如何删除R中grepl不匹配的列值_如何删除与R中的参数不匹配的列？_使用grepl()从R中的数据帧中删除值 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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删除列中的 NULL 值

图 2 输出的结果先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作，把 NULL 所在的单元格删了，下方的单元格往上移，如果下方单元格的值仍是 NULL，则继续往下找，直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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小技巧：R语言里删除带有缺失值的列

如果是要去除包含缺失值的行，直接使用na.omit()函数就可以了，但是如果要去除含有缺失值的列呢？...image.png 实现目的需要借助dplyr这个R包用到的是select_if()函数这个具体的写法怎么解释我暂时还没有搞明白，先背下来再说吧 dfpra library(dplyr) dfpra...这个代码是保留带有缺少值的列 ?...image.png 如果是要删除带有缺失值的列在any函数前加一个感叹号就可以了 dfpra<-data.frame(A=1:5, B=c(1:4,NA),...判断数据集是否至少存在一个数据满足指定的条件，返回值是TRUE或者FALSE 比如判断一组数据中是否存在负数代码 x1<-c(1,2,3,4,5) any(x1<0) x2<-c(-1,2,3) any

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...如果不写subset参数，默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。从上文可以发现，在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据框进行去重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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如何删除 JavaScript 数组中的虚值

falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素，但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么？...为了回答这个问题，我们将仔细研究 truthy 与 falsy 值和类型强制转换。 ---- 算法说明从数组中删除所有虚值。...解决方案：.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题：我们有一个作为输入的数组。目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...数组中未通过该测试的所有元素都被过滤掉了 —— 被删除了。...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值，就可以删除所有值为 false 的元素，这就满足了此挑战的要求。算法：确定 arr 中的哪些值是虚值。删除所有虚值。

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大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出：数据不多的话，可以在excel里直接ctrl f，查找“电力”查找全部，然后ctrl a选中所有，右键删除行。...二、实现过程这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。三、把代码推广到多列解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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删除数组中某个指定元素的值_如何删除数组中的元素

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...首先可以给JS的数组对象定义一个函数，用于查找指定的元素在数组中的位置，即索引，代码为： Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var...i = 0; i < this.length; i++) { if (this[i] == val) return i; } return -1; }; 然后使用通过得到这个元素的索引...，使用js数组自己固有的函数去删除这个元素： Array.prototype.remove = function(val) { var index = this.indexOf(val);...-1) { this.splice(index, 1); } }; 这样就构造了这样一个函数，比如有一个数组： var arr= ['ab','cd','ef','gh'] 假如我们要删除其中的

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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SQL中如何将一列中的值显示出字符指定位置与指定长度。

我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。

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2020-11-10：golang中的接口，类型不空，值为空，如何判断是nil？

对于值类型，会panic。两种方法如下： 1.异常判断：recover捕获。 2.类型判断：reflect.ValueOf(接口变量).Kind()获取类型。...GetName() { } type ITester interface { GetName() } func main() { var i interface{} = nil //空值...fmt.Println("空值") fmt.Println("==判断：", i == nil) fmt.Println("异常判断：", InterfaceIsNil1(i))...defer func() { recover() }() ret = reflect.ValueOf(i).IsNil() //值类型做异常判断...，会panic的 } return ret } //类型判断 func InterfaceIsNil2(i interface{}) bool { ret := i == nil

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【R语言】文件和文件夹操作

做数据分析的时候我们经常会处理一个文件夹里面的文件，今天我们就来聊聊R的文件夹处理函数list.files。下面是这个函数的说明和使用方法我们结合一个具体的例子来看看这个函数的使用方法。...,pattern = "png$") 如果我们只想保留以pathview.png为后缀的文件，我们可以结合list.files和file.remove这两个函数，以及前面讲到过的☞讨论学习R的grepl...,all.files = T) #通过grepl来匹配pathview.png结尾的文件 #！取反，就是要删除的文件 rm=!...grepl("pathview.png$",files) #通过file.remove删除不需要的文件 file.remove(files[rm]) 最后就只剩10个以pathview.png结尾的文件了...参考资料：正则表达式讨论学习R的grepl函数

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R中字段抽取、字段合并、字段匹配

1、字段抽取字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列字段截取函数：substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr...nums <- substr(tels[,1], 8, 11) new_tels <- data.frame(tels, bands, areas, nums) 2、字段合并字段合并，是指将同一个数据框中的不同列...#grep, grepl: 返回pattern的匹配项。...#前者返回匹配项目的下标；后者返回逻辑值，x长度有多少，就返回多少个逻辑值。 #如果添加一个value参数，赋值为T，则返回匹配项的值。...#前者只替换向量中每个元素的第一个匹配值，后者替换所有匹配值。 #注意以下两个例子中"o"的替换方式。

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左手用R右手Python系列13——字符串处理与正则表达式

R语言的基础函数中，支持正则表达式的函数主要由以下几个： strsplit() #字符串分割函数 grep/grepl() #字符串筛选函数...以上便是R语言中支持正则表达式的高频应用函数，其中R语言基础函数中缺少一个精确返回匹配模式结果的函数，但是stringr中弥补了这一缺陷，这里仅详解stringr的这一函数，其他函数感兴趣可以查阅源文档...grep/grepl() 这是一组功能雷同的字符串筛选函数（前者可以输出对应符合条件的记录序号或者真实值，后者直接输出布尔值），何为筛选，就是它只能把包含目标匹配模式的字符串对象筛选出来，但是呢，如果你需要继续提取其中的目标字符串模式...，而且Pyhton作为面向对象的高级编程语言，其对正则表达式的支持度很高，很多正则的原生方法都保留了下来，比如字符串包装，匹配分组等（在R中你是做不到的，R对正则的支持真的很有限）。...python为了解决转义符“\”的困扰问题，使用r作为字符前缀，直接绕过了转义难题，我们可以大胆的使用原生正则表示方法。（R中没有解决呢，遇到多重转义不懵逼那都是大侠）。

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R语言文件和文件夹操作

我们先把R的当前工作路径修改到top10_pathway里面，然后 list.files(path = ".")...,full.names = TRUE) 如果只关注png文件可以使用模式匹配，也就是我们前面提到过的☞正则表达式 #输出所有以png为后缀额文件名 list.files(path = "."...,pattern = "png$") 如果我们只想保留以pathview.png为后缀的文件，我们可以结合 list.files 和 file.remove 这两个函数，以及前面讲到过的☞讨论学习R的grepl...,all.files = T) #通过grepl来匹配pathview.png结尾的文件 #！取反，就是要删除的文件 rm=!...grepl("pathview.png$",files) #通过file.remove删除不需要的文件 file.remove(files[rm]) 最后就只剩10个以pathview.png结尾的文件了

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。..."a", x) #同时匹配多个内容，查找包含a或者c的元素所在的位置 grep("a|c", x) #同时匹配多个内容，判断每个元素是否包含a或者c，返回的是逻辑向量 grepl("a|c",...☞讨论学习R的grepl函数参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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R语言学习 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图）

Boxplot从下到上展示的是最小值，第一四分位数 (箱子的下边线)、中位数 (箱子中间的线)、第三四分位数 (箱子上边线)、最大值，具体解读参见刘永鑫的扩增子图表解读1箱线图：Alpha多样性，老板再也不操心的我文献阅读了...# variable和value为矩阵melt后的两列的名字，内部变量, variable代表了点线的属性，value代表对应的值。...) # 可以利用strsplit分割，取出其前面的字符串 # R中复杂的输出结果多数以列表的形式体现，在之前的矩阵操作教程中 # 提到过用str函数来查看复杂结果的结构，并从中获取信息 group =...","4cell")) # group和A为矩阵中两列的名字，group代表了值的属性，A代表基因A对应的表达值。...文件中，如果用Rstudio，可以不运行dev.off() ?

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不同的GSE数据集有不同的临床信息，不同的分组技巧

最近，我发现学徒在学习GEO数据挖掘的过程中，遇到了第一个也是至关重要的一个难题就是对下载后的数据集进行合适的分组，因为只有对样本进行合适的分组，才有可能得到我们想要的信息。...这里面涉及到两个问题，首先是能否看懂数据集配套的文章，从而达到正确的生物学意义的分组，其次能否通过R代码实现这个分组。同样的我也是安排学徒完成了部分任务并且总结出来了！...会发现有些信息是冗余的，有些是有效信息可以用来分组，但是表型记录太多，看起来会混淆，所以需要去除那些冗余信息，就是在所有样本里面表型记录都一致的列。如何去冗余,见原文对表型数据框进行去冗余。...通过循环，就可以清楚的知道该用哪一列来进行分组啦然后是搜索关键字进行分组 TNBC=rownames(pd1[grepl('triple negative breast cancer cells',...，重复的地方不赘述，从有差异的地方开始。

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R语言︱文本（字符串）处理与正则表达式

例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。...———————————————————————————————————————————————————————— 四、字符串查询： 1、grep和grepl函数：这两个函数返回向量水平的匹配结果，不涉及匹配字符串的详细位置信息...grep仅返回匹配项的下标，而grepl返回所有的查询结果，并用逻辑向量表示有没有找到匹配。...，但严格地说R语言没有字符串替换的函数，因为R语言不管什么操作对参数都是传值不传址。...#空白删除其中\r回车键，\n代表换行符，\s代表空格 2、英文字母、数字的正则表达式 [a-zA-Z\d] 3、一些不可删除的特殊字符以及 [] 的使用譬如： ... .

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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现（二）

这里使用`aggregate`统计每篇文章每个词的频次，2行添加了一个辅助列logic，当然不添加辅助列，设置`aggregate`里的FUN参数为`length`函数也能完成，但是数据量大时耗费时间太长...所有文档每个词的次数就是计数一下即可，在这用table函数。图2 现在有了每个词的文档频率，该如何匹配到原来的数据集中呢？...代码解读:temp就是训练集的DF值，然后left_join匹配到测试集即可；IDF值也是同样，训练集的IDF，匹配过来就行，然后就直接计算TFIDF值。...答：直接删除，如果这部分单词的确有用，可以加入训练集的分词库，在做一次训练集的分词内容，当然训练集之后的步骤都要重新来一遍。如何查看测试集中有，而训练集中没有的单词呢？...可参考博客：给R变个形图4 4.2 训练集- 随机森林模型随机森林模型不需要id项，通过row.names把id这一列放在R默认序号列，如图4中的第一列。

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