如何删除csv scrapy中的空格

在Scrapy中删除CSV文件中的空格，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的模块和库：import csv import re
2. 打开CSV文件并创建一个新的CSV文件用于存储处理后的数据：with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file: reader = csv.reader(input_file) writer = csv.writer(output_file)
3. 逐行读取输入文件的数据，并使用正则表达式去除每个字段中的空格： for row in reader: cleaned_row = [re.sub(r'\s+', '', field) for field in row] writer.writerow(cleaned_row)
4. 关闭文件：input_file.close() output_file.close()

完整的代码示例如下：

import csv
import re

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    for row in reader:
        cleaned_row = [re.sub(r'\s+', '', field) for field in row]
        writer.writerow(cleaned_row)

input_file.close()
output_file.close()

这样，你就可以使用上述代码将CSV文件中的空格删除，并将处理后的数据保存到新的CSV文件中。