是: "['14.
浏览 10
提问于2020-12-04
得票数 0
1
回答
.`)、numpy.newaxis (`None`)和整数或布尔型数组才是有效
的
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
所以我使用了EvolutionaryFS库import numpy as npbest_columns=evoObj.GetBestFeatures()我得到
的
错误如下(`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and inte
浏览 2
提问于2021-06-08
得票数 1
1
回答
Pandas
如果列
包含
字符
串,则从另一列获取唯一值并从dataframe
中
删除
行
python
、
pandas
、
dataframe
这是一个网络日志
数据
集,所以我尝试获取
行
的
唯一IP,其中URL
包含
字符
串"robots.txt“,然后如果应用此条件,则从dataframe
中
删除
唯一IP
的
行
。robots = data2[data2.url.str.contains(
浏览 2
提问于2021-03-13
得票数 0
2
回答
是否
删除
包含
严格且特定
的
值/ int /
字符
串
的
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
我要
删除
copy_nb列
中
包含
Copy 1
的
所有
行
我尝试了
pandas
Series.str.contains
的
简单和容易
的
功能,如下所示: df=df[~df.copy_nb.str.contains("Copy 1", na=False)] 不幸
的
是,它
删除
了
包含
Copy 1、Copy 10、Copy 11等
的
列。下面是我想要清理
的
<em
浏览 18
提问于2019-04-26
得票数 0
1
回答
如何
删除
具有多个条件
的
pandas
中
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
我刚接触python和
pandas
在下面的
数据
框
中
,我需要
删除
完全为" None“
的
列,其中
包含
"blanks None",但不
删除
包含
值和None
的
列 ? 在上表
中
,我希望
删除
列A和列C,因为它们完全是“无”或“空白和无”,但是列B至少在3个单元格中有一些有效
数据
,它不应该被干扰
如何
在df.drop (<
浏览 48
提问于2021-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果列表值为空,
如何
从
pandas
数据
框
中
删除
行
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我在
pandas
中有一个
数据
框
,有以下几列。A、B、C、D、X、y、Z 如果A,B,C,D所有的4列值都为空,我想从
数据
框
中
删除
行
。
如何
做到这一点?
浏览 37
提问于2020-11-03
得票数 0
2
回答
我想
删除
某一列
的
结果为“未知”
的
所有
行
。
python
、
pandas
、
filtering
、
rows
我是编程和Python3/
Pandas
的
新手。我试过了:但它给了我一条错误消息。
浏览 1
提问于2017-05-27
得票数 1
1
回答
Pandas
使用列表过滤
行
pandas
我在
pandas
数据
框
中有一列是
字符
串,如下所示: df['hello'].iloc[0] = '['hi','how','are','you']' 我只想保留那些
包含
单词“you”但在“how”之后
的
行
类似这样
的
情况: 'you' in ['hi','how','
浏览 20
提问于2021-04-05
得票数 2
回答已采纳
0
回答
Pandas
数据
框
按列名
删除
带有'nan‘
的
行
python
、
pandas
通过
pandas
读取excel后,read_excel得到
的
行
的
类型
字符
串为'nan‘。我尝试使用这里讨论
的
所有可用
的
方法来
删除
它们,但似乎不起作用:df.dropna(subset=['A'], inplace=True) 我认为这会起作用,它减少了
数据
框
中
的
行数,而不会
删除
具有'nan'<e
浏览 0
提问于2017-11-24
得票数 0
1
回答
如何
提取
pandas
数据
框
列
中
的
数据
框
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
、
exploratory-data-analysis
从
pandas
数据
框
(3* 5)
中
,
如何
将一列(
包含
数据
框
对象
的
行
作为值(每行
数据
框
2* 10) )提取到单独
的
数据
框
(6* 10
行
) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) par
浏览 22
提问于2021-06-22
得票数 0
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